Étude de cas et success stories
Protéger la qualité inestimable des données pour le Groupe Chantelle
Chantelle est une entreprise familiale parisienne qui conçoit de la lingerie haut de gamme depuis 1876. Les marques et réseaux suivants font partie du Groupe Chantelle : Chantelle, Darjeeling, Orcanta, Femilet, Chantal Thomass et Livera.
L'entreprise possède des boutiques en ligne en France, en Allemagne, en Italie, en Belgique, aux Pays-Bas, au Danemark, en Espagne, en Suède et aux États-Unis, emploie 3 425 personnes, compte 10 000 points de vente dans 79 pays et réalise un chiffre d'affaires annuel de plus de 340 millions d'euros.
Le défi
Garantir des données précises et fiables sur plusieurs boutiques en ligne
Les erreurs de mesure et les divergences entre les données de vente et les rapports d'analytics sont un problème récurrent pour toute entreprise en ligne. Comme toute entreprise moderne, le Groupe Chantelle s'appuie sur des données analytics précises pour optimiser le parcours client et maximiser l'impact de la publicité en ligne.
La gestion de l'exactitude des données est un défi complexe et chronophage pour Chantelle, qui exploite différentes boutiques en ligne dans neuf pays et dispose d'autant de couches de données différentes.
Pour réussir, le service marketing dépend du bon fonctionnement de ces différentes couches de données.
Chaque changement de développement affecte potentiellement la dataLayer et le fait de pouvoir expliquer les divergences conduit fréquemment à des discussions entre le marketing et les développeurs. Pour trouver l'origine d'une erreur, il faut procéder à un examen manuel de tous les domaines, ce qui prend beaucoup de temps - un processus inefficace et fastidieux qui risque d'entraîner d'autres erreurs.
