Code-Cube.io a officiellement fait passer la surveillance des balises à un niveau supérieur grâce à une mise à jour importante : la détection des anomalies.
Cette amélioration majeure marque un changement par rapport à la méthode traditionnelle du tracking des problèmes d'inactivité des tags à travers des règles statiques. Au lieu de cela, un modèle d'intelligence artificielle avancé est utilisé pour identifier les anomalies dans le comportement des tags. En termes simples, les anomalies sont des événements, des éléments ou des actions qui s'écartent du comportement normal et attendu des données. Les modèles construits par l'intelligence artificielle détectent les irrégularités, les anomalies et vous en avertissent.
Le modèle prend en compte beaucoup plus de variables qu'il n'est possible de le faire manuellement avec un ensemble de règles statiques. Par exemple, le modèle prend en compte la saisonnalité et les vacances, de sorte qu'il donne différentes valeurs aberrantes par heure, par jour ou par mois. Lorsque des augmentations ou des diminutions soudaines et inattendues se produisent pour une balise spécifique, le système vous alerte par courrier électronique, Slack ou Teams.
Pourquoi cette mise à niveau est-elle importante pour moi ?
1. Les problèmes seront identifiés de manière proactive
Vous serez désormais en mesure de détecter les irrégularités en temps réel et vous pourrez traiter les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur vos campagnes.
2. Vous pouvez dire adieu aux faux positifs
Notre approche fondée sur l'IA réduit les erreurs d'identification et fournit des données plus précises pour une prise de décision éclairée.
3. Laissez la technologie travailler pour vous.
Anomaly Detection élimine le besoin d'examiner manuellement les données, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'optimisation de votre stratégie marketing.
Quelle est la différence avec le modèle précédent d'inactivité des étiquettes ?
Seuils dynamiques pour l'activité des balises
Les règles statiques prévoient des seuils fixes pour le déclenchement des alertes. Cela peut conduire à des faux positifs. Avec le nouveau modèle d'anomalie, les seuils s'ajustent dynamiquement en fonction du comportement appris, ce qui permet de détecter les anomalies avec précision.
Réponse adaptative aux changements saisonniers
Avec des règles statiques, le système peine à s'adapter, par exemple, aux variations saisonnières, ce qui se traduit par des alertes incohérentes. Le nouveau modèle d'anomalie reconnaît les modèles et s'adapte aux changements saisonniers, ce qui garantit des alertes pertinentes en fonction du contexte.
Grâce à la détection des anomalies, nous surveillons toutes les valeurs aberrantes et les exceptions pour toutes vos balises. Sur la base du modèle d'IA, le nombre attendu de demandes est prédit au fil du temps - vous serez alerté sur tous les tags qui tirent autrement que prévu.
L'ancien modèle était basé sur des règles statiques ; vous receviez une notification lorsque, par exemple, une balise spécifique cessait complètement de fonctionner.
Que dois-je faire ?
Disposez-vous déjà d'un moniteur avancé ou premium actif ? Tag Monitor pour votre domaine ? Dans ce cas, nous activerons automatiquement ce nouveau modèle pour vous et aucune action n'est requise.
Si vous ne profitez pas encore des avantages de la surveillance de vos balises, c'est le moment de commencer. Il vous suffit d'un clic pour avoir l'esprit tranquille en ce qui concerne votre marquage.
Caractéristiques principales
