Wahrscheinlich ist Ihr Datensatz noch nicht dafür bereit. Einfach noch nicht.

Hast du zufällig die Netflix-Dokumentation über Fyre gesehen, das einmalige Luxus-Musikfestival auf den Bahamas?

Falls Sie es verpasst haben: Das überbewertete Festival, eine vermeintliche Mischung aus Coachella und Burning Man, wurde letztendlich zur „größten Party, die nie stattfand“. Alle redeten darüber, es wurde überbewertet, die Leute kauften aus Angst, etwas zu verpassen, Tickets, und die Organisatoren hatten wenig bis gar keine Erfahrung mit der Organisation eines so großen Festivals.

Sie fragen sich vielleicht, warum dies für einen Blog auf der Website des Digital Analytics relevant ist? Nun, es gibt tatsächlich viele Parallelen zwischen dem aktuellen Stand der KI und dem Fyre Festival. Alle reden über KI, sie wird ein wenig überbewertet, es mangelt an Erfahrung und Marketingfachleute leiden unter der „Angst, etwas zu verpassen“ (Fear Of Missing Out).

Aber Sie müssen keine Angst haben, den Anschluss an KI zu verpassen. Konferenzen wie der Digital Analytics und Blogs wie dieser geben Ihnen wertvolle Tipps, damit Sie nicht dieselben Fehler machen wie andere vor Ihnen.

Aktuelle Herausforderungen bei der Datenerfassung

Da Online-Marketing ein wichtiger und unverzichtbarer Treiber für den Traffic in jedem Webshop ist, wächst die Bedeutung von Daten von Jahr zu Jahr. Im Bericht „State of Martech 2024” von Chiefmartec gaben 71 % der Befragten (führende Martech- und Marketing-Experten) an, dass sie bereits ein Data Warehouse in ihren Martech-Stack integriert haben.

Wir alle wissen, wie wichtig Daten sind, und wir alle müssen ständig zwischen der Erfassung wertvoller Daten einerseits und der Wahrung der Privatsphäre der Kunden sowie der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften andererseits abwägen.

In der jüngsten Vergangenheit haben wir beobachtet, wie Unternehmen massenhaft auf server-side tracking (während traditionell Verhaltensdaten im Browser des Website-Besuchers erfasst wurden). Das Ziel war klar: die Datenqualität zu verbessern und langfristig zu sichern, da server-side tracking nicht von Werbeblockern und tracking in Browsern beeinflussttracking .

In jüngster Zeit haben wir beobachtet, dass fast jede Website den Consent Mode von Google implementiert hat, um die Einhaltung der DSGVO zu gewährleisten und gleichzeitig weiterhin wertvolle Daten für Einblicke zu erfassen.

Sind Ihre Daten für KI tracking ?

KI-Modelle sind ausschließlich auf saubere und vollständige Daten angewiesen, die in sie einfließen. Ohne korrekte Daten fehlt jedem Modell die Grundlage, um intelligente Vorhersagen zu liefern. Daher sollte Ihr Datenerfassungsprozess (der die Grundlage jeder datengesteuerten Strategie bildet) oberste Priorität haben. Ohne validierte und umfangreiche Daten werden Sie mit KI niemals erfolgreich sein können.

Um eine effektive Umsetzung von Marketing-KI zu gewährleisten, sollten Sie daher niemals vergessen , dass schlechte Eingaben zu schlechten Ergebnissen führen. Dies gilt für das einfachste Dashboard, in dem Sie grundlegende KPIs überwachen, und noch mehr für KI. Bevor Sie mit KI beginnen, müssen Sie daher sicherstellen, dass Ihre tracking in Ordnung tracking und dauerhaft funktioniert. Der DataLayer alle Tags müssen jederzeit einwandfrei funktionieren, um die richtigen Daten zu erfassen und weiterzugeben.

Wenn Ihr tracking einwandfrei tracking , wirkt sich dies deutlich positiv auf die Kosten Ihres ersten KI-Projekts aus. Die richtige tracking trägt zur Datenqualität und -struktur bei und spart Ihren Datenwissenschaftlern letztendlich viel wertvolle Zeit. Anstatt Zeit mit der Überprüfung, Bereinigung und Aufbereitung der gesammelten Daten zu verschwenden, können sie sich stattdessen mehr auf die Entwicklung und Verbesserung der KI-Modelle konzentrieren.

Ein gut funktionierendes und gut dokumentiertes tracking trägt zur Transparenz bei und hilft dabei, die Logik des KI-Modells und seine Vorhersagen bei Bedarf den Stakeholdern oder sogar Kunden zu erklären.

Echtzeitüberwachung: Lasst die KI-Party beginnen!

Es gibt einige Tools auf dem Markt, die Ihnen bei der Überprüfung Ihrer Datenerfassungseinstellungen helfen. Was die meisten dieser Tools jedoch nicht leisten, ist die Echtzeitüberwachung der anfälligsten Teile Ihrer Datenerfassung.

Sie möchten nicht, dass Ihre künstliche Intelligenz von menschlichen Kontrollen abhängig ist. Um Ihre KI-Bemühungen zu fördern, sind Sie mit einem Echtzeit-Überwachungstool, das Sie sofort benachrichtigt, wenn etwas nicht stimmt, und Ihnen detailliert mitteilt, wo genau das Problem liegt, weitaus besser bedient.

Die Überwachung Ihrer dataLayer, Ihres Tag-Managers und Ihrer Tags in Echtzeit gewährleistet einen konstanten Strom zuverlässiger Daten zu geringen Kosten:

Schlussfolgerung

Trotz der vielen Herausforderungen und potenziellen Fallstricke ist die erfolgreiche Implementierung von Marketing-KI sicherlich machbar.

Die Datenqualität ist entscheidend, da jedes KI-Modell qualitativ hochwertige Daten benötigt. Sie ist der Treibstoff, der für intelligente Vorhersagen benötigt wird. Hochwertige Daten sparen Zeit und Ressourcen bei der Datenaufbereitung und maximieren die Erfolgschancen der KI. Daher tracking die Qualitätssicherung der Daten und tracking korrekte tracking oberste Priorität haben.

Durch die Echtzeitüberwachung Ihrer tracking verfügen Sie über einen permanenten Schutz für Ihre Datenqualität. Die Echtzeitüberwachung Ihres Datenerfassungsprozesses ebnet den Weg für den Erfolg mit KI.

Warum Sie Ihre tracking und Tagging-Einstellungen überwachen müssen

Es ist wahrscheinlich der größte Albtraum für Online-Fachleute, Entscheidungsträger und Datenanalysten: unzuverlässige und unvollständige Daten.

In jeder Organisation bilden Daten die Grundlage für strategische Entscheidungen, die Lösung von Problemen und die Fähigkeit, Marketingkampagnen durchzuführen und zu bewerten. Wir sind zunehmend auf die Qualität der gesammelten Daten angewiesen, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Darüber hinaus hängt die Durchführung von Online-Marketingkampagnen zunehmend von vertrauenswürdigen Daten ab. Algorithmen, die beispielsweise von Google, Microsoft und Meta verwendet werden, arbeiten effektiver, wenn Sie ausreichend und korrekte Daten in ihre Systeme einspeisen.

Daher ist es nicht verwunderlich, dass die Datenerfassung schon seit geraumer Zeit im Rampenlicht steht. Bereits 2019 war dertracking zwischen Safari und Mozilla auf der einen Seite und Vermarktern auf der anderen Seite in vollem Gange. Seitdem sind viele Episoden zu dieser Saga hinzugekommen, zuletzt die Einführung von iOS17 und die Entfernung vontracking . Mit der Einführung neuer Technologien wie server-side und Data Warehousing wird die Landschaft immer technischer.

Falsche oder fehlende Daten vermitteln ein falsches Bild Ihrer Kapitalrendite, Algorithmen können ihre Aufgabe nicht richtig erfüllen und letztendlich verschwenden Sie einen Teil Ihres Werbebudgets.

Trotz aller Aufmerksamkeit für die Datenerfassung ist die traurige Realität in den meisten Unternehmen, dass die Beteiligten nicht einmal wissen, ob und wann Tags ausgelöst werden oder nicht. Die meisten Websites verfügen über ein umfangreiches Monitoring für ihre Website-Infrastruktur, aber die Funktion von Tag-Containern und tracking wird häufig übersehen, obwohl sie einen erheblichen Einfluss haben. Die korrekte Tagging und tracking, ein entscheidender Aspekt für die Erfassung konsistenter und genauer Daten, wird fast immer übersehen.

Tracking

1. Mit Tag-Managern können Marketingfachleute ohne die Hilfe eines Entwicklers Code in Ihre Website einfügen. Gleichzeitig verfügen diese Tag-Manager jedoch nicht über eine Sicherheitsvorrichtung, die verhindert, dass neuer Code mit anderen Inhalten oder Objekten in Konflikt gerät. Sie werden nicht benachrichtigt, wenn Tags nicht geladen werden, fehlerhaft funktionieren, Fehler und Konflikte verursachen oder Ihre Seiten verlangsamen.
2. Häufige Aktualisierungen der Website sowie Technologien von Drittanbietern können zu Fehlern führen, die eine Erfassungslücke von mehreren Tagen bis zu einigen Wochen zur Folge haben. Probleme werden erst bemerkt, wenn es bereits zu spät ist und der irreparable Schaden an den Daten und der Datenqualität bereits entstanden ist.
3. Abhängigkeiten und Risiken nehmen mit der Zeit zu, da die Zahl der Technologiepartner und Tags wächst, die jeweils einen potenziellen Fehlerpunkt darstellen.
4. Ein Mangel an Prozessen, Wissen und Kommunikation zwischen Teams, Abteilungen und externen Agenturen stellt ein Risiko dar. Dieses Risiko ist für Unternehmen mit mehreren Domains und größeren Teams sogar noch größer.
   Manuelle Online-Überprüfungen der Tagging-Einstellungen sind zeitaufwändig und nicht konsistent. Die Ergebnisse werden beispielsweise durch die Tageszeit, den Standort, das Gerät und den Browser beeinflusst. Es ist unmöglich, alle Randfälle zu testen.
5. Sie können nicht alles beeinflussen, wenn es um tracking Tagging geht. Beispielsweise könnte der Endpunkt offline sein oder eine API könnte fehlerhaft funktionieren, ohne dass Sie davon wissen.




Jeder hat mit denselben Schwierigkeiten zu kämpfen.

Manchmal stellt man zufällig fest, dass man für einen bestimmten Zeitraum Conversions verpasst hat, und kann nur anhand der Zahlen des vorherigen Zeitraums schätzen, wie viele es waren. In dieser Zeit hat man alle kaufenden Kunden mit irrelevanten Retargeting-Anzeigen verärgert. Das ist Geld, das man verschwendet hat, um seine Kunden zu verärgern.

Sie sind mit diesem Problem nicht allein. Die meisten Websites sind nicht vor den oben beschriebenen tracking geschützt. Eine durchschnittliche Website hat regelmäßig mit Fehlerquoten von 5 % bis zu 25 % zu kämpfen. Im Grunde genommen haben Sie und die meisten Ihrer Mitbewerber derzeit keinen Überblick oder Einblick darüber, wie sich Tags auf die Datenerfassung und das Nutzererlebnis Ihrer Besucher auswirken.

Im Land der Blinden ist die einäugige Datenerfassung derzeit noch König.

Sie haben nie eine zweite Chance, die relevanten Daten der Besucher Ihrer Website zu erfassen. Daher ist es von grundlegender Bedeutung, dass Ihre Tagging- und tracking so vorgenommen wird, dass ein stabiler und unterbrechungsfreier Prozess der Datenerfassung gewährleistet ist. Sie müssen Sicherheitsvorkehrungen treffen, die Sie in Echtzeit alarmieren, wenn etwas schiefgeht. So können Sie entsprechend reagieren, wenn etwas mit Ihrem Tagging passiert, unabhängig von der Ursache.

Derzeit kann der Einäugige noch König sein. Aber was wäre, wenn Sie der zweiaugige Kaiser sein könnten? Sie können die vollständige Kontrolle über das tracking Ihrer Plattform haben, die Qualität der von Ihnen gesammelten Daten maximieren und Ihr Marketing-Tagging wird sich nicht mehr negativ auf die Benutzererfahrung auswirken.

Dadurch stellen Sie nicht nur sicher, dass Ihr Datensatz den Anforderungen entspricht, sondern sparen auch viel Zeit, da Sie nicht die genaue Ursache des Problems ermitteln und die Konfiguration rückentwickeln müssen.

Dies ist mit der Echtzeitüberwachung Ihrer tracking Tagging-Aktivitäten möglich. Die automatisierte Überwachung gewährleistet einen konstanten Strom zuverlässiger Daten zu geringen Kosten. Zuverlässiges tracking mit der Echtzeitüberwachung und bildet die Grundlage, auf der jede datengesteuerte Strategie aufgebaut sein sollte.

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Dieser Blog wurde erstmals auf der Website des Digital Analytics veröffentlicht, einer Veranstaltung der DDMA, dem größten Verband für datengesteuertes Marketing, Vertrieb und Service in den Niederlanden.

Über die Autoren: Suze Löbker und Harm Linssen sind Mitbegründer von Code Cube.

Ihr Weg zu fehlerfreien analytics hier

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