Erfolgsgeschichte

Schutz der unschätzbaren Datenqualität für die Groupe Chantelle

Chantelle ist ein Familienunternehmen aus Paris, das seit 1876 hochwertige Dessous entwirft. Zu der Groupe Chantelle gehören die folgenden Marken und Netzwerke: Chantelle, Darjeeling, Orcanta, Femilet, Chantal Thomass und Livera.

Das Unternehmen verfügt über Webshops in Frankreich, Deutschland, Italien, Belgien, den Niederlanden, Dänemark, Spanien, Schweden und den USA, beschäftigt 3.425 Mitarbeiter, hat 10.000 Verkaufsstellen in 79 Ländern und erzielt einen Jahresumsatz von über 340 Millionen Euro.

Die Herausforderung

Sicherstellung genauer und zuverlässiger Daten über mehrere Webshops hinweg

Messfehler und Diskrepanzen zwischen Backend-Verkaufsdaten und analytics sind ein wiederkehrendes Problem für jedes Online-Unternehmen. Wie jedes moderne Unternehmen ist auch die Groupe Chantelle auf genaue analytics angewiesen, um die Customer Journey zu optimieren und die Wirkung von Online-Werbung zu maximieren.

Die Verwaltung der Datengenauigkeit ist für Chantelle eine komplexe und zeitaufwändige Herausforderung, da das Unternehmen verschiedene Webshops in neun Ländern und ebenso viele verschiedene Datenebenen betreibt.

Für ihren Erfolg ist die Marketingabteilung darauf angewiesen, dass diese verschiedenen Datenebenen gut funktionieren.

Jede Entwicklungsänderung wirkt sich potenziell auf die dataLayer aus dataLayer die Erklärung von Diskrepanzen führt häufig zu Diskussionen zwischen Marketing und Entwicklern. Die Suche nach der Ursache eines Fehlers erfordert eine zeitaufwändige manuelle Untersuchung aller Domänen – ein ineffizienter und mühsamer Prozess, der zu weiteren Fehlern führen kann.

Clément Trestard, Leiter des Analytics  CRO-Teams bei Chantelle, berichtet über eine Erfolgsgeschichte zum Management der Datenqualität über mehrere Domains hinweg mit Code-Cube.io DataLayer Guard.
Logo der Groupe Chantelle (weiß) – Weltweit führender Dessous-Hersteller und Kunde von Code-Cube.io für die Beobachtbarkeit des Multi-Marken-Marketings.

DataLayer Guard ein sehr flexibles Tool, das gleichzeitig einfach zu verwalten ist. Das Team von Code-Cube.io reagiert sehr schnell und geht in einem kooperativen Ansatz auf unsere Nutzung und unsere Anforderungen an das Tool ein.

Clément Trestard
Analytics Leiter des TeamsAnalytics CRO

Die Lösung

Proaktive Überwachung für genaue und zuverlässige Daten

Um die Datenqualität zu gewährleisten und sich keine Sorgen machen zu müssen, benötigte die Groupe Chantelle eine Lösung, mit der sich Unstimmigkeiten minimieren, der Zeitaufwand für die Fehlererkennung reduzieren und tracking optimieren ließen. Das Ziel war klar: Effizienzsteigerung, Eliminierung unnötiger manueller Arbeit und Gewährleistung zuverlässiger Daten für intelligentere Geschäftsentscheidungen.

Die Groupe Chantelle hat die proaktive Echtzeitüberwachung von Code-Cube.io implementiert, um sicherzustellen, dass Fehler sofort erkannt werden, bevor sie sich auf die Datenqualität auswirken können. Bei einer Fehlfunktion eines Tags oder tracking wird innerhalb weniger Minuten eine Warnmeldung gesendet, sodass schnell reagiert werden kann.

Auswirkung

Automatisierte Überwachung sorgt für tracking Multi-Domain tracking

Das Marketingteam von Chantelle verliert keine wertvollen Erkenntnisse mehr, wenn dataLayer unvollständig oder fehlerhaft sind.

Entwicklungsänderungen, die sich auf tracking auswirken, tracking eine Warnmeldung an die Beteiligten tracking , bevor tatsächlicher Schaden entstehen kann. Da Fehler innerhalb weniger Stunden behoben wurden, gelang es Chantelle, Datenabweichungen deutlich zu reduzieren und die Datenqualität zu verbessern.

Dank der automatisierten Überwachung durch Code-Cube.io ist eine komplexe manuelle Überwachung von Umgebungen mit mehreren Domänen nicht mehr erforderlich. Die Marketing- und Entwicklungsteams bei Chantelle können nun beruhigt sein, da sie wissen, dass ihre tracking und die Datenqualität genau und zuverlässig bleiben.

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