histoire d'une réussite
Protéger la qualité inestimable des données pour le Groupe Chantelle
Chantelle est une entreprise familiale parisienne qui conçoit de la lingerie de haute qualité depuis 1876. Les marques et réseaux suivants font partie du Groupe Chantelle : Chantelle, Darjeeling, Orcanta, Femilet, Chantal Thomass et Livera.

La société possède des boutiques en ligne en France, en Allemagne, en Italie, en Belgique, aux Pays-Bas, au Danemark, en Espagne, en Suède et aux États-Unis, emploie 3 425 personnes, possède 10 000 points de vente dans 79 pays et réalise un chiffre d'affaires annuel de plus de 340 millions d'euros.
Défi : Garantir l'exactitude et la fiabilité des données dans plusieurs boutiques en ligne
Les erreurs de mesure et les divergences entre les données de vente et les rapports d'analyse sont un problème récurrent pour toute entreprise en ligne. Comme toute entreprise moderne, le Groupe Chantelle s'appuie sur des données analytiques précises pour optimiser le parcours client et maximiser l'impact de la publicité en ligne.
La gestion de l'exactitude des données est un défi complexe et fastidieux pour Chantelle, qui compte plusieurs boutiques en ligne dans neuf pays et autant de couches de données différentes. Pour réussir, le service marketing dépend de ces différentes couches de données pour bien fonctionner.
Chaque changement de développement affecte potentiellement la couche de données et le fait de pouvoir expliquer les divergences conduit fréquemment à des discussions entre le marketing et les développeurs. Pour trouver l'origine d'une erreur, il faut procéder à un examen manuel de tous les domaines, ce qui prend beaucoup de temps - un processus inefficace et fastidieux qui risque d'entraîner d'autres erreurs.