Die Einstellung von technischen Webanalysten war noch nie so schwierig wie heute. Der Arbeitsmarkt ist angespannt, der Wettbewerb um digitale Talente ist hart und die Arbeitsbelastung wächst stetig. Von Marketing- und analytics wird erwartet, dass sie genaue, umsetzbare Erkenntnisse liefern, obwohl oft nicht genügend Kapazitäten dafür vorhanden sind.
Wie behalten Sie also den Überblick über Ihre Daten, wenn Sie unterbesetzt sind und dennochperformance erwarten werden?
Die Antwort ist einfach: Automatisieren Sie einfach alles, was Sie ausbremst.
Der versteckte Zeitfresser: manuelle Datenprüfungen
Viele Teams verlassen sich nach wie vor auf manuelle Überprüfungen, um sicherzustellen, dass ihre tracking funktioniert. Das bedeutet, dass sie mehrere Container öffnen, Dashboards vergleichen, Ereignisauslöser überprüfen und nach der Ursache für Diskrepanzen zwischen dem Backend und den analytics suchen müssen.
Diese Art von Detektivarbeit ist nicht nur langweilig und repetitiv, sondern auch zeitaufwendig, fehleranfällig und demotivierend. Sie hält qualifizierte Analysten davon ab, sich wertschöpfenderen Aufgaben wie Analysen, Optimierungen und strategischem Denken zu widmen.
Argumente für die Datenerfassungsüberwachung von Code-Cube.io
Code-Cube.io bietet eine automatisierte Echtzeitüberwachung Ihrer gesamten Datenerfassungsumgebung. Dazu gehören client-side , server-side und dataLayer – über alle Domains, GTM-Container und Länder hinweg.
So helfen wir Teams, auch bei Personalmangel effektiv zu bleiben:
Während Einstellungen nicht immer eine Option sind, ist eine intelligentere Skalierung dies sehr wohl.
Seien wir ehrlich: Auf dem heutigen Arbeitsmarkt ist es nicht immer realistisch, Ihr Team zu vergrößern. Was Sie jedoch tun können, ist, Ihrem aktuellen Team bessere Tools zur Verfügung zu stellen. Eine SaaS-Monitoring-Lösung wie Code-Cube.io ersetzt Ihre Analysten nicht, sondern unterstützt sie. Sie ermöglicht es ihnen, mehr von dem zu tun, was sie gut können, und weniger von dem, was sie ausbremst.
In einer Welt, in der Zeit und Talent begrenzt sind, ist Automatisierung nicht nur hilfreich, sondern unverzichtbar.
Ihr Weg zu fehlerfreien analytics hier
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