Waarschijnlijk is je data er nog niet klaar voor. Gewoon nog niet.

Heb je toevallig de Netflix-documentaire gezien over Fyre, het unieke luxe muziekfestival op de Bahama's?

Mocht je het gemist hebben, het overhypte festival, een veronderstelde mix tussen Coachella en Burning Man, werd uiteindelijk "The Greatest Party That Never Happened". Iedereen had het erover, het was overhyped, mensen kochten kaartjes gedreven door "Fear Of Missing Out" en de organisatoren hadden weinig of geen ervaring met het organiseren van zo'n groot festival.

Waarom is dit relevant voor een blog op de website van de Digital Analytics Summit, vraag je je misschien af? Nou, er zijn eigenlijk veel parallellen tussen de huidige staat van AI en het Fyre Festival. Iedereen heeft het over AI, het is een beetje overhyped, er is een gebrek aan ervaring en marketeers lijden aan "Fear Of Missing Out".

Maar je hoeft niet bang te zijn dat je AI misloopt. Conferenties zoals de Digital Analytics Summit en blogs zoals deze geven je waardevolle tips om te voorkomen dat je dezelfde fouten maakt als anderen voor jou.

Recente uitdagingen bij het verzamelen van data

Nu online marketing een belangrijke en onmisbare motor is voor het verkeer naar elke webshop, neemt het belang van data jaar na jaar toe. In het rapport "State of Martech 2024" van Chiefmartec geeft 71% van de respondenten (toonaangevende martech- en marketing operations-professionals) aan dat ze al een data hebben geïntegreerd in hun martech-stack.

We erkennen allemaal het belang van data en we moeten allemaal voortdurend laveren tussen het verzamelen van waardevolle data enerzijds en het respecteren van de privacy van de klant en het naleven van de wet anderzijds.

In het recente verleden hebben we gezien dat bedrijven massaal migreren naar server-side tracking (terwijl data traditioneel werden vastgelegd in de browser van de websitebezoeker). Het doel was duidelijk: data kwaliteit van data verbeteren en deze voor de langere termijn veiligstellen omdat server-side tracking niet wordt beïnvloed door ad blockers en tracking in browsers.

Meer recentelijk hebben we gezien dat bijna elke website de toestemmingsmodus van Google heeft geïmplementeerd om GDPR-naleving te garanderen en toch waardevolle data voor inzichten te kunnen bijhouden.

Is uwtracking klaar voor AI?

AI-modellen vertrouwen alleen op schone en volledige data . Zonder correcte data mist elk model de brandstof om een intelligente voorspelling te doen. Daarom moet je data (dat de basis vormt van elke data strategie) je topprioriteit zijn. Zonder gevalideerde en rijke data zul je nooit succesvol kunnen zijn met AI.

Voor een effectieve uitvoering van marketing-AI moet je dus nooit vergeten dat garbage in, resulteert in garbage out. Dit geldt voor het eenvoudigste dashboard waarin je basis-KPI's monitort en nog meer voor AI. Daarom moet je, voordat je met AI begint, ervoor zorgen dat jetracking in orde is en permanent werkt. De DataLayer en alle tags moeten te allen tijde hun werk goed doen om de juiste data vast te leggen en door te geven.

Als je tracking perfect werkt, zal dat een aanzienlijke positieve impact hebben op de kosten van je eerste AI-project. De juiste tracking setup draagt bij aan de data en -structuur en het zal je data uiteindelijk veel kostbare tijd besparen. In plaats van tijd te verspillen aan het controleren, opschonen en voorbereiden van de verzamelde data , kunnen ze meer tijd besteden aan het ontwikkelen en verbeteren van de AI-modellen.

Een goed werkende en goed gedocumenteerde tracking setup draagt bij aan transparantie en helpt om de logica van het AI-model en de voorspellingen uit te leggen aan belanghebbenden of zelfs klanten wanneer dat nodig is.

Real-time bewaking: Laat het AI-feest beginnen!

Er zijn enkele tools op de markt die je helpen bij het controleren van de opzet van je data . Wat de meeste van deze tools echter niet doen, is real-time monitoring van de meest kwetsbare onderdelen van je data .

Je wilt niet dat je kunstmatige intelligentie afhankelijk is van menselijke controles. Om je AI-inspanningen een boost te geven, ben je veel beter af met een real-monitoring tool die je direct waarschuwt als er iets mis is en die ook gedetailleerd aangeeft wat het werkelijke probleem is.

Het in real-time monitoren van uw dataLayer, tag manager en tags zorgt voor een constante stroom van betrouwbare data tegen lage kosten:

Conclusie

Ondanks de vele uitdagingen en potentiële valkuilen is een succesvolle implementatie van marketing-AI zeker haalbaar.

Data is essentieel omdat elk AI-model data van goede kwaliteit nodig heeft. Het is de brandstof die nodig is om intelligente voorspellingen te doen. Met data van hoge kwaliteit bespaart u tijd en middelen voor data en maximaliseert u de kans op succes met AI. Daarom moet het garanderen en correct tracking van data je eerste prioriteit zijn.

Met realtime monitoring van je tracking set-up heb je een permanente beveiliging om de kwaliteit van je data te beschermen. Real-time bewaking van je data maakt de weg vrij voor succes met AI.