Code-Cube.io heeft Tag Monitoring officieel naar een hoger niveau getild met een belangrijke upgrade: anomaliedetectie.
Deze belangrijke verbetering betekent een verandering ten opzichte van de traditionele manier om tag inactiviteitsproblemen op tracking door middel van statische regels. In plaats daarvan wordt een geavanceerd AI-model gebruikt dat is ontworpen om afwijkingen in taggedrag te identificeren. Anomalieën zijn eenvoudig gezegd gebeurtenissen, items of acties die afwijken van het normale, verwachte gedrag in data. Anomalieën op basis van AI-modellen detecteren en waarschuwen je voor onregelmatigheden.
Het model houdt rekening met veel meer variabelen dan handmatig mogelijk is met een set statische regels. Het model houdt bijvoorbeeld rekening met seizoensinvloeden en vakanties, zodat het model verschillende uitschieters geeft per uur, dag of maand. Wanneer er plotselinge onverwachte stijgingen of dalingen voor een specifieke tag plaatsvinden, waarschuwt het systeem je via e-mail, Slack of Teams.
Waarom is deze upgrade belangrijk voor mij?
1. Problemen worden proactief opgespoord
Je kunt nu onregelmatigheden in realtime opsporen en problemen aanpakken voordat ze campagnes beïnvloeden.
2. Je kunt vaarwel zeggen tegen valse positieven
Onze AI-gestuurde aanpak vermindert verkeerde identificaties en levert nauwkeurigere gegevens voor geïnformeerde besluitvorming.
3. Laat de technologie voor je werken.
Anomaly Detection maakt handmatig onderzoek van gegevens overbodig, zodat je je kunt concentreren op het optimaliseren van je marketingstrategie.
Wat is het verschil met het vorige Tag Inactivity-model?
Dynamische drempels voor Tag Activiteit
Met statische regels zijn er vaste drempels die waarschuwingen triggeren. Dit kan leiden tot valse positieven. Met het nieuwe Anomaly Model passen de drempels zich dynamisch aan op basis van aangeleerd gedrag, waardoor anomalieën nauwkeurig worden gedetecteerd.
Adaptieve respons op seizoensgebonden veranderingen
Met statische regels heeft het systeem moeite om zich aan te passen aan bijvoorbeeld seizoensgebonden variaties, wat resulteert in inconsistente waarschuwingen. Het nieuwe Anomaly Model herkent echter patronen en past zich aan seizoensgebonden veranderingen aan, waardoor contextueel relevante waarschuwingen worden gegarandeerd.
Met anomaliedetectie monitoren we alle uitschieters en uitzonderingen voor al je tags. Op basis van het AI-model wordt het verwachte aantal aanvragen in de loop van de tijd voorspeld - je wordt gewaarschuwd over alle tags die anders dan verwacht afvuren.
Het oude model was gebaseerd op statische regels; je kreeg een melding wanneer bijvoorbeeld een bepaalde tag helemaal zou stoppen met vuren.
Wat moet ik doen?
Hebt u al een actieve geavanceerde of premium Tag Monitor licentie voor uw domein? In dat geval activeren we dit nieuwe model automatisch voor u en hoeft u niets te doen.
Als u nog niet profiteert van de voordelen van het monitoren van uw tags, is dit een goed moment om te beginnen. Gemoedsrust over uw tags is slechts één klik verwijderd.
Belangrijkste kenmerken
