Sei curioso di sapere come gli altri utilizzano Code-Cube.io? Guarda questa breve testimonianza e scopri come abbiamo aiutato Chantelle a migliorare la qualità dei dati e la fiducia.
Guarda la testimonianzaInfine, siamo orgogliosi di annunciare che stiamo collaborando con alcuni dei marchi più iconici al mondo: Coca-Cola, Levi's, The North Face e Vans, tra gli altri.
Le campagnePerformance Max (PMax) di Google sono potenti, ma la loro efficacia dipende dai dati che gli fornite. Quando i tag di conversione non vengono caricati correttamente, l'algoritmo non riesce a ottimizzare ciò che conta davvero. Il risultato è uno spreco di budget, una perdita di fatturato e un'interruzione della curva di apprendimento.
Approfondiamo un po' come funziona PMax, cosa succede quando mancano i dati e perché correggere rapidamente gli errori di misurazione è fondamentale per la vostra azienda.
Performance Max è un tipo di campagna basata su obiettivi in Google Ads che utilizza l'apprendimento automatico per ottimizzare le performance su tutti i canali di Google, dalla ricerca alla visualizzazione, a YouTube, Gmail e altro ancora.
L'utente fornisce un budget, obiettivi di conversione (come acquisti o lead), creatività e i cosiddetti segnali di pubblico (per aiutare PMax a capire il pubblico target ideale). Poi l'algoritmo decide quali canali utilizzare, quali creatività pubblicitarie mostrare e quanto offrire in ogni asta.
L'input principale per l'ottimizzazione in PMax è costituito dai dati di conversione. Il sistema ha bisogno di un feedback accurato su quali clic o visualizzazioni portano effettivamente a risultati commerciali reali. Per ricevere questi dati precisi, PMax si affida ai tag di conversione.
Purtroppo ci sono molte ragioni che possono causare errori in questi tag. Le cause più comuni sono la rimozione o la sovrascrittura del codice a seguito di aggiornamenti del sito, rollback di versioni o implementazioni e riprogettazioni.
È anche frequente che il gestore dei tag sia configurato in modo errato, con conseguenti trigger sbagliati, conflitti con altri tag o che un tag venga attivato più di una volta con conseguente duplicazione o blocco.
Se il tag di conversione non si attiva o si carica in modo incoerente, l'ottimizzazione di Google viene di fatto accecata. L'algoritmo di Google pensa che una parte del traffico non si converta, quindi riduce la spesa.
Si spreca il budget perché la spesa si sposta verso clic o impressioni a basso costo che non convertono realmente. Si finisce per pagare per il traffico senza ottenere i veri segnali di vendita di cui il sistema ha bisogno.
Inoltre, si perderanno entrate poiché le fonti di traffico di alto valore potrebbero essere sottofinanziate perché le loro conversioni non vengono registrate. Di conseguenza, i canali efficaci vengono ridimensionati e le vendite complessive diminuiscono.
La maggior parte delle aziende monitora già i tempi di attività, la salute dei server e persino la SEO. Ma che dire dei dati effettivi raccolti dagli utenti? Se un tag tracking si rompe, una variabile dataLayer cambia o un pixel di marketing smette di funzionare, potreste non accorgervene fino a quando le entrate non calano o le campagne non funzionano bene.
Un tag che non funziona per alcune ore o per alcuni giorni comporta una perdita di dati a breve termine. Il sistema PMax può interpretare male i segnali e riassegnare male il budget. Si verifica una certa inefficienza, ma performance possono riprendersi rapidamente una volta riparate.
Quando un tag non viene attivato per diversi giorni o più, l'algoritmo inizia a "reimparare" utilizzando dati incompleti, danneggiando i modelli di targeting e bidding e annullando settimane di ottimizzazione. Una volta individuato e risolto il problema, la campagna necessita di una quantità significativa di dati di conversione freschi per addestrarsi nuovamente.
In caso di interruzioni minori, da alcune ore a un giorno, il recupero richiede solitamente da 1 a 3 giorni.
Le interruzioni più gravi, che durano diversi giorni o settimane, richiedono almeno un tempo di recupero simile. Ad esempio, sette giorni di interruzione del tracking spesso significano da sette a quattordici giorni di recupero. Il motivo è che i modelli di apprendimento automatico tengono conto soprattutto della storia recente. Una volta raccolti nuovamente dati accurati, il sistema deve ricostruire la fiducia prima di poter scalare in modo efficiente.
tracking delle conversioni tracking un dettaglio tecnico, è fondamentale per il business e quindi è necessaria una soluzione di monitoraggio dei tag come Code-Cube.io Tag Monitor, che rileva immediatamente qualsiasi errore nei tag.
L'affidabilità dei tag garantisce che le campagne PMax e altre campagne performance allochino la spesa verso clienti reali, non solo verso i clic.
L'installazione richiede solo pochi clic, senza bisogno di sviluppatori! Ci occupiamo noi di tutte le configurazione per voi. Pronti a partire?
Inizia la tua prova gratuita
Assumere analisti tecnici web non è mai stato così difficile. Il mercato del lavoro è ristretto, la concorrenza per i talenti digitali è feroce e il carico di lavoro continua a crescere. I team di marketing e di analytics sono chiamati a fornire informazioni accurate e attuabili, mentre spesso mancano le capacità.
Come si fa a tenere sotto controllo i dati quando si è a corto di personale e ci si aspetta comunque di ottenere risultati ad performance prestazioni?
La risposta è semplice: basta automatizzare ciò che vi rallenta.
Molti team si affidano ancora a controlli manuali per assicurarsi che la loro configurazione tracking funzioni. Ciò significa aprire più contenitori, confrontare le dashboard, verificare i trigger degli eventi e cercare la causa principale delle discrepanze tra il backend e gli strumenti analytics .
Questo tipo di lavoro investigativo non è solo noioso e ripetitivo, ma anche dispendioso in termini di tempo, soggetto a errori e demotivante. Sottrae analisti qualificati a compiti di maggior valore come l'analisi, l'ottimizzazione e il pensiero strategico.
Code-Cube.io offre un monitoraggio automatizzato e in tempo reale dell'intera configurazione della raccolta dati. Ciò include client-side , server-side e dataLayer , su ogni dominio, contenitore GTM e paese.
Ammettiamolo: far crescere il proprio team non è sempre realistico nel mercato del lavoro odierno. Ma quello che si può fare è fornire strumenti migliori al team attuale. Una soluzione di monitoraggio SaaS come Code-Cube.io non sostituisce gli analisti, ma li potenzia. Consente loro di dedicarsi maggiormente a ciò che sanno fare meglio e meno a ciò che li rallenta.
In un mondo in cui il tempo e il talento sono limitati, l'automazione non è solo utile, è essenziale.
L'installazione richiede solo pochi clic, senza bisogno di sviluppatori! Ci occupiamo noi di tutte le configurazione per voi. Pronti a partire?
Inizia la tua prova gratuita
Le aziende di e-commerce di successo monitorano le applicazioni cruciali per garantire performance e sicurezza adeguate. Ci sono cinque aree cruciali che le aziende di e-commerce dovrebbero monitorare per portare le loro performance al livello successivo.
Il monitoraggio è comune e diffuso in quattro delle aree sotto elencate. In un'area, la quinta, molte parti stanno ancora perdendo un'enorme opportunità.
Nell'economia digitale, i dati guidano le decisioni. Per le aziende di e-commerce che si affidano alla pubblicità online, un tracking accurato non è un lusso, ma una necessità. Senza un adeguato monitoraggio dei tag, degli script e delle attività dataLayer , i vostri tag possono fare cilecca, portando a decisioni sbagliate, sprechi di spesa pubblicitaria e utenti frustrati. Proprio come il monitoraggio dell'uptime o del server protegge la disponibilità del vostro sito, il monitoraggiodataLayer e dei tag protegge l'integrità dei vostri dati e, in ultima analisi, il successo della vostra attività.
La maggior parte delle aziende monitora già i tempi di attività, la salute dei server e persino la SEO. Ma che dire dei dati effettivi raccolti dagli utenti? Se un tag tracking si rompe, una variabile dataLayer cambia o un pixel di marketing smette di funzionare, potreste non accorgervene fino a quando le entrate non calano o le campagne non funzionano bene.
Soluzioni come Tag Monitor e Datalayer Guard sono state create per colmare questo punto cieco critico. Garantiscono che la vostra implementazione analytics rimanga intatta, che i vostri tag funzionino come previsto e che qualsiasi cambiamento venga immediatamente segnalato in modo da poter intervenire prima che si verifichino danni.
I problemi Tracking non sempre fanno crollare un sito web, ma possono tranquillamente costarvi migliaia di euro di mancati introiti. Per esempio:
A differenza del monitoraggio dell'uptime (che notifica l'interruzione del sito), il monitoraggio tracking notifica l'interruzione dei dati.
Proprio come il tempo di attività è essenziale per garantire che un sito web funzioni per gli utenti, l'accuratezza tracking è essenziale per garantire che i vostri dati funzionino per voi. performance di marketing, il comportamento dei clienti, i funnel di conversione e i modelli di attribuzione dipendono tutti da dati puliti e coerenti.
Senza un adeguato monitoraggio:
Il monitoraggio del comportamento dei tag e dei punti di raccolta dei dati aiuta a garantire che Google Analytics, Meta Pixel e altri script critici vengano sempre attivati correttamente con i parametri giusti, al momento giusto.
Se il tracking si rompe e nessuno se ne accorge, l'impatto negativo sui costi e sui ricavi sarà notevole. Le decisioni si baseranno su dashboard errati e gli algoritmi ottimizzeranno con ipotesi errate. Il monitoraggio dei dataLayer e degli script assicura che i team di marketing, prodotto e analytics dispongano sempre di dati affidabili.
Con strumenti come DataLayer Guard, è possibile:
I team di marketing sono spesso colti alla sprovvista da aggiornamenti del sito web o da modifiche a CMS/plugin che involontariamente interrompono gli analytics. Un piccolo refactor di JavaScript o un nuovo modello di pagina potrebbero:
Con il monitoraggio automatico tracking , non sarete più lasciati al buio. Qualsiasi deviazione dal comportamento previsto dei tag o dai valori dei dati attiva avvisi in tempo reale, in modo da poter risolvere i problemi prima che si ripercuotano sulle performance.
Nell'era del GDPR, raccogliere i dati in modo responsabile è importante quanto raccoglierli in modo accurato. Le soluzioni di monitoraggio aiutano:
I tag mal implementati possono rallentare il sito o influenzare le metriche di performance come Core Web Vitals, con un impatto negativo sia sulla UX che sulla SEO. tracking performance dei tag e il comportamento di caricamento:
Quando si verifica un errore nell'uptime, probabilmente riceverai immediatamente una notifica. Lo stesso dovrebbe accadere analytics tuoi analytics di marketing e analytics quando le conversioni non vengono tracciate. Utilizzando strumenti come Code-Cube.io Tag Monitor puoi:
Così come non si gestirebbe un'attività di e-commerce senza il monitoraggio dei tempi di attività, degli errori e dei server, non si dovrebbe gestire la pubblicità e l'analytics online senza il monitoraggio tracking .
Il vostro fatturato e il vostro successo dipendono dall'accuratezza della vostra infrastruttura di dati.
Non lasciate che i fallimenti silenziosi distruggano la vostra attività.
Monitorate i vostri tag. Guard vostri dati. Proteggete le vostre performance.
L'installazione richiede solo pochi clic, senza bisogno di sviluppatori! Ci occupiamo noi di tutte le configurazione per voi. Pronti a partire?
Inizia la tua prova gratuita
Permettetemi una domanda retorica. Un idraulico dovrebbe preparare il pane per il suo pranzo, solo perché può farlo? O sarà più efficiente comprare il pane dietro l'angolo?
La risposta è ovvia, giusto? Solo perché un idraulico potrebbe essere in grado di preparare il pane, non è consigliabile che lo faccia. L'idraulico dovrebbe invece concentrarsi sulla sua attività principale e sui suoi clienti, godendo di un pane migliore e più economico dal panificio.
Naturalmente l'esempio dell'idraulico è un po' inverosimile rispetto, ad esempio, a quello di un analista tecnico del web che sta pensando di costruire da sé una soluzione software. Tuttavia, "Produrre o comprare?" rimane una domanda ricorrente e persistente tra le aziende tecnologiche e fa parte di una discussione più ampia che si sta svolgendo attualmente nell'intero settore.
Quasi tutte le aziende perdono un sacco di tempo a fare debug e controlli manuali a causa di tracking dei dati. Code-Cube.io è una soluzione SaaS che offre un tracking avanzato e collaudato tracking per affrontare queste sfide. Code-Cube.io può essere implementato in poche ore e le aziende possono iniziare a risparmiare tempo e soldi all'istante.
Nonostante tutti i vantaggi offerti dalla nostra soluzione, di tanto in tanto ci imbattiamo in un potenziale cliente che intende sviluppare una soluzione in proprio. Costruire qualcosa in casa è divertente, dà la sensazione di avere il controllo e inoltre si vuole mostrare ai clienti di cosa si è capaci.
Ma anche se è possibile costruire da soli una soluzione di monitoraggio, ha davvero senso?
Code-Cube.io ha iniziato a sviluppare le sue soluzioni già alcuni anni fa. Ci sono voluti due anni per realizzare il browser bot. Non offriamo solo una cabina di pilotaggio, ma un motore completo, che include analisi di scenario, rilevamento delle anomalie e altre funzionalità avanzate.
Costruire internamente una tecnologia di questo tipo causa distrazione e i team possono facilmente perdere la concentrazione sugli obiettivi principali. Piuttosto che dirottare le energie del vostro team verso la costruzione e la manutenzione di un nuovo software (e molto probabilmente di qualità inferiore), dovreste concentrarvi sulle competenze principali della vostra azienda.
Invece di mesi o anni di sviluppo interno, le soluzioni SaaS dataLayer dei tag e dataLayer di Code-Cube.io sono pronte all'uso e possono essere implementate in poche ore senza bisogno di sviluppatori. Forniamo miglioramenti continui senza richiedere la gestione degli aggiornamenti di versione.
La costruzione in-house richiede correzioni di bug, patch di sicurezza e un costante lavoro di compatibilità. Con un sistema costruito internamente c'è sempre la possibilità che qualcuno lasci l'azienda e metta a rischio l'intero sistema.
Code-Cube.io offre una soluzione dal carattere estremamente aperto. Mettiamo a disposizione dei nostri clienti tutti i set di dati grezzi (in tempo reale) e offriamo assistenza clienti dedicata, formazione e onboarding da parte di esperti che conoscono alla perfezione il sistema Code-Cube.io.
Le funzionalità di tracking sono state (e vengono continuamente) aggiornate e migliorate sulla base del feedback degli utenti esperti. Questo vi garantisce di beneficiare di nuove funzionalità senza dover reinvestire.
I moduli Datalayer Guard e Tag Monitor sono stati convalidati da molti clienti, il che garantisce che il monitoraggio tracking sia pronto e collaudato.
I progetti tecnologici interni sono noti per i ritardi e i costi eccessivi: con Code-Cube.io non corri alcun rischio di questo tipo.
Con Code-Cube.io non è necessario alcun investimento iniziale. Non è necessario assumere o assegnare sviluppatori, un project manager e un ingegnere QA, né investire nella creazione di un'infrastruttura cloud.
I costi di Code-Cube.io sono prevedibili e trasparenti, mentre lo sviluppo interno, la manutenzione e il costo complessivo di proprietà presentano molte incognite. Pensa agli stipendi, alla formazione, allo stack tecnologico, alla manutenzione e ai tempi di inattività... Realizzare internamente il tuo tracking rischia di costarti molto di più del nostro abbonamento.
La nostra soluzione fornirà valore e ROI immediatamente, rispetto al lungo e costoso periodo di sviluppo di un sistema interno. Il periodo di ammortamento sarà estremamente breve grazie all'immediato risparmio di tempo. Non saranno più necessari controlli manuali che fanno perdere tempo e il debugging di qualsiasi errore sarà molto più rapido. Pertanto, i miglioramenti in termini di efficienza compenseranno il costo del SaaS molto più rapidamente di quanto un progetto di sviluppo interno possa raggiungere il pareggio.
È uno schema familiare. I team hanno passato anni a costruire la propria soluzione interna, ad esempio per la personalizzazione o uno strumento analytics . Spesso è motivo di orgoglio, ma anche di un crescente onere di manutenzione e distrazione.
Le aziende stanno comprendendo sempre più che sviluppare internamente non è sempre sostenibile. Quindi perché acquistare uno strumento SaaS come Code-Cube.io, ma continuare a sviluppare altri strumenti autonomamente?
Il vero valore risiede in ciò che si fa con i dati, non nel costruire l'impianto idraulico intorno ad essi. Una soluzione autocostruita richiede molto tempo, provoca una mancanza di attenzione all'interno dell'organizzazione, non sarà mai altrettanto valida, è vulnerabile ai cambiamenti ed è più difficile da mantenere. Ci vorranno anni, se non mai, per recuperare l'investimento.
L'installazione richiede solo pochi clic, senza bisogno di sviluppatori! Ci occupiamo noi di tutte le configurazione per voi. Pronti a partire?
Inizia la tua prova gratuita
Per le vostre attività di marketing, i dati sono il motore di tutto. Per prendere le migliori decisioni strategiche su campagne, budget e strategie e per determinare cosa funziona e cosa non funziona, è prioritario disporre di un numero sufficiente di dati.
Un'insidia molto comune, con enormi implicazioni, si verifica quando un tag smette improvvisamente di raccogliere dati senza che nessuno nell'organizzazione se ne accorga. Per esperienza, sappiamo che la maggior parte delle organizzazioni non è consapevole della frequenza degli errori dei tag.
Quando i tag non funzionano in modo coerente, le decisioni aziendali importanti si basano solo su una piccola parte dei dati reali degli utenti. Quasi tutte le organizzazioni, probabilmente anche la vostra, hanno avuto problemi di questo tipo:
L'aspetto più pericoloso è il silenzio assordante. I tag potrebbero sparare a una frazione del loro volume normale, ma i dashboard e gli strumenti di monitoraggio fanno sembrare che tutto vada bene.
Il vostro dashboard non emette avvisi rossi o i report non vi avvisano dei dati mancanti. Senza rendervene conto, voi e il vostro team iniziate a prendere decisioni basate su informazioni che diventano rapidamente meno affidabili.
Il Tracking è più inaffidabile che mai. Gli aggiornamenti dei browser, le modifiche degli sviluppatori, le impostazioni dei cookie e le ottimizzazioni della velocità possono causare la rottura dei tag senza preavviso. Un guasto può innescarne altri, interrompendo silenziosamente la raccolta dei dati.
Anche piccoli miglioramenti della velocità del sito possono involontariamente tagliare i tag, mentre il consenso ai cookie regola le modalità di raccolta dei dati. Il vero pericolo? Le dipendenze nascoste. Un errore di tag può portare a molteplici errori dovuti a dipendenze e impostazioni complesse.
Il mancato sparo dei tag ha conseguenze di vasta portata, come ad esempio:
Il calo silenzioso dei volumi di tag comporta uno spreco di risorse, opportunità mancate e danni alla credibilità. Invece di scoprire i problemi di raccolta dati durante i cicli di reporting mensili (quando ormai è troppo tardi), esiste una soluzione semplice, efficace e conveniente.
Tag Monitor di Code-Cube.io Tag Monitor una funzionalità progettata per il monitoraggio del volume dei tag che garantisce che il volume dei dati raccolti sia in linea con i numeri effettivi e il comportamento dei visitatori. Nel caso in cui un tag inizi a funzionare in modo non ottimale, riceverai un avviso entro pochi minuti.
Con Tag Monitor, trasformate le sensazioni di pancia sul calo della qualità dei dati in avvisi concreti sul volume, in modo da sapere sempre che i tag vengono attivati con la frequenza prevista e che le vostre decisioni di marketing si basano su informazioni complete.
I professionisti del marketing digitale di maggior successo non si limitano ad analizzare i dati, ma ne verificano anche il volume e la coerenza. Tag Monitor di Code-Cube.io ti Tag Monitor di acquisire il volume previsto di interazioni, non solo una parte di ciò che dovrebbe essere tracciato.
Iniziate oggi stesso a monitorare la frequenza di sparo dei vostri tag e assicuratevi che ogni decisione di marketing sia basata su una raccolta completa di dati.
Noi di Code-Cube.io sviluppiamo strumenti di monitoraggio dei dati che proteggono i team di marketing da errori o perdite di dati nei loro sistemianalytics di marketing. Tag Monitor nostro Tag Monitor garantisce che tracking vostri tracking analytics tracking catturino ogni interazione nel volume previsto, offrendovi la massima fiducia nei vostri dati di marketing.
Vuoi rimanere aggiornato? Iscriviti alla nostra newsletter footer qui sotto.
L'installazione richiede solo pochi clic, senza bisogno di sviluppatori! Ci occupiamo noi di tutte le configurazione per voi. Pronti a partire?
Inizia la tua prova gratuita
Siamo orgogliosi di dare il benvenuto ad alcuni dei nostri nuovi clienti e partner che hanno scelto Code-Cube.io come soluzione per il monitoraggio dei dati.
Avete visto il documentario di Netflix su Fyre, il festival musicale di lusso alle Bahamas che ha avuto luogo una volta nella vita?
Nel caso in cui ve lo siate perso, il festival troppo pubblicizzato, un presunto mix tra Coachella e Burning Man, ha finito per diventare "La più grande festa che non sia mai esistita". Tutti ne parlavano, era troppo pubblicizzato, la gente comprava i biglietti spinta dalla "paura di perdersi" e gli organizzatori avevano poca o nessuna esperienza nell'organizzazione di un festival di queste dimensioni.
Perché questo è rilevante per un blog sul sito del Digital Analytics Summit, vi chiederete? In realtà ci sono molti parallelismi tra lo stato attuale dell'IA e il Fyre Festival. Tutti parlano di IA, è un po' troppo pubblicizzata, c'è una mancanza di esperienza e i marketer soffrono di "Fear Of Missing Out".
Ma non c'è bisogno di temere di perdere l'IA. Conferenze come il Digital Analytics Summit e blog come questo vi offrono consigli preziosi per evitare di commettere gli stessi errori che altri hanno commesso prima di voi.
Essendo il marketing online un driver significativo e indispensabile per il traffico verso qualsiasi negozio web, l'importanza dei dati cresce di anno in anno. Nel rapporto "State of Martech 2024" di Chiefmartec, il 71% degli intervistati (professionisti leader nel settore martech e marketing operations) ha dichiarato di aver già integrato un data warehouse nel proprio stack martech.
Tutti noi riconosciamo l'importanza dei dati e dobbiamo continuamente navigare tra la raccolta di dati preziosi, da un lato, e il rispetto della privacy dei clienti e la conformità alle leggi, dall'altro.
Nel recente passato abbiamo assistito a una migrazione di massa delle aziende verso il server-side tracking (mentre tradizionalmente i dati comportamentali venivano acquisiti nel browser del visitatore del sito web). L'obiettivo era chiaro: migliorare la qualità dei dati e garantirli a lungo termine, perché iltracking server-side non è influenzato dagli ad blocker e dalle impostazioni di prevenzione tracking nei browser.
Più di recente abbiamo visto quasi tutti i siti web implementare la modalità di consenso di Google per garantire la conformità al GDPR, pur potendo tracciare dati preziosi per gli approfondimenti.
I modelli di intelligenza artificiale si basano esclusivamente su dati puliti e completi che confluiscono in essi. Senza dati corretti, qualsiasi modello non è in grado di fornire una previsione intelligente. Pertanto, il processo di raccolta dei dati (che è alla base di qualsiasi strategia basata sui dati) deve essere la priorità assoluta. Senza dati convalidati e ricchi, non potrete mai avere successo con l'IA.
Quindi, per garantire un'esecuzione efficace dell'IA di marketing, non bisogna mai dimenticare che il garbage in, si traduce in garbage out. Questo vale per il più semplice cruscotto in cui si monitorano i KPI di base e ancora di più per l'IA. Pertanto, prima di iniziare con l'IA è necessario assicurarsi che il tracking dati sia in ordine e funzioni in modo permanente. Il DataLayer e tutti i tag devono fare sempre bene il loro lavoro per acquisire e trasmettere i dati giusti.
Quando il tracking funziona perfettamente, avrà un impatto positivo significativo sui costi del vostro primo progetto di IA. La corretta impostazione del tracking contribuisce alla qualità e alla struttura dei dati e farà risparmiare tempo prezioso ai data scientist. Invece di perdere tempo a controllare, pulire e preparare i dati raccolti, potranno dedicare più tempo allo sviluppo e al miglioramento dei modelli di IA.
Una configurazione di tracking ben funzionante e ben documentata contribuisce alla trasparenza e aiuta a spiegare la logica del modello di IA e le sue previsioni agli stakeholder o addirittura ai clienti, quando necessario.
Sul mercato sono disponibili alcuni strumenti che aiutano a verificare la configurazione della raccolta dati. Ciò che la maggior parte di questi strumenti non fa, tuttavia, è il monitoraggio in tempo reale delle parti più vulnerabili della vostra raccolta dati.
Non volete che le vostre capacità di intelligenza artificiale dipendano dalla necessità di controlli umani. Per potenziare gli sforzi dell'intelligenza artificiale, è molto meglio utilizzare uno strumento di monitoraggio reale che avvisi immediatamente quando qualcosa non funziona e che indichi in dettaglio il problema effettivo.
Il monitoraggio in tempo reale di dataLayer, tag manager e tag garantisce un flusso costante di dati affidabili a costi contenuti:
Nonostante le numerose sfide e le potenziali insidie, l'implementazione di successo dell'IA per il marketing è sicuramente fattibile.
La qualità dei dati è fondamentale perché qualsiasi modello di intelligenza artificiale ha bisogno di dati di buona qualità. È il carburante necessario per fornire previsioni intelligenti. I dati di alta qualità consentono di risparmiare tempo e risorse per la preparazione dei dati e di massimizzare le possibilità di successo dell'IA. Pertanto, la garanzia della qualità dei dati e il loro corretto tracking devono essere la vostra prima priorità.
Con il monitoraggio in tempo reale del vostro set-up di tracking avrete una salvaguardia permanente per proteggere la qualità dei vostri dati. Il monitoraggio in tempo reale del processo di raccolta dei dati aprirà la strada al successo dell'IA.
L'installazione richiede solo pochi clic, senza bisogno di sviluppatori! Ci occupiamo noi di tutte le configurazione per voi. Pronti a partire?
Inizia la tua prova gratuita
Il nostro percorso di innovazione e crescita continua... Aziende leader come Agradi, Allekabels, HEMA, Independer e Kees Smit Tuinmeubelen stanno assumendo il controllo dei propri dati grazie alle soluzioni tracking dei dati Code Cube.
Code Cube attivo su oltre 100 domini. Le implementazioni hanno raggiunto tutto il mondo, dall'Europa all'Australia fino al Sud America. Il nostro elenco di partner è in rapida espansione, incoraggiando una crescita collaborativa.