Auteur Archieven: CodeCubeAdmin

Hoe Tag Volume monitoring cruciaal is voor uw datagedreven marketing

Voor uw marketinginspanningen zijn gegevens de motor achter alles. Om de beste strategische beslissingen te nemen over campagnes, budgetten en strategieën en om te bepalen wat wel en niet werkt, moet het uw prioriteit zijn om voldoende datapunten te hebben.

Een veel voorkomende valkuil met enorme gevolgen treedt op wanneer een tag plotseling stopt met het verzamelen van gegevens zonder dat iemand in uw organisatie dit merkt. Uit ervaring weten we dat de meeste organisaties zich er niet van bewust zijn hoe vaak tagfouten voorkomen.

Wanneer gegevensverzameling stilvalt

Als tags niet consistent worden aangemaakt, zijn uw belangrijke bedrijfsbeslissingen gebaseerd op slechts een klein deel van de werkelijke gebruikersgegevens. Bijna elke organisatie, waarschijnlijk ook de uwe, heeft wel eens te maken gehad met dit soort problemen:

  • Winstgevende campagnes lijken niet succesvol omdat tracking slechts een klein percentage van de verkopen registreert.
  • Er worden grote bedragen uitgegeven aan advertenties, maar tags missen stilletjes de helft van de conversies.
  • Hele klantsegmenten zijn verwijderd uit analytics nadat tags voor specifieke gebruikersgroepen niet meer werkten.

Het gevaarlijkste aspect is de oorverdovende stilte. Tags kunnen afgaan op een fractie van hun normale volume, maar dashboards en monitoringtools laten het lijken alsof alles in orde is.

Je dashboard knippert niet met rode waarschuwingen of rapporten waarschuwen je niet voor ontbrekende gegevens. Zonder het te beseffen beginnen jij en je team beslissingen te nemen op basis van informatie die snel minder betrouwbaar wordt.

De groeiende complexiteit van tagbeheer

Tracking is onbetrouwbaarder dan ooit. Browserupdates, wijzigingen van ontwikkelaars, cookie-instellingen en snelheidsoptimalisaties kunnen er allemaal voor zorgen dat tags zonder waarschuwing worden verbroken. Eén storing kan andere veroorzaken, waardoor de gegevensverzameling stilletjes wordt verstoord.

Zelfs kleine verbeteringen aan de snelheid van je website kunnen tags onbedoeld onderbreken, terwijl toestemming voor cookies bepaalt hoe gegevens worden verzameld. Het echte gevaar? Verborgen afhankelijkheden. Eén tagging-fout kan leiden tot meerdere fouten door complexe afhankelijkheden en set-ups.

De werkelijke kosten van tag-volumedalingen

Tags niet goed afvuren heeft verstrekkende gevolgen, zoals:

  • Slechte beslissingen: Teams maken keuzes over bijvoorbeeld budgetten en optimalisaties op basis van onvolledige gegevens.
  • Verspilde uitgaven: Er vloeit geld naar kanalen die alleen effectiever lijken omdat hun tracking goed werkt.
  • Gederfde inkomsten: Er wordt minder geld geïnvesteerd in kanalen die niet effectief lijken te zijn, maar dat in werkelijkheid wel zijn.
  • Verlies van vertrouwen in gegevens: Teams keren terug naar onderbuikgevoelens na het zien van te veel onverklaarbare gegevensschommelingen.

Het aantal tags dat stilletjes daalt, leidt tot verspilling van middelen, gemiste kansen en beschadigde geloofwaardigheid. In plaats van problemen met gegevensverzameling te ontdekken tijdens maandelijkse rapportagecycli (wanneer het veel te laat is) is er een eenvoudige, effectieve en betaalbare oplossing.

Introductie van Tag Volume monitoring

Code Cube's Tag Monitor biedt u een functionaliteit ontworpen voor Tag Volume monitoring die garandeert dat uw dataverzamelingsvolume overeenkomt met de werkelijke aantallen en het gedrag van uw bezoekers. Als een tag ondermaats begint te presteren, wordt u binnen enkele minuten gewaarschuwd.

Hoe Tag Monitor uw gegevensvolumes beschermt:
  • Het systeem leert automatisch de dagelijkse en wekelijkse patronen in de afvuurvolumes van je tags en waarschuwt je bij afwijkingen.
  • Je wordt onmiddellijk op de hoogte gebracht via e-mail, Slack, WhatsApp of Teams wanneer de tagvolumes onder de verwachte drempelwaarden komen.
  • U kunt de afvuurfrequentie van tags in de loop van de tijd zien in het Tag Monitor om geleidelijk afnemende gegevens te herkennen voordat het een probleem wordt.

Met Tag Monitor zet u die onderbuikgevoelens over afnemende gegevenskwaliteit om in concrete volumewaarschuwingen - zodat u altijd weet dat uw tags met de verwachte frequentie worden afgevuurd en uw marketingbeslissingen zijn gebaseerd op volledige informatie.

Neem controle over uw tagvolumes

De meest succesvolle digitale marketeers analyseren niet alleen gegevens - ze verifiëren het verzamelvolume en de consistentie ervan. Code Cube's Tag Monitor geeft u het vertrouwen dat u het verwachte volume aan interacties vastlegt, en niet slechts een fractie van wat zou moeten worden bijgehouden.

Begin vandaag nog met het monitoren van je tag firing frequentie en zorg ervoor dat elke marketingbeslissing gebaseerd is op volledige gegevensverzameling.

Bij Code Cube bouwen we tools voor gegevensmonitoring die marketingteams beschermen tegen fouten of gegevensverlies in hun webanalytics- of marketingsystemen. Onze Tag Monitor zorgt ervoor dat uw analyse- en tracking elke interactie met het verwachte volume vastleggen, zodat u volledig kunt vertrouwen op uw marketinggegevens.

Wil je op de hoogte blijven? Schrijf je dan hieronder in voor onze nieuwsbrief.

Zullen we het voor één keer niet over AI hebben?

Waarschijnlijk is je gegevensset er nog niet klaar voor. Gewoon nog niet.

Heb je toevallig de Netflix-documentaire gezien over Fyre, het unieke luxe muziekfestival op de Bahama's?

Mocht je het gemist hebben, het overhypte festival, een veronderstelde mix tussen Coachella en Burning Man, werd uiteindelijk "The Greatest Party That Never Happened". Iedereen had het erover, het was overhyped, mensen kochten kaartjes gedreven door "Fear Of Missing Out" en de organisatoren hadden weinig of geen ervaring met het organiseren van zo'n groot festival.

Waarom is dit relevant voor een blog op de website van de Digital Analytics Summit vraag je je misschien af? Nou, er zijn eigenlijk veel parallellen tussen de huidige staat van AI en het Fyre Festival. Iedereen heeft het over AI, het is een beetje overhyped, er is een gebrek aan ervaring en marketeers lijden aan "Fear Of Missing Out".

Maar je hoeft niet bang te zijn dat je AI misloopt. Conferenties zoals de Digital Analytics Summit en blogs zoals deze geven je waardevolle tips om te voorkomen dat je dezelfde fouten maakt als anderen voor jou.

Recente uitdagingen bij het verzamelen van gegevens

Nu online marketing een belangrijke en onmisbare motor is voor het verkeer naar elke webshop, neemt het belang van data jaar na jaar toe. In het rapport "State of Martech 2024" van Chiefmartec geeft 71% van de respondenten (toonaangevende martech- en marketing operations-professionals) aan dat ze al een datawarehouse hebben geïntegreerd in hun martech-stack.

We erkennen allemaal het belang van gegevens en we moeten allemaal voortdurend laveren tussen het verzamelen van waardevolle gegevens enerzijds en het respecteren van de privacy van de klant en het naleven van de wet anderzijds.

In het recente verleden hebben we gezien dat bedrijven massaal migreerden naar server-side tracking (terwijl gedragsgegevens traditioneel werden vastgelegd in de browser van de bezoeker van de website). Het doel was duidelijk: de kwaliteit van de gegevens verbeteren en deze voor de langere termijn veiligstellen omdat server-side tracking niet wordt beïnvloed door ad blockers en tracking in browsers.

Meer recentelijk hebben we gezien dat bijna elke website de toestemmingsmodus van Google heeft geïmplementeerd om GDPR-naleving te garanderen en toch waardevolle gegevens voor inzichten te kunnen bijhouden.

Is uw tracking klaar voor AI?

AI-modellen vertrouwen alleen op schone en volledige gegevens. Zonder correcte gegevens mist elk model de brandstof om een intelligente voorspelling te doen. Daarom moet je dataverzamelingsproces (dat de basis vormt van elke datagedreven strategie) je topprioriteit zijn. Zonder gevalideerde en rijke gegevens zul je nooit succesvol kunnen zijn met AI.

Voor een effectieve uitvoering van marketing-AI moet je dus nooit vergeten dat garbage in, resulteert in garbage out. Dit geldt voor het eenvoudigste dashboard waarin je basis-KPI's monitort en nog meer voor AI. Daarom moet je, voordat je met AI begint, ervoor zorgen dat je tracking in orde is en permanent werkt. De DataLayer en alle tags moeten te allen tijde hun werk goed doen om de juiste gegevens vast te leggen en door te geven.

Als je tracking perfect werkt, zal dat een aanzienlijke positieve impact hebben op de kosten van je eerste AI-project. De juiste tracking setup draagt bij aan de datakwaliteit en -structuur en het zal je datawetenschappers uiteindelijk veel kostbare tijd besparen. In plaats van tijd te verspillen aan het controleren, opschonen en voorbereiden van de verzamelde gegevens, kunnen ze meer tijd besteden aan het ontwikkelen en verbeteren van de AI-modellen.

Een goed werkende en goed gedocumenteerde tracking setup draagt bij aan transparantie en helpt om de logica van het AI-model en de voorspellingen uit te leggen aan belanghebbenden of zelfs klanten wanneer dat nodig is.

Real-time bewaking: Laat het AI-feest beginnen!

Er zijn enkele tools op de markt die je helpen bij het controleren van de opzet van je gegevensverzameling. Wat de meeste van deze tools echter niet doen, is real-time monitoring van de meest kwetsbare onderdelen van je gegevensverzameling.

Je wilt niet dat je kunstmatige intelligentie afhankelijk is van menselijke controles. Om je AI-inspanningen een boost te geven, ben je veel beter af met een real-monitoring tool die je direct waarschuwt als er iets mis is en die ook gedetailleerd aangeeft wat het werkelijke probleem is.

Het in real-time monitoren van uw dataLayer, tag manager en tags zorgt voor een constante stroom van betrouwbare gegevens tegen lage kosten:

  • AI zal op volle snelheid en op volle kracht werken, zonder menselijke tussenkomst;
  • Periodieke en tijdrovende handmatige (menselijke) controles van de tagging-instellingen zijn niet langer nodig;
  • Wanneer nieuwe code conflicteert met andere inhoud of objecten, wordt dit direct gedetecteerd;
  • Er wordt kostbare tijd bespaard bij het debuggen door automatisch de exacte oorzaak van een probleem op te sporen en de opstelling te reverse engineeren;
  • Je hebt volledige controle over de tracking op je platform en maximaliseert de kwaliteit van de gegevens die je verzamelt.
  • Conclusie

    Ondanks de vele uitdagingen en potentiële valkuilen is een succesvolle implementatie van marketing-AI zeker haalbaar.

    Datakwaliteit is essentieel omdat elk AI-model gegevens van goede kwaliteit nodig heeft. Het is de brandstof die nodig is om intelligente voorspellingen te doen. Met gegevens van hoge kwaliteit bespaart u tijd en middelen voor datavoorbereiding en maximaliseert u de kans op succes met AI. Daarom moet het garanderen en correct tracking van de datakwaliteit je eerste prioriteit zijn.

    Met realtime monitoring van je tracking set-up heb je een permanente beveiliging om de kwaliteit van je gegevens te beschermen. Real-time bewaking van je gegevensverzamelingsproces maakt de weg vrij voor succes met AI.

    Een revolutie in monitoring: Code Cube's nieuwe anomaliedetectie!

    Code Cube heeft Tag Monitoring officieel naar een hoger niveau getild met een belangrijke upgrade - anomaliedetectie.

    Deze belangrijke verbetering betekent een verandering ten opzichte van de traditionele manier om tag inactiviteitsproblemen op tracking door middel van statische regels. In plaats daarvan wordt een geavanceerd AI-model gebruikt dat is ontworpen om afwijkingen in taggedrag te identificeren. Anomalieën zijn eenvoudig gezegd gebeurtenissen, items of acties die afwijken van het normale, verwachte gedrag in gegevens. Anomalieën op basis van AI-modellen detecteren en waarschuwen je voor onregelmatigheden.

    Het model houdt rekening met veel meer variabelen dan handmatig mogelijk is met een set statische regels. Het model houdt bijvoorbeeld rekening met seizoensinvloeden en vakanties, zodat het model verschillende uitschieters geeft per uur, dag of maand. Wanneer er plotselinge onverwachte stijgingen of dalingen voor een specifieke tag plaatsvinden, waarschuwt het systeem je via e-mail, Slack of Teams.

    Waarom is deze upgrade belangrijk voor mij?

    1. Problemen worden proactief opgespoord
    Je kunt nu onregelmatigheden in realtime opsporen en problemen aanpakken voordat ze campagnes beïnvloeden.

    2. Je kunt vaarwel zeggen tegen valse positieven
    Onze AI-gestuurde aanpak vermindert verkeerde identificaties en levert nauwkeurigere gegevens voor geïnformeerde besluitvorming.

    3. Laat de technologie voor je werken.
    Anomaly Detection maakt handmatig onderzoek van gegevens overbodig, zodat je je kunt concentreren op het optimaliseren van je marketingstrategie.

    Wat is het verschil met het vorige Tag Inactivity-model?

    Dynamische drempels voor Tag Activiteit
    Met statische regels zijn er vaste drempels die waarschuwingen triggeren. Dit kan leiden tot valse positieven. Met het nieuwe Anomaly Model passen de drempels zich dynamisch aan op basis van aangeleerd gedrag, waardoor anomalieën nauwkeurig worden gedetecteerd.

    Adaptieve respons op seizoensgebonden veranderingen
    Met statische regels heeft het systeem moeite om zich aan te passen aan bijvoorbeeld seizoensgebonden variaties, wat resulteert in inconsistente waarschuwingen. Het nieuwe Anomaly Model herkent echter patronen en past zich aan seizoensgebonden veranderingen aan, waardoor contextueel relevante waarschuwingen worden gegarandeerd.

    Met anomaliedetectie monitoren we alle uitschieters en uitzonderingen voor al je tags. Op basis van het AI-model wordt het verwachte aantal aanvragen in de loop van de tijd voorspeld - je wordt gewaarschuwd over alle tags die anders dan verwacht afvuren.

    Het oude model was gebaseerd op statische regels; je kreeg een melding wanneer bijvoorbeeld een bepaalde tag helemaal zou stoppen met vuren.

    Wat moet ik doen?

    Heb je al een actieve advanced of premium Tag Monitor licentie voor je domein? In dat geval activeren we dit nieuwe model automatisch voor je en hoef je niets te doen.

    Als je nog niet profiteert van de voordelen van het monitoren van je tags, is dit een goed moment om te beginnen. Gemoedsrust over je tagging is slechts één klik verwijderd. Neem hier contact met ons op.

    Je weet niet wat je hebt, tot je het kwijt bent

    Waarom u uw tracking en tagging-instellingen moet controleren

    Het is waarschijnlijk de grootste nachtmerrie voor online professionals, besluitvormers en gegevensanalisten: onbetrouwbare en onvolledige gegevens.

    Binnen elke organisatie vormen gegevens de basis voor strategische beslissingen, het oplossen van problemen en de mogelijkheid om marketingcampagnes uit te voeren en te beoordelen. We zijn in toenemende mate afhankelijk van de kwaliteit van de verzamelde gegevens om relevant en concurrerend te blijven.

    Bovendien is het voeren van online marketingcampagnes voor een steeds groter deel afhankelijk van betrouwbare gegevens. Algoritmes die worden gebruikt door bijvoorbeeld Google, Microsoft en Meta werken effectiever als je voldoende en correcte gegevens in hun systemen invoert.

    Het is dan ook geen verrassing dat gegevensverzameling al een tijdje in de belangstelling staat. Al in 2019 was de "tracking rat race" tussen Safari en Mozilla aan de ene kant en marketeers aan de andere kant in volle gang. Sindsdien zijn er vele episodes toegevoegd aan de saga met als meest recente de lancering van iOS17 en de verwijdering van tracking parameters. Met de introductie van nieuwe technologieën zoals server-side tagging en de introductie van Data Warehousing wordt het landschap steeds technischer.

    Slechte of ontbrekende gegevens geven een verkeerd beeld van je return on investment, algoritmes kunnen hun werk niet goed doen en uiteindelijk verspil je een deel van je advertentiebudget.

    Ondanks alle aandacht voor gegevensverzameling is de trieste realiteit bij de meeste bedrijven dat belanghebbenden niet eens weten of en wanneer tags afgaan of niet. De meeste websites hebben uitgebreide monitoring voor hun website-infrastructuur, maar de werking van tagcontainers en tracking wordt vaak over het hoofd gezien, terwijl ze een aanzienlijke impact hebben. Correcte tagging en tracking, een cruciaal aspect voor het verzamelen van consistente en nauwkeurige gegevens, wordt bijna altijd over het hoofd gezien.


    Bedreigingen Tracking

    1. Tag managers stellen marketeers in staat om code in je website te injecteren zonder de hulp van een ontwikkelaar. Tegelijkertijd hebben deze tag managers geen beveiliging om te voorkomen dat nieuwe code conflicteert met andere inhoud of objecten. Je wordt niet gewaarschuwd wanneer tags niet laden, slecht werken, fouten en conflicten veroorzaken of je pagina's vertragen.
    2. Frequente updates van de site en technologieën van derden kunnen fouten veroorzaken die resulteren in een verzamelgat van enkele dagen tot enkele weken. Problemen worden pas opgemerkt als het te laat is en de onherstelbare schade aan de gegevens en de gegevenskwaliteit al is aangericht.
    3. De afhankelijkheden en risico's worden met de tijd groter door een groeiend aantal technologiepartners en tags, die elk een potentieel punt van mislukking vormen.
    4. Een gebrek aan processen, gebrek aan kennis en gebrek aan communicatie tussen teams, afdelingen en externe bureaus vormt een risico. Dit risico is nog groter voor bedrijven met meerdere domeinen en grotere teams.
      Handmatige online controles van de tagging-instellingen zijn tijdrovend en niet consistent. De resultaten worden beïnvloed door bijvoorbeeld het tijdstip van de dag, de locatie, het apparaat en de browser. Het is onmogelijk om alle edge cases te testen.
    5. Je kunt niet alles beïnvloeden als het gaat om tracking en tagging, het eindpunt kan bijvoorbeeld offline zijn of een API kan slecht functioneren zonder dat je het weet.

    6. Iedereen heeft dezelfde strijd

      Soms kom je er bij toeval achter dat je conversies hebt gemist voor een bepaalde periode en je kunt alleen maar raden hoeveel je er hebt gemist op basis van de cijfers van de vorige periode. Gedurende deze periode heb je al die kopende klanten geïrriteerd met irrelevante retargeting-advertenties. Dit is weggegooid geld aan het irriteren van je klanten.

      U bent niet de enige in deze strijd. De meeste websites worden niet beschermd tegen de hierboven beschreven tracking . Een gemiddelde website heeft regelmatig te maken met foutenpercentages van 5% tot 25%. Het komt erop neer dat u en de meeste van uw concurrenten momenteel geen overzicht of inzicht hebben in hoe tags de gegevensverzameling en de gebruikerservaring van uw bezoekers beïnvloeden.

      In het land der blinden is gegevensverzameling met één oog momenteel nog koning

      Je krijgt nooit een tweede kans om de relevante gegevens van de bezoekers van je website vast te leggen. Daarom is het van fundamenteel belang dat je de tagging- en tracking uitvoert op een manier die een gestaag en ononderbroken proces van gegevensverzameling garandeert. U moet beveiligingen inbouwen die u realtime waarschuwen wanneer er iets misgaat. Zo kun je adequaat handelen wanneer er iets aan de hand is met je tagging, wat de oorzaak ook mag zijn.

      Op dit moment kan de man met één oog nog steeds koning zijn. Maar wat als u de keizer met twee ogen zou kunnen zijn? Je kunt volledige controle hebben over de tracking op je platform, de kwaliteit van de gegevens die je verzamelt maximaliseren en je marketingtagging zal niet langer een negatieve invloed hebben op de gebruikerservaring.

      Dit zorgt er niet alleen voor dat je dataset in orde is, maar bespaart je ook veel tijd omdat je niet de exacte oorzaak van het probleem hoeft te achterhalen en de opstelling moet reverse engineeren.

      Het is mogelijk met realtime monitoring van je tracking en tagging. Geautomatiseerde monitoring zorgt voor een constante stroom van betrouwbare gegevens tegen lage kosten. Betrouwbare tracking begint met real-time monitoring en is de basis waarop elke datagestuurde strategie moet worden gebouwd.

      =======================

      Deze blog werd voor het eerst gepubliceerd op de website van de Digital Analytics Summit, een evenement georganiseerd door de DDMA, de grootste vereniging voor datagedreven marketing, sales en service in Nederland.

      Over de auteurs: Suze Löbker en Harm Linssen zijn medeoprichters van Code Cube