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Comment la surveillance du volume de balises est essentielle pour votre marketing axé sur les données

Publié le par CodeCubeAdmin

Pour vos efforts de marketing, les données sont le moteur de tout. Pour prendre les meilleures décisions stratégiques concernant les campagnes, les budgets et la stratégie, et pour déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, votre priorité doit être de disposer d'un nombre suffisant de points de données.

Un écueil très courant aux implications considérables se produit lorsqu'une balise cesse soudainement de collecter des données sans que personne ne s'en aperçoive au sein de l'organisation. Par expérience, nous savons que la plupart des organisations ne sont pas conscientes de la fréquence des erreurs de marquage.

Quand la collecte de données devient silencieuse

Lorsque les balises ne sont pas déclenchées de manière cohérente, vos décisions commerciales importantes ne sont basées que sur une petite partie des données réelles de l'utilisateur. Presque toutes les organisations, et probablement aussi la vôtre, ont connu des problèmes de ce type :

  • Les campagnes rentables semblent infructueuses parce que le tracking conversions n'enregistre qu'un faible pourcentage des ventes.
  • Des sommes importantes sont consacrées à la publicité, mais les étiquettes manquent discrètement la moitié des conversions.
  • Des segments entiers de clientèle sont supprimés des analyses après que les balises pour des groupes d'utilisateurs spécifiques ont cessé de fonctionner.

L'aspect le plus dangereux est le silence assourdissant. Les balises peuvent être déclenchées à une fraction de leur volume normal, mais les tableaux de bord et les outils de surveillance donnent l'impression que tout va bien.

Votre tableau de bord n'émet pas d'avertissements rouges ou vos rapports ne vous alertent pas sur les données manquantes. Sans vous en rendre compte, vous et votre équipe commencez à prendre des décisions sur la base d'informations qui deviennent rapidement moins fiables.

La complexité croissante de la gestion des étiquettes

Le Tracking est plus incertain que jamais. Les mises à jour des navigateurs, les modifications apportées par les développeurs, les paramètres des cookies et les optimisations de la vitesse peuvent tous entraîner la rupture des balises sans avertissement. Une défaillance peut en déclencher d'autres, perturbant discrètement la collecte de données.

Même de petites améliorations de la vitesse de votre site web peuvent involontairement raccourcir les balises, alors que le consentement aux cookies régit la manière dont les données sont collectées. Le vrai danger ? Les dépendances cachées. Une erreur de marquage peut conduire à de multiples erreurs dues à des dépendances et à des configurations complexes.

Le coût réel des baisses de volume des étiquettes

Le fait que les étiquettes ne soient pas tirées correctement a des conséquences considérables :

  • Mauvaises décisions : Les équipes font des choix, par exemple en matière de budget et d'optimisation, sur la base de données incomplètes.
  • Dépenses inutiles : L'argent afflue vers des canaux qui ne semblent plus efficaces que parce que leur tracking fonctionne bien.
  • Perte de revenus : Moins d'argent est investi dans des canaux qui semblent ne pas être efficaces, mais qui le sont en réalité.
  • Perte de confiance dans les données : Les équipes reviennent à leur intuition après avoir constaté un trop grand nombre de fluctuations inexpliquées des données.

La baisse silencieuse des volumes d'étiquettes entraîne un gaspillage de ressources, des occasions manquées et une perte de crédibilité. Au lieu de découvrir les problèmes de collecte de données au cours des cycles de rapports mensuels (lorsqu'il est bien trop tard), il existe une solution simple, efficace et abordable.

Introduction de la surveillance du volume des étiquettes

Le Tag Monitor Code Cubevous offre une fonctionnalité conçue pour la surveillance du volume des balises qui garantit que votre volume de collecte de données est en phase avec le nombre et le comportement réels de vos visiteurs. Si une balise commence à sous-performer, vous serez alerté en quelques minutes.

Comment Tag Monitor protège vos volumes de données :
  • Le système apprend automatiquement les schémas quotidiens et hebdomadaires de vos volumes de tirs et vous alerte en cas d'anomalie.
  • Vous serez notifié par e-mail, Slack, WhatsApp ou Teams immédiatement lorsque les volumes de tags passeront en dessous des seuils prévus.
  • Vous pourrez voir la fréquence des tirs de balises au fil du temps dans le tableau de bord de Tag Monitor afin de repérer les données qui diminuent progressivement avant que cela ne devienne un problème.

Avec Tag Monitor, vous transformez votre intuition sur la baisse de la qualité des données en alertes concrètes sur le volume - vous savez donc toujours que vos balises sont activées à la fréquence prévue et que vos décisions marketing sont basées sur des informations complètes.

Maîtrisez vos volumes de tags

Les meilleurs spécialistes du marketing numérique ne se contentent pas d'analyser les données, ils vérifient leur volume de collecte et leur cohérence. Le Tag Monitor Code Cubevous donne l'assurance que vous capturez le volume d'interactions attendu, et pas seulement une fraction de ce qui devrait être suivi.

Commencez dès aujourd'hui à contrôler la fréquence de vos tirs de tags et assurez-vous que chaque décision marketing est basée sur une collecte de données complète.

Chez Code Cube, nous concevons des outils de contrôle des données qui protègent les équipes marketing des erreurs ou des pertes de données dans leurs systèmes d'analyse web ou de marketing. Notre Tag Monitor garantit que vos systèmes d'analyse et de tracking capturent chaque interaction au volume attendu, vous donnant ainsi une confiance totale dans vos données marketing.

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Pour une fois, ne parlons pas d'IA.

Publié le par CodeCubeAdmin

Il est probable que vos données ne soient pas prêtes pour cela. Tout simplement pas encore.

Avez-vous vu le documentaire de Netflix sur Fyre, le festival de musique de luxe unique en son genre qui s'est déroulé aux Bahamas ?

Au cas où vous l'auriez manqué, ce festival surmédiatisé, mélange supposé de Coachella et de Burning Man, a fini par devenir "la plus grande fête qui n'ait jamais eu lieu". Tout le monde en parlait, c'était surfait, les gens achetaient des billets par peur de manquer quelque chose et les organisateurs n'avaient que peu ou pas d'expérience dans l'organisation d'un festival d'une telle ampleur.

Vous vous demandez peut-être en quoi cela est pertinent pour un blog sur le site web du Digital Analytics Summit ? En fait, il existe de nombreux parallèles entre l'état actuel de l'IA et le Fyre Festival. Tout le monde parle de l'IA, c'est un peu exagéré, il y a un manque d'expérience et les spécialistes du marketing souffrent de la " peur de manquer ".

Mais il n'y a pas lieu de craindre de passer à côté de l'IA. Des conférences comme le Digital Analytics Summit et des blogs comme celui-ci vous donnent de précieux conseils pour éviter de commettre les mêmes erreurs que d'autres avant vous.

Défis récents en matière de collecte de données

Le marketing en ligne étant un moteur important et indispensable pour le trafic de toute boutique en ligne, l'importance des données s'accroît d'année en année. Dans le rapport "State of Martech 2024" de Chiefmartec, 71 % des personnes interrogées (des professionnels de la martech et des opérations de marketing) ont déclaré avoir déjà intégré un entrepôt de données dans leur pile martech.

Nous reconnaissons tous l'importance des données, et nous devons tous naviguer en permanence entre la collecte de données précieuses, d'une part, et le respect de la vie privée du client et de la législation, d'autre part.

Récemment, nous avons vu les entreprises migrer en masse vers le tracking côté serveur (alors que traditionnellement les données comportementales étaient capturées dans le navigateur du visiteur du site web). L'objectif était clair : améliorer la qualité des données et les sécuriser à long terme, car le tracking côté serveur n'est pas affecté par les bloqueurs de publicité et les paramètres de prévention du tracking dans les navigateurs.

Plus récemment, nous avons vu presque tous les sites web mettre en œuvre le mode de consentement de Google pour assurer la conformité au GDPR tout en étant en mesure de suivre des données précieuses pour la compréhension.

Votre tracking données est-il prêt pour l'IA ?

Les modèles d'IA reposent uniquement sur des données propres et complètes. Sans données correctes, un modèle n'est pas en mesure de fournir une prédiction intelligente. C'est pourquoi votre processus de collecte de données (qui est le fondement de toute stratégie axée sur les données) doit être votre priorité absolue. Sans données validées et riches, vous ne pourrez jamais réussir avec l'IA.

Pour garantir une exécution efficace de l'IA marketing, il ne faut donc jamais oublier que l'introduction d'une information erronée a pour conséquence l'élimination d'une information erronée. Cette règle s'applique au tableau de bord le plus simple, dans lequel vous surveillez les indicateurs clés de performance de base, et encore plus à l'IA. Par conséquent, avant de commencer à utiliser l'IA, vous devez vous assurer que votre tracking données est en ordre et qu'il fonctionne en permanence. Le DataLayer et toutes les balises doivent faire leur travail correctement à tout moment afin de capturer et de transmettre les bonnes données.

Lorsque votre tracking fonctionne parfaitement, il aura un impact positif significatif sur les coûts de votre premier projet d'IA. La configuration correcte du tracking contribue à la qualité et à la structure des données et permettra à vos data scientists de gagner un temps précieux. Au lieu de perdre du temps à vérifier, nettoyer et préparer les données collectées, ils pourront consacrer plus de temps au développement et à l'amélioration des modèles d'IA.

Un dispositif de tracking bien rodé et bien documenté contribue à la transparence et permet d'expliquer la logique du modèle d'IA et ses prédictions aux parties prenantes, voire aux clients, en cas de besoin.

Surveillance en temps réel : Que la fête de l'IA commence !

Il existe sur le marché des outils qui vous aident à vérifier l'organisation de votre collecte de données. Ce que la plupart de ces outils ne font pas, cependant, c'est le contrôle en temps réel des parties les plus vulnérables de votre collecte de données.

Vous ne voulez pas que vos capacités d'intelligence artificielle dépendent de la nécessité de contrôles humains. Pour stimuler vos efforts en matière d'intelligence artificielle, il est préférable d'utiliser un outil de suivi réel qui vous alerte instantanément lorsque quelque chose ne va pas et qui indique en détail la nature du problème.

La surveillance en temps réel de votre dataLayer, de votre gestionnaire de balises et de vos balises garantit un flux constant de données fiables à faible coût :

  • L'IA fonctionnera à plein régime et à pleine puissance sans aucune intervention humaine ;
  • Il n'est plus nécessaire de procéder à des contrôles manuels (humains) périodiques et fastidieux de la configuration de l'étiquetage ;
  • Lorsque le nouveau code entre en conflit avec d'autres contenus ou objets, il est instantanément détecté ;
  • Le temps précieux consacré au débogage est économisé grâce à l'identification automatique de la cause exacte d'un problème et à la rétroconception de la configuration ;
  • Vous aurez un contrôle total sur le tracking votre plateforme et maximiserez la qualité des données que vous collectez.

    • Conclusion

    Malgré les nombreux défis et pièges potentiels, la mise en œuvre réussie de l'IA marketing est certainement réalisable.

    La qualité des données est essentielle, car tout modèle d'IA a besoin de données de bonne qualité. C'est le carburant nécessaire pour fournir des prédictions intelligentes. Des données de haute qualité permettent d'économiser du temps et des ressources pour la préparation des données et maximisent les chances de succès de l'IA. C'est pourquoi l'assurance de la qualité des données et leur tracking correct doivent être votre première priorité.

    Grâce au contrôle en temps réel de votre dispositif de tracking , vous disposez d'une garantie permanente pour protéger la qualité de vos données. Le contrôle en temps réel de votre processus de collecte de données ouvrira la voie à la réussite de l'IA.

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    Révolutionner la surveillance : La nouvelle détection d'anomalies de Code Cube!

    Publié le par CodeCubeAdmin

    Code Cubea officiellement fait passer le Tag Monitoring au niveau supérieur avec une mise à jour importante : la détection d'anomalies.

    Cette amélioration majeure marque un changement par rapport à la méthode traditionnelle de tracking problèmes d'inactivité des étiquettes par le biais de règles statiques. Au lieu de cela, un modèle d'intelligence artificielle avancé est utilisé pour identifier les anomalies dans le comportement des balises. En termes simples, les anomalies sont des événements, des éléments ou des actions qui s'écartent du comportement normal et attendu des données. Les anomalies basées sur des modèles d'intelligence artificielle détectent les irrégularités et vous en avertissent.

    Le modèle prend en compte beaucoup plus de variables qu'il n'est possible de le faire manuellement avec un ensemble de règles statiques. Par exemple, le modèle prend en compte la saisonnalité et les vacances, de sorte qu'il donne différentes valeurs aberrantes par heure, par jour ou par mois. Lorsque des augmentations ou des diminutions soudaines et inattendues se produisent pour une balise spécifique, le système vous alerte par courrier électronique, Slack ou Teams.

    Pourquoi cette mise à niveau est-elle importante pour moi ?

    1. Les problèmes seront identifiés de manière proactive
    Vous serez désormais en mesure de détecter les irrégularités en temps réel et vous pourrez traiter les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur vos campagnes.

    2. Vous pouvez dire adieu aux faux positifs
    Notre approche fondée sur l'IA réduit les erreurs d'identification et fournit des données plus précises pour une prise de décision éclairée.

    3. Laissez la technologie travailler pour vous.
    Anomaly Detection élimine le besoin d'examiner manuellement les données, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'optimisation de votre stratégie marketing.

    Quelle est la différence avec le modèle précédent d'inactivité des étiquettes ?

    Seuils dynamiques pour l'activité des balises
    Les règles statiques prévoient des seuils fixes pour le déclenchement des alertes. Cela peut conduire à des faux positifs. Avec le nouveau modèle d'anomalie, les seuils s'ajustent dynamiquement en fonction du comportement appris, ce qui permet de détecter les anomalies avec précision.

    Réponse adaptative aux changements saisonniers
    Avec des règles statiques, le système peine à s'adapter, par exemple, aux variations saisonnières, ce qui se traduit par des alertes incohérentes. Le nouveau modèle d'anomalie reconnaît les modèles et s'adapte aux changements saisonniers, ce qui garantit des alertes pertinentes en fonction du contexte.

    Grâce à la détection des anomalies, nous surveillons toutes les valeurs aberrantes et les exceptions pour toutes vos balises. Sur la base du modèle d'IA, le nombre attendu de demandes est prédit au fil du temps - vous serez alerté sur tous les tags qui tirent autrement que prévu.

    L'ancien modèle était basé sur des règles statiques ; vous receviez une notification lorsque, par exemple, une balise spécifique cessait complètement de fonctionner.

    Que dois-je faire ?

    Avez-vous déjà une licence Tag Monitor avancée ou premium active pour votre domaine ? Dans ce cas, nous activerons automatiquement ce nouveau modèle pour vous et aucune action n'est requise.

    Si vous ne profitez pas encore des avantages de la surveillance de vos balises, c'est le moment de commencer. Il vous suffit d'un clic pour avoir l'esprit tranquille en ce qui concerne votre balisage. Il vous suffit de nous contacter ici.

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    Vous ne savez pas ce que vous avez, jusqu'à ce qu'il soit parti

    Publié le par CodeCubeAdmin

    Pourquoi vous devez surveiller votre système de tracking et d'étiquetage ?

    C'est probablement le plus grand cauchemar des professionnels en ligne, des décideurs et des analystes de données : des données peu fiables et incomplètes.

    Dans toute organisation, les données sont à la base des décisions stratégiques, de la résolution des problèmes et de la capacité à mener et à évaluer des campagnes de marketing. Nous sommes de plus en plus dépendants de la qualité des données collectées pour rester pertinents et compétitifs.

    En outre, l'exécution de campagnes de marketing en ligne repose de plus en plus sur des données fiables. Les algorithmes utilisés par Google, Microsoft et Meta, par exemple, fonctionnent plus efficacement lorsque vous introduisez des données suffisantes et correctes dans leurs systèmes.

    Il n'est donc pas surprenant que la collecte de données soit sous les feux de la rampe depuis un certain temps déjà. En 2019 déjà, la "course autracking " entre Safari et Mozilla d'une part et les spécialistes du marketing d'autre part battait son plein. Depuis, de nombreux épisodes se sont ajoutés à la saga, avec plus récemment le lancement d'iOS17 et la suppression des paramètres de suivi tracking . Avec l'introduction de nouvelles technologies telles que le marquage côté serveur et l'introduction de l'entreposage de données, le paysage devient de plus en plus technique.

    Des données erronées ou manquantes donnent une mauvaise image de votre retour sur investissement, les algorithmes ne peuvent pas faire leur travail correctement et, en fin de compte, vous gaspillez une partie de votre budget publicitaire.

    Malgré toute l'attention portée à la collecte de données, la triste réalité dans la plupart des entreprises est que les parties prenantes ne savent même pas si et quand les balises sont activées ou non. La plupart des sites web disposent d'une surveillance étendue de leur infrastructure, mais le fonctionnement des conteneurs de balises et des balises de tracking est souvent négligé alors qu'il a un impact significatif. Le balisage et le tracking corrects, un aspect crucial pour la collecte de données cohérentes et précises, sont presque toujours négligés.


    Tracking menaces

    1. Les gestionnaires de balises permettent aux spécialistes du marketing d'injecter du code dans votre site web sans l'aide d'un développeur. En même temps, ces gestionnaires de balises ne disposent d'aucune mesure de protection pour empêcher le nouveau code d'entrer en conflit avec d'autres contenus ou objets. Vous ne serez pas alerté lorsque des balises ne se chargent pas, fonctionnent mal, provoquent des erreurs et des conflits ou ralentissent vos pages.
    2. Les mises à jour fréquentes du site ainsi que les technologies de tiers peuvent provoquer des erreurs qui entraînent un écart de collecte de plusieurs jours à quelques semaines. Les problèmes ne sont remarqués que lorsqu'il est trop tard et que les dommages irréparables aux données et à leur qualité ont déjà été causés.
    3. Les dépendances et les risques augmentent avec le temps en raison du nombre croissant de partenaires technologiques et d'étiquettes, chacun constituant un point de défaillance potentiel.
    4. L'absence de processus, de connaissances et de communication entre les équipes, les départements et les agences externes constitue un risque. Ce risque est encore plus grand pour les entreprises qui ont plusieurs domaines et des équipes plus importantes.
      Les contrôles manuels en ligne de la configuration du balisage prennent du temps et ne sont pas cohérents. Les résultats sont influencés, par exemple, par l'heure de la journée, le lieu, l'appareil et le navigateur. Il est impossible de tester tous les cas de figure.
    5. Vous ne pouvez pas tout influencer lorsqu'il s'agit de tracking et de marquage, par exemple le point de terminaison peut être hors ligne ou une API peut mal fonctionner sans que vous le sachiez.


      6. Tout le monde a le même combat

      Parfois, vous découvrez par coïncidence que vous avez manqué des conversions pendant une période spécifique et vous ne pouvez que deviner combien vous en avez manqué en vous basant sur les chiffres de la période précédente. Pendant ce temps, vous avez ennuyé tous ces clients acheteurs avec des publicités de reciblage non pertinentes. C'est de l'argent gaspillé pour ennuyer vos clients.

      Vous n'êtes pas seul dans cette lutte. La plupart des sites web ne sont pas protégés contre les menaces de tracking décrites ci-dessus. Un site web moyen rencontre régulièrement des problèmes avec des pourcentages d'erreur allant de 5 % à 25 %. En fait, vous et la plupart de vos concurrents n'avez actuellement aucun contrôle ni aucune idée de l'impact des balises sur la collecte de données et l'expérience utilisateur de vos visiteurs.

      Au pays des aveugles, la collecte de données à partir d'un seul œil est toujours reine.

      Vous n'avez jamais une deuxième chance de capturer les données pertinentes des visiteurs de votre site web. C'est pourquoi il est essentiel que votre configuration de marquage et de tracking soit réalisée de manière à garantir un processus régulier et ininterrompu de collecte de données. Vous devez mettre en place des mesures de protection qui vous alertent en temps réel en cas de problème. Cela vous permettra d'agir en conséquence lorsque quelque chose se passe avec votre marquage, quelle qu'en soit la cause.

      Actuellement, le borgne peut encore être roi. Mais que se passerait-il si vous pouviez être l'empereur à deux yeux ? Vous pouvez contrôler totalement le tracking sur votre plateforme, maximiser la qualité des données que vous collectez et votre marquage marketing n'aura plus d'impact négatif sur l'expérience de l'utilisateur.

      En plus de vous assurer que votre ensemble de données est à la hauteur, vous gagnerez beaucoup de temps en n'ayant pas à déterminer la cause exacte du problème et à faire de la rétro-ingénierie.

      C'est possible grâce à la surveillance en temps réel de votre tracking et de votre étiquetage. Le contrôle automatisé garantit un flux constant de données fiables à faible coût. Un suivi fiable tracking données commence par un suivi en temps réel et constitue la base sur laquelle toute stratégie axée sur les données devrait être construite.

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      Ce blog a été publié pour la première fois sur le site web du Digital Analytics Summit, un événement organisé par la DDMA, la plus grande association pour le marketing, les ventes et les services basés sur les données aux Pays-Bas.

      A propos des auteurs : Suze Löbker et Harm Linssen sont les cofondateurs de Code Cube