Por qué necesitas monitorear tu configuración de seguimiento y etiquetado

Probablemente sea la mayor pesadilla para los profesionales online, los tomadores de decisiones y los analistas de datos: datos poco fiables e incompletos.

Dentro de cualquier organización, los datos son la base para las decisiones estratégicas, la resolución de problemas y la capacidad de ejecutar y evaluar campañas de marketing. Dependemos cada vez más de la calidad de los datos recopilados para seguir siendo relevantes y competitivos.

Además, la ejecución de campañas de marketing online se basa cada vez más en datos fiables. Los algoritmos que utilizan, por ejemplo, Google, Microsoft y Meta funcionan de forma más eficaz cuando se introducen datos suficientes y correctos en sus sistemas.

Por lo tanto, no sorprende que la recopilación de datos esté en el centro de atención desde hace bastante tiempo. Ya en 2019, la “carrera de ratas de seguimiento” entre Safari y Mozilla, por un lado, y los especialistas en marketing, por el otro, estaba en pleno apogeo. Desde entonces, se han agregado muchos episodios a la saga y, más recientemente, el lanzamiento de iOS17 y la eliminación de los parámetros de seguimiento utm. Con la introducción de nuevas tecnologías como el etiquetado del lado del servidor y la introducción del almacenamiento de datos, el panorama se vuelve cada vez más técnico.

Los datos incorrectos o faltantes dan una imagen errónea del retorno de la inversión, los algoritmos no pueden hacer bien su trabajo y, en última instancia, estás desperdiciando parte de tu presupuesto publicitario.

A pesar de toda la atención prestada a la recopilación de datos, la triste realidad en la mayoría de las empresas es que las partes interesadas ni siquiera saben si las etiquetas se activan o no y cuándo. La mayoría de los sitios web cuentan con un monitoreo exhaustivo de la infraestructura de su sitio web, pero con frecuencia se pasa por alto el funcionamiento de los contenedores de etiquetas y las etiquetas de seguimiento, aunque tienen un impacto significativo. Casi siempre se pasa por alto el correcto etiquetado y seguimiento, un aspecto crucial para recopilar datos consistentes y precisos.

Seguimiento de amenazas

1. 1. Los administradores de etiquetas permiten a los especialistas en marketing inyectar el código en su sitio web sin la ayuda de un desarrollador. Al mismo tiempo, esos administradores de etiquetas no cuentan con una protección para evitar que el nuevo código entre en conflicto con otros contenidos u objetos. No recibirás alertas cuando las etiquetas no se carguen, funcionen mal, causen errores y conflictos o ralenticen sus páginas.
   2. Las actualizaciones frecuentes del sitio, así como las tecnologías de terceros, pueden causar errores que provocan un intervalo de recopilación de varios días a algunas semanas. Los problemas no se notan hasta que es demasiado tarde y el daño irreparable a los datos y a su calidad ya está hecho.
   3. Las dependencias y los riesgos aumentan con el tiempo debido a un número creciente de etiquetas y socios tecnológicos, cada uno de los cuales constituye un punto potencial de fallo.
   4. La falta de proceso, la falta de conocimiento y la falta de comunicación entre equipos, departamentos y agencias externas representan un riesgo. Este riesgo es aún mayor para empresas con múltiples dominios y equipos más grandes.
   5. Las comprobaciones manuales online de la configuración del etiquetado consumen mucho tiempo y no son consistentes. Los resultados se ven influenciados, por ejemplo, por la hora del día, la ubicación, el dispositivo y el navegador. Es imposible probar todos los casos extremos.
   6. No puedes influir en todo cuando se trata de seguimiento y etiquetado; por ejemplo, el punto final podría estar offline o una API podría no funcionar correctamente sin que lo sepas.

Todos tienen la misma lucha

A veces descubres por coincidencia que te faltan conversiones durante un período específico y solo puedes adivinar cuántas te has perdido basándote en los números del período anterior. Durante este tiempo, has molestado a todos los clientes compradores con anuncios de retargeting irrelevantes. Esto es dinero desperdiciado en molestar a sus clientes.

No estás solo en esta lucha. La mayoría de los sitios web no están protegidos contra las amenazas de seguimiento descritas anteriormente. Un sitio web promedio encuentra regularmente problemas con porcentajes de error del 5% al ​​25%. Básicamente, tú y la mayoría de tus competidores actualmente no tienen supervisión ni conocimiento de cómo las etiquetas afectan la recopilación de datos y la experiencia del usuario de tus visitantes.

En el país de los ciegos, la recopilación de datos tuertos sigue siendo el rey

Nunca tendrás una segunda oportunidad para capturar los datos relevantes de los visitantes de tu sitio web. Por lo tanto, es fundamental que la configuración de etiquetado y seguimiento se realice de manera que garantice un proceso constante e ininterrumpido de recopilación de datos. Debes implementar medidas de seguridad que te avisen en tiempo real cuando la cosa se pone fea. Esto te permitirá actuar en consecuencia cuando algo esté sucediendo con tu etiquetado, cualquiera que sea la causa.

Actualmente el tuerto todavía puede ser rey. Pero ¿y si pudieras ser el emperador de dos ojos? Puede tener control total sobre el seguimiento en tu plataforma, maximizar la calidad de los datos que recopilas y tu etiquetado de marketing ya no afectará negativamente a la experiencia del usuario.

Además de asegurarte de que tu conjunto de datos está al día, esto te ahorrará mucho tiempo al no tener que identificar la causa exacta del problema y realizar ingeniería inversa en la configuración.

Es posible con el monitoreo en tiempo real de tu seguimiento y etiquetado. El monitoreo automatizado garantiza un flujo constante de datos fiables a un coste bajo. El seguimiento de datos fiable comienza con el monitoreo en tiempo real y es la base sobre la que se debe construir cualquier estrategia basada en datos.

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Este blog se publicó por primera vez en el sitio web de Digital Analytics Summit, un evento organizado por DDMA, la asociación más grande de marketing, ventas y servicios basados ​​en datos en los Países Bajos.

Sobre los autores: Suze Löbker y Harm Linssen son cofundadores de Code Cube.