Il est probable que vos données ne soient pas prêtes pour cela. Tout simplement pas encore.
Avez-vous vu le documentaire de Netflix sur Fyre, le festival de musique de luxe unique en son genre qui s'est déroulé aux Bahamas ?
Au cas où vous l'auriez manqué, ce festival surmédiatisé, mélange supposé de Coachella et de Burning Man, a fini par devenir "la plus grande fête qui n'ait jamais eu lieu". Tout le monde en parlait, c'était surfait, les gens achetaient des billets par peur de manquer quelque chose et les organisateurs n'avaient que peu ou pas d'expérience dans l'organisation d'un festival d'une telle ampleur.
Vous vous demandez peut-être quel est le lien avec un blog publié sur le site du Digital Analytics Summit ?
En réalité, il existe de nombreux parallèles entre l’engouement actuel pour l’Intelligence artificielle et le fiasco du Fyre Festival : tout le monde en parle, le sujet est largement surestimé, peu ont une véritable expérience concrète… et de nombreux marketeurs sont gagnés par la fameuse « peur de manquer » (FOMO)
Mais n'ayez pas d’inquiétude : vous ne raterez pas le virage de l’IA. Des conférences comme le Digital Analytics Summit et des blogs comme celui-ci vous donnent de précieux conseils pour éviter de commettre les mêmes erreurs que d'autres ont commis avant vous.
Défis récents en matière de collecte de données
Le marketing en ligne étant un moteur important et indispensable pour le trafic de toute boutique en ligne, l'importance des données s'accroît d'année en année. Dans le rapport "State of Martech 2024" de Chiefmartec, 71 % des personnes interrogées (des professionnels de la martech et des opérations de marketing) ont déclaré avoir déjà intégré un entrepôt de données dans leur pile martech.
Nous reconnaissons tous l'importance des données, et nous devons tous naviguer en permanence entre la collecte de données précieuses, d'une part, et le respect de la vie privée du client et de la législation, d'autre part.
Récemment, nous avons vu des entreprises migrer en masse vers des applications server-side tracking (alors que traditionnellement les données comportementales étaient capturées dans le navigateur du visiteur du site web). L'objectif était clair : améliorer la qualité des données et les sécuriser à long terme, car le tracking server-side n'est pas affecté par les ad-blockers ni par les paramètres de prévention du tracking dans les navigateurs.
Plus récemment, nous avons vu presque tous les sites web mettre en œuvre le mode de consentement de Google pour assurer la conformité au GDPR tout en étant en mesure de suivre des données précieuses pour la compréhension.
Votre tracking données est-il prêt pour l'IA ?
Les modèles d'IA reposent uniquement sur des données propres et complètes. Sans données correctes, un modèle n'est pas en mesure de fournir une prédiction intelligente. C'est pourquoi votre processus de collecte de données (qui est le fondement de toute stratégie axée sur les données) doit être votre priorité absolue. Sans données validées et riches, vous ne pourrez jamais réussir avec l'IA.
Pour garantir une exécution efficace de l'IA marketing, il ne faut donc jamais oublier que l'introduction d'une information erronée engendre d'une information erronée. Cette règle s'applique au tableau de bord le plus simple, dans lequel vous surveillez les indicateurs clés de performance de base, et encore plus à l'IA. Par conséquent, avant de commencer à utiliser l'IA, vous devez vous assurer que votre tracking de données est en ordre et qu'il fonctionne en permanence. Le DataLayer et toutes les tags fonctionner correctement à tout moment afin de collecter et de transmettre les bonnes données.
Lorsque votre tracking fonctionne parfaitement, il aura un impact positif significatif sur les coûts de votre premier projet d'IA. La configuration correcte du tracking contribue à la qualité et à la structure des données et permettra à vos data scientists de gagner un temps précieux. Au lieu de perdre du temps à vérifier, nettoyer et préparer les données collectées, ils pourront consacrer plus de temps au développement et à l'amélioration des modèles d'IA.
Un dispositif de tracking bien rodé et bien documenté contribue à la transparence et permet d'expliquer la logique du modèle d'IA et ses prédictions aux parties prenantes, voire aux clients, en cas de besoin.
Surveillance en temps réel : Que la fête de l'IA commence !
Il existe sur le marché des outils qui vous aident à vérifier l'organisation de votre collecte de données. Ce que la plupart de ces outils ne font pas, cependant, c'est le contrôle en temps réel des parties les plus vulnérables de votre collecte de données.
Vous ne voulez pas que vos capacités d'intelligence artificielle dépendent de la nécessité de contrôles humains. Pour stimuler vos efforts en matière d'intelligence artificielle, il est préférable d'utiliser un outil de suivi réel qui vous alerte instantanément lorsque quelque chose ne va pas et qui indique en détail la nature du problème.
La surveillance en temps réel de votre dataLayer, de votre tag manager et de vos tag garantit un flux constant de données fiables à faible coût :
Conclusion
Malgré les nombreux défis et pièges potentiels, la mise en œuvre réussie de l'IA marketing est certainement réalisable.
La qualité des données est essentielle, car tout modèle d'IA a besoin de données de bonne qualité. C'est le carburant nécessaire pour fournir des prédictions intelligentes. Des données de haute qualité permettent d'économiser du temps et des ressources pour la préparation des données et maximisent les chances de succès de l'IA. C'est pourquoi l'assurance de la qualité des données et leur tracking correct doivent être votre première priorité.
Grâce au contrôle en temps réel de votre dispositif de tracking , vous disposez d'une garantie permanente pour protéger la qualité de vos données. Le contrôle en temps réel de votre processus de collecte de données ouvrira la voie à la réussite de l'IA.