Code-Cube.io ha ufficialmente portato il monitoraggio dei tag a un livello superiore con un importante aggiornamento: il rilevamento delle anomalie.
Questo importante miglioramento segna un cambiamento rispetto al modo tradizionale di tracking problemi di inattività dei tag attraverso regole statiche. Viene invece utilizzato un modello di intelligenza artificiale avanzato, progettato per identificare le anomalie nel comportamento dei tag. Le anomalie, in parole povere, sono eventi, elementi o azioni che si discostano dal comportamento normale e previsto dei dati. Le anomalie basate su modelli di intelligenza artificiale rilevano e segnalano le irregolarità.
Il modello tiene conto di molte più variabili di quanto sia possibile fare manualmente con un insieme di regole statiche. Ad esempio, il modello tiene conto della stagionalità e delle festività, per cui fornisce valori anomali diversi per ora, giorno o mese. Quando si verificano aumenti o diminuzioni improvvisi e inaspettati per un tag specifico, il sistema avvisa l'utente via e-mail, Slack o Teams.
Perché questo aggiornamento è importante per me?
1. I problemi saranno identificati in modo proattivo
Ora sarete in grado di rilevare le irregolarità in tempo reale e potrete affrontare i problemi prima che abbiano un impatto sulle vostre campagne.
2. Potete dire addio ai falsi positivi
Il nostro approccio basato sull'intelligenza artificiale riduce le identificazioni errate, fornendo dati più accurati per un processo decisionale consapevole.
3. Lasciate che la tecnologia lavori per voi.
Anomaly Detection elimina la necessità di esaminare manualmente i dati, permettendovi di concentrarvi sull'ottimizzazione della vostra strategia di marketing.
Qual è la differenza con il precedente modello di Tag Inactivity?
Soglie dinamiche per l'attività dei tag
Con le regole statiche ci sono soglie fisse che attivano gli avvisi. Potenzialmente questo porta a falsi positivi. Con il nuovo Modello di anomalia le soglie si adattano dinamicamente in base al comportamento appreso, rilevando con precisione le anomalie.
Risposta adattiva ai cambiamenti stagionali
Con regole statiche il sistema fatica ad adattarsi, ad esempio, alle variazioni stagionali, dando luogo ad avvisi incoerenti. Il nuovo Modello di Anomalia, invece, riconosce gli schemi e si adatta ai cambiamenti stagionali, garantendo avvisi contestualmente rilevanti.
Con il rilevamento delle anomalie monitoriamo tutti gli outlier e le eccezioni per tutti i vostri tag. Sulla base del modello di intelligenza artificiale, il numero atteso di richieste viene previsto nel tempo: sarete avvisati di tutti i tag che sparano in modo diverso dal previsto.
Il vecchio modello si basava su regole statiche; si riceveva una notifica quando, ad esempio, uno specifico tag smetteva completamente di sparare.
Cosa devo fare?
Avete già un sistema attivo avanzato o premium Tag Monitor per il vostro dominio? In questo caso attiveremo automaticamente questo nuovo modello per voi e non sarà necessaria alcuna azione.
Se non sfruttate ancora i vantaggi del monitoraggio dei vostri tag, questo è un buon momento per iniziare. Per avere la massima tranquillità sui vostri tag basta un clic.
Caratteristiche principali
