Vous souhaitez savoir comment d'autres utilisent Code-Cube.io ? Regardez ce bref témoignage et découvrez comment nous avons aidé Chantelle à améliorer la qualité de ses données et à renforcer sa confiance.
Regardez le témoignageEnfin, nous sommes fiers d'annoncer que nous travaillons avec certaines des marques les plus emblématiques au monde : Coca-Cola, Levi's, The North Face et Vans, entre autres.
Les campagnesPerformance Max (PMax) de Google sont puissantes, mais leur efficacité dépend des données que vous leur fournissez. Lorsque les balises de conversion ne se chargent pas correctement, l'algorithme ne peut pas optimiser ce qui compte vraiment. Il en résulte un gaspillage de budget, une perte de revenus et une courbe d'apprentissage perturbée.
Voyons un peu plus en détail comment fonctionne PMax, ce qui se passe lorsque les données sont manquantes et pourquoi il est crucial pour votre entreprise de corriger rapidement les erreurs de mesure.
Performance Max est un type de campagne basé sur des objectifs dans Google Ads qui utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les performance sur tous les canaux de Google, de la recherche à l'affichage, en passant par YouTube, Gmail et bien plus encore.
Vous fournissez un budget, des objectifs de conversion (comme des achats ou des prospects), des créations et ce que l'on appelle des signaux d'audience (pour aider PMax à comprendre votre public cible idéal). L'algorithme décide ensuite des canaux à utiliser, des créations publicitaires à afficher et du montant de l'enchère pour chaque vente aux enchères.
Les données de conversion constituent l'élément central de l'optimisation dans PMax. Le système a besoin d'un retour d'information précis sur les clics ou les vues qui aboutissent à des résultats commerciaux réels. Afin de recevoir des données aussi précises, PMax s'appuie sur les balises de conversion.
Malheureusement, de nombreuses raisons peuvent être à l'origine d'erreurs dans ces balises. Les causes les plus courantes sont la suppression ou l'écrasement de code lors de mises à jour du site, de retours en arrière ou de déploiements de versions et de refontes.
Il est également fréquent que le gestionnaire de balises soit mal configuré, ce qui entraîne des déclenchements erronés, des conflits avec d'autres balises ou le déclenchement d'une balise plus d'une fois, ce qui entraîne une duplication ou un blocage.
Si votre balise de conversion ne se déclenche pas ou se charge de manière incohérente, l'optimisation de Google est en fait aveuglée. L'algorithme de Google pense qu'une partie du trafic n'est pas convertie, il réduit donc les dépenses dans ce domaine.
Vous gaspillez votre budget parce que les dépenses sont orientées vers des clics ou des impressions bon marché qui ne convertissent pas réellement. Vous finissez par payer pour du trafic sans obtenir les véritables signaux de vente dont le système a besoin.
Vous perdrez également des revenus, car les sources de trafic de grande valeur peuvent être sous-financées parce que leurs conversions ne sont pas enregistrées. En conséquence, les canaux efficaces sont réduits, ce qui entraîne une diminution des ventes globales.
La plupart des entreprises surveillent déjà le temps de fonctionnement, la santé des serveurs et même le référencement. Mais qu'en est-il des données réelles collectées auprès des utilisateurs ? Si une balise de tracking se brise, qu'une variable de dataLayer change ou qu'un pixel de marketing cesse de fonctionner, vous risquez de ne pas vous en apercevoir jusqu'à ce que les revenus chutent ou que les campagnes soient moins performantes.
Un tag qui ne fonctionne pas pendant quelques heures ou quelques jours entraîne une perte de données à court terme. Le système PMax peut mal interpréter les signaux et réaffecter le budget de manière inadéquate. Il en résulte une certaine inefficacité, mais performance peuvent se rétablir rapidement une fois le problème résolu.
Lorsqu'une balise n'est pas activée pendant plusieurs jours ou plus, l'algorithme commence à "réapprendre" en utilisant des données incomplètes, ce qui endommage les modèles de ciblage et d'enchères et réduit à néant des semaines d'optimisation. Une fois le problème détecté et résolu, la campagne a besoin d'une quantité importante de données de conversion fraîches pour s'entraîner à nouveau.
Pour les pannes mineures de quelques heures à une journée, le rétablissement prend généralement entre 1 et 3 jours.
Lespannes majeures de plusieurs jours ou semaines nécessitent un temps de rétablissement au moins équivalent. Par exemple, sept jours de rupture de tracking signifient souvent sept à quatorze jours de récupération. La raison en est que les modèles d'apprentissage automatique accordent la plus grande importance à l'historique récent. Une fois que des données précises sont à nouveau collectées, le système doit rétablir la confiance avant de pouvoir évoluer efficacement.
tracking des conversions tracking un détail technique, c'est un élément essentiel pour votre activité. Vous avez donc besoin d'une solution de surveillance des balises telle que Code-Cube.io Tag Monitor, qui détectera instantanément toute erreur de balise.
Un marquage fiable garantit que vos campagnes PMax et autres campagnes de performance allouent les dépenses à des clients réels, et pas seulement à des clics.
L'installation se fait en quelques clics - aucun développeur n'est nécessaire ! Nous nous occupons de toute la l'installation pour vous. Vous êtes prêt ?
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Il n'a jamais été aussi difficile de recruter des analystes techniques web. Le marché du travail est tendu, la concurrence pour les talents numériques est féroce et la charge de travail ne cesse d'augmenter. Les équipes de marketing et d'analytics doivent fournir des informations précises et exploitables, alors que les capacités sont souvent insuffisantes.
Alors, comment rester au fait de vos données lorsque vous manquez de personnel et que l'on attend toujours de vous des résultats performance ?
La réponse est simple : il suffit d'automatiser ce qui vous ralentit.
De nombreuses équipes s'appuient encore sur des vérifications manuelles pour s'assurer que leur configuration de tracking fonctionne. Cela signifie ouvrir plusieurs conteneurs, comparer les tableaux de bord, vérifier les déclencheurs d'événements et rechercher la cause première des divergences entre le backend et les outils d'analytics
Ce type de travail de détective n'est pas seulement ennuyeux et répétitif, il est aussi chronophage, source d'erreurs et démotivant. Il éloigne les analystes qualifiés des tâches à plus forte valeur ajoutée telles que l'analyse, l'optimisation et la réflexion stratégique.
Code-Cube.io offre une surveillance automatisée et en temps réel de l'ensemble de votre configuration de collecte de données. Cela inclut client-side , server-side et dataLayer , pour tous les domaines, conteneurs GTM et pays.
Soyons réalistes : agrandir votre équipe n'est pas toujours envisageable dans le marché du travail actuel. Mais vous pouvez fournir de meilleurs outils à votre équipe actuelle. Une solution de surveillance SaaS telle que Code-Cube.io ne remplace pas vos analystes, elle les renforce. Elle leur permet de se concentrer davantage sur ce qu'ils font le mieux et de passer moins de temps sur les tâches qui les ralentissent.
Dans un monde où le temps et le talent sont limités, l'automatisation n'est pas seulement utile, elle est essentielle.
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Les entreprises de commerce électronique qui réussissent surveillent les applications cruciales pour garantir des performance et une sécurité adéquates. Il existe cinq domaines cruciaux que les entreprises de commerce électronique devraient surveiller pour faire passer leurs performance au niveau supérieur.
La surveillance est courante et répandue dans quatre des domaines ci-dessous. Dans un domaine, le cinquième, de nombreuses parties passent encore à côté d'une énorme opportunité.
Dans l'économie numérique, les données déterminent les décisions. Pour les entreprises de commerce électronique qui dépendent de la publicité en ligne, un tracking précis n'est pas un luxe, c'est une nécessité. Sans un contrôle approprié des balises, des scripts et des activités de dataLayer , vos balises peuvent se tromper, ce qui entraîne de mauvaises décisions, un gaspillage des dépenses publicitaires et la frustration des utilisateurs. Tout comme la surveillance du temps de fonctionnement ou du serveur protège la disponibilité de votre site, la surveillance dedataLayer et des balises protège l'intégrité de vos données et, en fin de compte, le succès de votre entreprise.
La plupart des entreprises surveillent déjà le temps de fonctionnement, la santé des serveurs et même le référencement. Mais qu'en est-il des données réelles collectées auprès des utilisateurs ? Si une balise de tracking se brise, qu'une variable de dataLayer change ou qu'un pixel de marketing cesse de fonctionner, vous risquez de ne pas vous en apercevoir jusqu'à ce que les revenus chutent ou que les campagnes soient moins performantes.
Des solutions comme Tag Monitor et Datalayer Guard ont été créées pour combler cette lacune critique. Ils garantissent que votre implémentation analytics reste intacte, que vos balises fonctionnent comme prévu et que tout changement est instantanément signalé afin que vous puissiez agir avant qu'un dommage ne se produise.
Les problèmes de Tracking n'entraînent pas toujours la fermeture d'un site web, mais ils peuvent tranquillement vous coûter des milliers de dollars en revenus manqués. En voici un exemple :
Contrairement à la surveillance du temps de fonctionnement (qui vous avertit lorsque le site est en panne), la surveillance du tracking vous avertit lorsque vos données sont en panne.
Tout comme le temps de fonctionnement est essentiel pour garantir qu'un site web fonctionne pour les utilisateurs, la précision du tracking est essentielle pour garantir que vos données fonctionnent pour vous. Les performance marketing, le comportement des clients, les entonnoirs de conversion et les modèles d'attribution dépendent tous de données propres et cohérentes.
En l'absence d'un contrôle adéquat :
La surveillance du comportement de vos balises et des points de collecte des données permet de s'assurer que Google Analytics, Meta Pixels et d'autres scripts critiques sont toujours activés correctement avec les bons paramètres, au bon moment.
Si votre tracking est défaillant et que personne ne le remarque, cela aura un impact négatif significatif sur les coûts et les revenus. Les décisions seront basées sur des tableaux de bord erronés et les algorithmes optimiseront à partir d'hypothèses erronées. La surveillance de votre dataLayer et de vos scripts garantit que vos équipes marketing, produit et analytics disposent toujours de données fiables.
Avec des outils comme DataLayer Guard, vous pouvez :
Les équipes marketing sont souvent prises au dépourvu par des mises à jour de sites web ou des changements de CMS/plugins qui perturbent involontairement l'analytics Un petit remaniement de JavaScript ou un nouveau modèle de page peut :
Grâce à la surveillance automatisée du tracking , vous n'êtes plus laissé dans l'ignorance. Tout écart par rapport au comportement attendu des balises ou aux valeurs des données déclenche des alertes en temps réel, ce qui vous permet de résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les performance.
À l'ère du GDPR, il est tout aussi important de collecter les données de manière responsable que de les collecter avec précision. Les solutions de contrôle y contribuent :
Des balises mal implémentées peuvent ralentir votre site ou affecter les mesures de performance comme Core Web Vitals, ce qui a un impact négatif à la fois sur l'UX et le SEO. En tracking performance balises et le comportement de chargement :
Lorsqu'une erreur survient pendant la période de disponibilité, vous en êtes généralement informé immédiatement. Il devrait en être de même pour vos analytics marketing et analytics lorsque les conversions ne sont pas suivies. En utilisant des outils tels que Code-Cube.io Tag Monitor, vous pouvez :
Tout comme vous ne géreriez pas une entreprise de commerce électronique sans contrôle du temps de fonctionnement, des erreurs et du serveur, vous ne devriez pas gérer la publicité et l'analytics en ligne sans contrôle du tracking .
Votre chiffre d'affaires et votre réussite dépendent de la précision de votre infrastructure de données.
Ne laissez pas les pannes silencieuses briser votre entreprise.
Surveillez vos balises. Guard vos données. Protégez vos performance.
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Permettez-moi de vous poser une question rhétorique. Un plombier doit-il faire cuire du pain pour son déjeuner, simplement parce qu'il le peut ? Ou sera-t-il plus efficace d'acheter du pain au coin de la rue ?
La réponse est évidente, n'est-ce pas ? Ce n'est pas parce qu'un plombier est capable de faire du pain qu'il est recommandé de le faire. Le plombier devrait plutôt se concentrer sur son activité principale et ses clients, tout en profitant du pain meilleur et moins cher de la boulangerie.
Bien sûr, l'exemple du plombier est un peu tiré par les cheveux par rapport à celui d'un analyste web technique qui envisage de créer lui-même une solution logicielle. Il n'en reste pas moins que la question "Fabriquer ou acheter ?" reste récurrente parmi les entreprises technologiques et s'inscrit dans le cadre d'une discussion plus large qui a lieu actuellement dans l'ensemble du secteur.
Presque toutes les entreprises perdent de nombreuses heures à déboguer et à effectuer des vérifications manuelles en raison de tracking des données. Code-Cube.io est une solution SaaS qui offre une solution avancée et éprouvée tracking en temps réel pour relever ces défis. Code-Cube.io peut être mis en œuvre en quelques heures et les entreprises peuvent commencer à gagner du temps et de l'argent instantanément.
Malgré tous les avantages qu'offre notre solution, nous rencontrons de temps en temps un client potentiel qui envisage de développer lui-même une solution. Construire quelque chose en interne est amusant, cela vous donne le sentiment d'avoir le contrôle et vous voulez également montrer à vos clients ce dont vous êtes capable.
Mais même s'il est possible de créer soi-même une solution de surveillance, cela a-t-il vraiment un sens ?
Code-Cube.io a commencé à développer ses solutions il y a déjà quelques années. Il nous a fallu deux ans pour créer le robot navigateur. Nous ne proposons pas seulement un cockpit, mais un moteur complet, comprenant l'analyse de scénarios, la détection d'anomalies et d'autres fonctionnalités avancées.
La mise au point d'une telle technologie en interne est source de distraction et les équipes peuvent facilement perdre de vue leurs principaux objectifs. Plutôt que de consacrer l'énergie de votre équipe à la création et à la maintenance d'un nouveau logiciel (très probablement de qualité inférieure), vous devriez vous concentrer sur les compétences de base de votre entreprise.
Au lieu de nécessiter des mois, voire des années de développement interne, les solutions SaaS dataLayer des balises et dataLayer de Code-Cube.io sont prêtes à l'emploi et peuvent être déployées en quelques heures sans avoir recours à un développeur. Nous apportons des améliorations continues sans que vous ayez à gérer les mises à niveau de version.
La création d'un système en interne nécessitera des corrections de bogues récurrentes, des correctifs de sécurité et un travail de compatibilité constant. Avec un système construit en interne, il est toujours possible qu'une personne quitte l'entreprise et mette en péril l'ensemble du système.
Code-Cube.io offre une solution extrêmement ouverte. Nous mettons toutes les données brutes (en temps réel) à la disposition de nos clients et vous bénéficiez d'un service client dédié, de formations et d'une prise en main par des experts qui connaissent parfaitement le système Code-Cube.io.
Les fonctionnalités de tracking ont été (et sont continuellement) mises à jour et améliorées sur la base des commentaires d'utilisateurs experts. Cela vous permet de bénéficier de nouvelles fonctionnalités sans réinvestissement.
Les modules Datalayer Guard et Tag Monitor sont validés par de nombreux clients, ce qui garantit que votre système de tracking est prêt à l'emploi et testé sur le terrain.
Les projets technologiques internes sont connus pour leurs retards et leurs dépassements de coûts. Avec Code-Cube.io, vous ne courez aucun risque de ce type.
Avec Code-Cube.io, vous n'avez aucun investissement initial à réaliser. Vous n'avez pas besoin d'embaucher ou d'affecter des développeurs, un chef de projet et un ingénieur QA, ni d'investir dans la mise en place d'une infrastructure Cloud.
Les coûts de Code-Cube.io sont prévisibles et transparents, alors que le développement interne, la maintenance et le coût total de possession comportent de nombreuses inconnues. Pensez aux salaires, à la formation, à la pile technologique, à la maintenance et aux temps d'arrêt... La mise en place d'un système tracking en interne vous coûtera probablement beaucoup plus cher que notre abonnement.
Notre solution apportera une valeur ajoutée et un retour sur investissement immédiats, par rapport à la longue et coûteuse période de développement d'un système interne. La période d'amortissement sera extrêmement courte en raison des gains de temps immédiats. Il ne sera plus nécessaire de procéder à des vérifications manuelles qui font perdre du temps et le débogage de toute erreur sera beaucoup plus rapide. Ainsi, les gains d'efficacité compenseront le coût du SaaS bien plus rapidement qu'un projet de développement interne n'atteindra le seuil de rentabilité.
C'est un schéma familier. Les équipes ont passé des années à construire leur propre solution interne, par exemple pour la personnalisation ou un outil d'analytics . La fierté est souvent au rendez-vous, mais aussi le fardeau croissant de la maintenance et des distractions.
Les entreprises réalisent de plus en plus que le développement en interne n'est pas toujours viable. Alors pourquoi acheter un outil SaaS comme Code-Cube.io, mais continuer à développer d'autres outils soi-même ?
La véritable valeur réside dans ce que vous faites de vos données - et non dans la construction de la plomberie autour d'elles. Une solution élaborée par vos soins prend beaucoup de temps, entraîne un manque de concentration au sein de votre organisation, ne sera jamais aussi performante, est vulnérable aux changements et est plus difficile à maintenir. Il faudra des années, voire jamais, pour rentabiliser l'investissement.
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Pour vos efforts de marketing, les données sont le moteur de tout. Pour prendre les meilleures décisions stratégiques concernant les campagnes, les budgets et la stratégie, et pour déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, votre priorité doit être de disposer d'un nombre suffisant de points de données.
Un écueil très courant aux implications considérables se produit lorsqu'une balise cesse soudainement de collecter des données sans que personne ne s'en aperçoive au sein de l'organisation. Par expérience, nous savons que la plupart des organisations ne sont pas conscientes de la fréquence des erreurs de marquage.
Lorsque les balises ne sont pas déclenchées de manière cohérente, vos décisions commerciales importantes ne sont basées que sur une petite partie des données réelles de l'utilisateur. Presque toutes les organisations, et probablement aussi la vôtre, ont connu des problèmes de ce type :
L'aspect le plus dangereux est le silence assourdissant. Les balises peuvent être déclenchées à une fraction de leur volume normal, mais les tableaux de bord et les outils de surveillance donnent l'impression que tout va bien.
Votre tableau de bord n'émet pas d'avertissements rouges ou vos rapports ne vous alertent pas sur les données manquantes. Sans vous en rendre compte, vous et votre équipe commencez à prendre des décisions sur la base d'informations qui deviennent rapidement moins fiables.
Le Tracking est plus incertain que jamais. Les mises à jour des navigateurs, les modifications apportées par les développeurs, les paramètres des cookies et les optimisations de la vitesse peuvent tous entraîner la rupture des balises sans avertissement. Une défaillance peut en déclencher d'autres, perturbant discrètement la collecte de données.
Même de petites améliorations de la vitesse de votre site web peuvent involontairement raccourcir les balises, alors que le consentement aux cookies régit la manière dont les données sont collectées. Le vrai danger ? Les dépendances cachées. Une erreur de marquage peut conduire à de multiples erreurs dues à des dépendances et à des configurations complexes.
Le fait que les étiquettes ne soient pas tirées correctement a des conséquences considérables :
La baisse silencieuse des volumes d'étiquettes entraîne un gaspillage de ressources, des occasions manquées et une perte de crédibilité. Au lieu de découvrir les problèmes de collecte de données au cours des cycles de rapports mensuels (lorsqu'il est bien trop tard), il existe une solution simple, efficace et abordable.
Tag Monitor de Code-Cube.io vous Tag Monitor une fonctionnalité conçue pour la surveillance du volume des balises, qui garantit que le volume de vos données collectées correspond aux chiffres réels et au comportement de vos visiteurs. Si une balise commence à sous-performer, vous en serez averti en quelques minutes.
Avec Tag Monitor, vous transformez votre intuition sur la baisse de la qualité des données en alertes concrètes sur le volume - vous savez donc toujours que vos balises sont activées à la fréquence prévue et que vos décisions marketing sont basées sur des informations complètes.
Les spécialistes du marketing numérique les plus performants ne se contentent pas d'analyser les données, ils vérifient également leur volume et leur cohérence. Tag Monitor de Code-Cube.io vous Tag Monitor que vous capturez le volume d'interactions attendu, et non une fraction seulement de ce qui devrait être suivi.
Commencez dès aujourd'hui à contrôler la fréquence de vos tirs de tags et assurez-vous que chaque décision marketing est basée sur une collecte de données complète.
Chez Code-Cube.io, nous développons des outils de surveillance des données qui protègent les équipes marketing contre les erreurs ou les pertes de données dans leurs systèmesanalytics de marketing. Notre Tag Monitor garantit que vos tracking analytics tracking capturent chaque interaction au volume attendu, vous offrant ainsi une confiance totale dans vos données marketing.
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Nous sommes fiers d'accueillir certains de nos nouveaux clients et partenaires qui ont choisi Code-Cube.io comme solution de surveillance des données.
Avez-vous vu le documentaire de Netflix sur Fyre, le festival de musique de luxe unique en son genre qui s'est déroulé aux Bahamas ?
Au cas où vous l'auriez manqué, ce festival surmédiatisé, mélange supposé de Coachella et de Burning Man, a fini par devenir "la plus grande fête qui n'ait jamais eu lieu". Tout le monde en parlait, c'était surfait, les gens achetaient des billets par peur de manquer quelque chose et les organisateurs n'avaient que peu ou pas d'expérience dans l'organisation d'un festival d'une telle ampleur.
Vous vous demandez peut-être quel est le lien avec un blog publié sur le site du Digital Analytics Summit ?
En réalité, il existe de nombreux parallèles entre l’engouement actuel pour l’Intelligence artificielle et le fiasco du Fyre Festival : tout le monde en parle, le sujet est largement surestimé, peu ont une véritable expérience concrète… et de nombreux marketeurs sont gagnés par la fameuse « peur de manquer » (FOMO)
Mais n'ayez pas d’inquiétude : vous ne raterez pas le virage de l’IA. Des conférences comme le Digital Analytics Summit et des blogs comme celui-ci vous donnent de précieux conseils pour éviter de commettre les mêmes erreurs que d'autres ont commis avant vous.
Le marketing en ligne étant un moteur important et indispensable pour le trafic de toute boutique en ligne, l'importance des données s'accroît d'année en année. Dans le rapport "State of Martech 2024" de Chiefmartec, 71 % des personnes interrogées (des professionnels de la martech et des opérations de marketing) ont déclaré avoir déjà intégré un entrepôt de données dans leur pile martech.
Nous reconnaissons tous l'importance des données, et nous devons tous naviguer en permanence entre la collecte de données précieuses, d'une part, et le respect de la vie privée du client et de la législation, d'autre part.
Récemment, nous avons vu des entreprises migrer en masse vers des applications server-side tracking (alors que traditionnellement les données comportementales étaient capturées dans le navigateur du visiteur du site web). L'objectif était clair : améliorer la qualité des données et les sécuriser à long terme, car le tracking server-side n'est pas affecté par les ad-blockers ni par les paramètres de prévention du tracking dans les navigateurs.
Plus récemment, nous avons vu presque tous les sites web mettre en œuvre le mode de consentement de Google pour assurer la conformité au GDPR tout en étant en mesure de suivre des données précieuses pour la compréhension.
Les modèles d'IA reposent uniquement sur des données propres et complètes. Sans données correctes, un modèle n'est pas en mesure de fournir une prédiction intelligente. C'est pourquoi votre processus de collecte de données (qui est le fondement de toute stratégie axée sur les données) doit être votre priorité absolue. Sans données validées et riches, vous ne pourrez jamais réussir avec l'IA.
Pour garantir une exécution efficace de l'IA marketing, il ne faut donc jamais oublier que l'introduction d'une information erronée engendre d'une information erronée. Cette règle s'applique au tableau de bord le plus simple, dans lequel vous surveillez les indicateurs clés de performance de base, et encore plus à l'IA. Par conséquent, avant de commencer à utiliser l'IA, vous devez vous assurer que votre tracking de données est en ordre et qu'il fonctionne en permanence. Le DataLayer et toutes les tags fonctionner correctement à tout moment afin de collecter et de transmettre les bonnes données.
Lorsque votre tracking fonctionne parfaitement, il aura un impact positif significatif sur les coûts de votre premier projet d'IA. La configuration correcte du tracking contribue à la qualité et à la structure des données et permettra à vos data scientists de gagner un temps précieux. Au lieu de perdre du temps à vérifier, nettoyer et préparer les données collectées, ils pourront consacrer plus de temps au développement et à l'amélioration des modèles d'IA.
Un dispositif de tracking bien rodé et bien documenté contribue à la transparence et permet d'expliquer la logique du modèle d'IA et ses prédictions aux parties prenantes, voire aux clients, en cas de besoin.
Il existe sur le marché des outils qui vous aident à vérifier l'organisation de votre collecte de données. Ce que la plupart de ces outils ne font pas, cependant, c'est le contrôle en temps réel des parties les plus vulnérables de votre collecte de données.
Vous ne voulez pas que vos capacités d'intelligence artificielle dépendent de la nécessité de contrôles humains. Pour stimuler vos efforts en matière d'intelligence artificielle, il est préférable d'utiliser un outil de suivi réel qui vous alerte instantanément lorsque quelque chose ne va pas et qui indique en détail la nature du problème.
La surveillance en temps réel de votre dataLayer, de votre tag manager et de vos tag garantit un flux constant de données fiables à faible coût :
Malgré les nombreux défis et pièges potentiels, la mise en œuvre réussie de l'IA marketing est certainement réalisable.
La qualité des données est essentielle, car tout modèle d'IA a besoin de données de bonne qualité. C'est le carburant nécessaire pour fournir des prédictions intelligentes. Des données de haute qualité permettent d'économiser du temps et des ressources pour la préparation des données et maximisent les chances de succès de l'IA. C'est pourquoi l'assurance de la qualité des données et leur tracking correct doivent être votre première priorité.
Grâce au contrôle en temps réel de votre dispositif de tracking , vous disposez d'une garantie permanente pour protéger la qualité de vos données. Le contrôle en temps réel de votre processus de collecte de données ouvrira la voie à la réussite de l'IA.
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Notre parcours d'innovation et de croissance se poursuit... Des entreprises de premier plan telles qu'Agradi, Allekabels, HEMA, Independer et Kees Smit Tuinmeubelen prennent le contrôle de leurs données grâce aux solutions tracking des données Code Cube.
Code Cube actif sur plus de 100 domaines. Les mises en œuvre se sont étendues à travers le monde, de l'Europe à l'Australie, jusqu'en Amérique du Sud. Notre liste de partenaires s'allonge rapidement, ce qui favorise une croissance collaborative.