storia di successo

Proteggere l'inestimabile qualità dei dati per Groupe Chantelle

Chantelle è un'azienda familiare con sede a Parigi che dal 1876 disegna lingerie di alta qualità. I seguenti marchi e reti fanno parte del Groupe Chantelle: Chantelle, Darjeeling, Orcanta, Femilet, Chantal Thomass e Livera.

L'azienda ha negozi online in Francia, Germania, Italia, Belgio, Paesi Bassi, Danimarca, Spagna, Svezia e Stati Uniti, 3.425 dipendenti, 10.000 punti vendita in 79 paesi e un fatturato annuo di oltre 340 milioni.

La sfida

Garantire dati accurati e affidabili su più negozi online

Gli errori di misurazione e le discrepanze tra i dati di vendita di back-end e i report analytics sono un problema ricorrente per qualsiasi azienda online. Come ogni azienda moderna, Groupe Chantelle si affida a dati analytics accurati per ottimizzare il percorso del cliente e massimizzare l'impatto della pubblicità online.

La gestione dell'accuratezza dei dati è una sfida complessa e dispendiosa in termini di tempo per Chantelle, che gestisce diversi negozi online in nove paesi e altrettanti livelli di dati diversi.

Per il suo successo, il reparto marketing dipende dal buon funzionamento di questi diversi livelli di dati.

Ogni modifica allo sviluppo influisce potenzialmente sul dataLayer e la possibilità di spiegare le discrepanze porta spesso a discussioni tra marketing e sviluppatori. Trovare la radice di un errore richiede una lunga indagine manuale di tutti i domini, un processo inefficiente e tedioso che può portare a ulteriori errori.

Clément Trestard, responsabile del team Analytics  CRO presso Chantelle, condivide una storia di successo sulla gestione della qualità dei dati multidominio con Code-Cube.io DataLayer Guard.
Logo Groupe Chantelle (bianco) - Leader mondiale nel settore della lingerie e cliente di Code-Cube.io per l'osservabilità del marketing multimarca.

DataLayer Guard uno strumento molto flessibile e facile da gestire. Il team di Code-Cube.io è anche molto reattivo e attento al nostro utilizzo e alle nostre esigenze relative allo strumento, con un approccio co-costruttivo.

Clément Trestard Responsabile del teamAnalytics CRO
Analytics

La soluzione

Monitoraggio proattivo per dati accurati e affidabili

Per mantenere la qualità dei dati e la tranquillità, Groupe Chantelle aveva bisogno di una soluzione che aiutasse a minimizzare le discrepanze, a ridurre il tempo dedicato al rilevamento degli errori e a snellire la configurazione del tracking dati. L'obiettivo era chiaro: migliorare l'efficienza, eliminare il lavoro manuale non necessario e garantire dati affidabili per decisioni aziendali più intelligenti.

Groupe Chantelle ha implementato il monitoraggio proattivo in tempo reale di Code-Cube.io, garantendo che gli errori vengano rilevati immediatamente prima che possano influire sulla qualità dei dati. Se un tag o tracking non funziona correttamente, viene inviato un avviso in pochi minuti, consentendo un intervento rapido.

Impatto

Il monitoraggio automatizzato garantisce tracking multidominio tracking

Il team di marketing di Chantelle non perde più preziose informazioni quando le implementazioni di dataLayer sono incomplete o errate.

Le modifiche allo sviluppo che hanno un impatto sul tracking attivano un avviso agli stakeholder prima che si verifichino danni reali. Con gli errori risolti in poche ore, Chantelle è riuscita a ridurre significativamente le discrepanze dei dati e ad aumentarne la qualità.

Grazie al monitoraggio automatizzato di Code-Cube.io, non è più necessario eseguire complesse operazioni manuali di monitoraggio degli ambienti multi-dominio. I team di marketing e sviluppo di Chantelle possono ora stare tranquilli, sapendo che tracking e la qualità dei dati rimangono accurate e affidabili.

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