Wahrscheinlich ist Ihr Datensatz noch nicht dafür bereit. Einfach noch nicht.
Hast du zufällig die Netflix-Dokumentation über Fyre gesehen, das einmalige Luxus-Musikfestival auf den Bahamas?
Falls Sie es verpasst haben: Das überbewertete Festival, eine vermeintliche Mischung aus Coachella und Burning Man, wurde letztendlich zur „größten Party, die nie stattfand“. Alle redeten darüber, es wurde überbewertet, die Leute kauften aus Angst, etwas zu verpassen, Tickets, und die Organisatoren hatten wenig bis gar keine Erfahrung mit der Organisation eines so großen Festivals.
Sie fragen sich vielleicht, warum dies für einen Blog auf der Website des Digital Analytics relevant ist? Nun, es gibt tatsächlich viele Parallelen zwischen dem aktuellen Stand der KI und dem Fyre Festival. Alle reden über KI, sie wird ein wenig überbewertet, es mangelt an Erfahrung und Marketingfachleute leiden unter der „Angst, etwas zu verpassen“ (Fear Of Missing Out).
Aber Sie müssen keine Angst haben, den Anschluss an KI zu verpassen. Konferenzen wie der Digital Analytics und Blogs wie dieser geben Ihnen wertvolle Tipps, damit Sie nicht dieselben Fehler machen wie andere vor Ihnen.
Aktuelle Herausforderungen bei der Datenerfassung
Da Online-Marketing ein wichtiger und unverzichtbarer Treiber für den Traffic in jedem Webshop ist, wächst die Bedeutung von Daten von Jahr zu Jahr. Im Bericht „State of Martech 2024” von Chiefmartec gaben 71 % der Befragten (führende Martech- und Marketing-Experten) an, dass sie bereits ein Data Warehouse in ihren Martech-Stack integriert haben.
Wir alle wissen, wie wichtig Daten sind, und wir alle müssen ständig zwischen der Erfassung wertvoller Daten einerseits und der Wahrung der Privatsphäre der Kunden sowie der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften andererseits abwägen.
In der jüngsten Vergangenheit haben wir beobachtet, wie Unternehmen massenhaft auf server-side tracking (während traditionell Verhaltensdaten im Browser des Website-Besuchers erfasst wurden). Das Ziel war klar: die Datenqualität zu verbessern und langfristig zu sichern, da server-side tracking nicht von Werbeblockern und tracking in Browsern beeinflussttracking .
In jüngster Zeit haben wir beobachtet, dass fast jede Website den Consent Mode von Google implementiert hat, um die Einhaltung der DSGVO zu gewährleisten und gleichzeitig weiterhin wertvolle Daten für Einblicke zu erfassen.
Sind Ihre Daten für KI tracking ?
KI-Modelle sind ausschließlich auf saubere und vollständige Daten angewiesen, die in sie einfließen. Ohne korrekte Daten fehlt jedem Modell die Grundlage, um intelligente Vorhersagen zu liefern. Daher sollte Ihr Datenerfassungsprozess (der die Grundlage jeder datengesteuerten Strategie bildet) oberste Priorität haben. Ohne validierte und umfangreiche Daten werden Sie mit KI niemals erfolgreich sein können.
Um eine effektive Umsetzung von Marketing-KI zu gewährleisten, sollten Sie daher niemals vergessen , dass schlechte Eingaben zu schlechten Ergebnissen führen. Dies gilt für das einfachste Dashboard, in dem Sie grundlegende KPIs überwachen, und noch mehr für KI. Bevor Sie mit KI beginnen, müssen Sie daher sicherstellen, dass Ihre tracking in Ordnung tracking und dauerhaft funktioniert. Der DataLayer alle Tags müssen jederzeit einwandfrei funktionieren, um die richtigen Daten zu erfassen und weiterzugeben.
Wenn Ihr tracking einwandfrei tracking , wirkt sich dies deutlich positiv auf die Kosten Ihres ersten KI-Projekts aus. Die richtige tracking trägt zur Datenqualität und -struktur bei und spart Ihren Datenwissenschaftlern letztendlich viel wertvolle Zeit. Anstatt Zeit mit der Überprüfung, Bereinigung und Aufbereitung der gesammelten Daten zu verschwenden, können sie sich stattdessen mehr auf die Entwicklung und Verbesserung der KI-Modelle konzentrieren.
Ein gut funktionierendes und gut dokumentiertes tracking trägt zur Transparenz bei und hilft dabei, die Logik des KI-Modells und seine Vorhersagen bei Bedarf den Stakeholdern oder sogar Kunden zu erklären.
Echtzeitüberwachung: Lasst die KI-Party beginnen!
Es gibt einige Tools auf dem Markt, die Ihnen bei der Überprüfung Ihrer Datenerfassungseinstellungen helfen. Was die meisten dieser Tools jedoch nicht leisten, ist die Echtzeitüberwachung der anfälligsten Teile Ihrer Datenerfassung.
Sie möchten nicht, dass Ihre künstliche Intelligenz von menschlichen Kontrollen abhängig ist. Um Ihre KI-Bemühungen zu fördern, sind Sie mit einem Echtzeit-Überwachungstool, das Sie sofort benachrichtigt, wenn etwas nicht stimmt, und Ihnen detailliert mitteilt, wo genau das Problem liegt, weitaus besser bedient.
Die Überwachung Ihrer dataLayer, Ihres Tag-Managers und Ihrer Tags in Echtzeit gewährleistet einen konstanten Strom zuverlässiger Daten zu geringen Kosten:
Schlussfolgerung
Trotz der vielen Herausforderungen und potenziellen Fallstricke ist die erfolgreiche Implementierung von Marketing-KI sicherlich machbar.
Die Datenqualität ist entscheidend, da jedes KI-Modell qualitativ hochwertige Daten benötigt. Sie ist der Treibstoff, der für intelligente Vorhersagen benötigt wird. Hochwertige Daten sparen Zeit und Ressourcen bei der Datenaufbereitung und maximieren die Erfolgschancen der KI. Daher tracking die Qualitätssicherung der Daten und tracking korrekte tracking oberste Priorität haben.
Durch die Echtzeitüberwachung Ihrer tracking verfügen Sie über einen permanenten Schutz für Ihre Datenqualität. Die Echtzeitüberwachung Ihres Datenerfassungsprozesses ebnet den Weg für den Erfolg mit KI.
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