¿Tienes curiosidad por saber cómo utilizan Code-Cube.io otras personas? Mira este breve testimonio y descubre cómo ayudamos a Chantelle a mejorar la calidad de los datos y la confianza.
Vea el testimonioY, por último, nos enorgullece anunciar que estamos trabajando con algunas de las marcas más emblemáticas del mundo: Coca-Cola, Levi's, The North Face y Vans, entre otras.
Las campañasPerformance Max (PMax ) de Google son potentes, pero sólo son tan eficaces como los datos que les proporciones. Cuando las etiquetas de conversión no se cargan correctamente, el algoritmo no puede optimizar lo que realmente importa. El resultado es un presupuesto malgastado, ingresos perdidos y una curva de aprendizaje interrumpida.
Profundicemos un poco más en cómo funciona PMax, qué ocurre cuando faltan datos y por qué solucionar rápidamente los errores de medición es crucial para su negocio.
Performance Max es un tipo de campaña basada en objetivos de Google Ads que utiliza el aprendizaje automático para optimizar performance en todos los canales de Google, desde la búsqueda hasta la visualización, pasando por YouTube, Gmail, etc.
Usted proporciona un presupuesto, objetivos de conversión (como compras o clientes potenciales), creatividades y las llamadas señales de audiencia (para ayudar a PMax a comprender su público objetivo ideal). A continuación, el algoritmo decide qué canales utilizar, qué creatividades mostrar y cuánto pujar en cada subasta.
La entrada principal para la optimización en PMax son los datos de conversión. El sistema necesita información precisa sobre qué clics o visualizaciones conducen realmente a resultados empresariales reales. Para recibir esta información precisa, PMax se basa en las etiquetas de conversión.
Desafortunadamente, hay muchas razones que pueden causar errores en dichas etiquetas. Las causas más comunes son la eliminación o sobrescritura de código por actualizaciones del sitio, retrocesos de versión o despliegues y rediseños.
También es frecuente que el gestor de etiquetas esté mal configurado, lo que provoca disparos erróneos, conflictos con otras etiquetas o que una etiqueta se dispare más de una vez y se duplique o bloquee.
Si su etiqueta de conversión no se dispara o se carga de forma inconsistente, la optimización de Google está efectivamente cegada. El algoritmo de Google cree que parte del tráfico no se convierte, por lo que reduce el gasto allí.
Se malgasta el presupuesto porque el gasto se desplaza hacia clics o impresiones baratos que en realidad no convierten. Acaba pagando por tráfico sin obtener las señales de venta reales que necesita el sistema.
También perderá ingresos, ya que las fuentes de tráfico de alto valor pueden quedar infradotadas porque no se registran sus conversiones. Como resultado, se reducen los canales eficaces, lo que se traduce en menos ventas totales.
La mayoría de las empresas ya controlan el tiempo de actividad, el estado de los servidores e incluso el SEO. Pero, ¿qué ocurre con los datos reales que se recopilan de los usuarios? Si una etiqueta de tracking se rompe, una variable dataLayer cambia o un píxel de marketing deja de funcionar, es posible que no te des cuenta hasta que los ingresos caigan o las campañas tengan un rendimiento inferior.
Una etiqueta que falla desde unas horas hasta unos días provoca una pérdida de datos a corto plazo. El sistema PMax puede malinterpretar las señales y reasignar mal el presupuesto. Se produce cierta ineficacia, pero el performance puede recuperarse rápidamente una vez solucionado el problema.
Cuando una etiqueta no se dispara durante varios días o más, el algoritmo empieza a "reaprender" utilizando datos incompletos, dañando los modelos de segmentación y puja y deshaciendo semanas de optimización. Y una vez que se detecta y resuelve un problema, la campaña necesita una cantidad significativa de datos de conversión nuevos para volver a entrenarse.
En el caso de cortes leves de entre varias horas y un día, la recuperación suele llevar entre 1 y 3 días.
Loscortes importantes de varios días o semanas requieren al menos un tiempo de recuperación similar. Por ejemplo, siete días de tracking interrumpido suelen significar entre siete y catorce de recuperación. La razón es que los modelos de aprendizaje automático tienen más en cuenta el historial reciente. Una vez que se vuelven a recopilar datos precisos, el sistema necesita recuperar la confianza antes de poder escalar eficientemente.
tracking de conversiones tracking un detalle técnico, es fundamental para el negocio y, por lo tanto, necesitas una solución de supervisión de etiquetas como Code-Cube.io Tag Monitor, que detectará cualquier error de etiqueta al instante.
Un etiquetado fiable garantiza que sus campañas PMax y otras campañas de performance asignen el gasto a clientes reales, no sólo a clics.
La instalación se realiza en unos pocos clics, ¡sin necesidad de desarrolladores! Nosotros nos encargamos la configuración. ¿Está listo?
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Contratar analistas técnicos web nunca ha sido tan difícil. El mercado laboral es escaso, la competencia por el talento digital es feroz y la carga de trabajo no deja de crecer. Se espera que los equipos de marketing y analytics ofrezcan información precisa y procesable, pero a menudo falta capacidad.
Entonces, ¿cómo mantenerse al tanto de los datos cuando no se dispone de suficiente personal y, aun así, se espera obtener resultados de performance rendimiento?
La respuesta es sencilla: automatice lo que le ralentiza.
Muchos equipos siguen dependiendo de comprobaciones manuales para asegurarse de que su configuración de tracking funciona. Esto significa abrir varios contenedores, comparar paneles, verificar desencadenantes de eventos y buscar la causa raíz de las discrepancias entre el backend y las herramientas analytics .
Este tipo de trabajo detectivesco no sólo es aburrido y repetitivo, sino que también consume mucho tiempo, es propenso a errores y desmotiva. Aleja a los analistas cualificados de tareas de mayor valor, como el análisis, la optimización y el pensamiento estratégico.
Code-Cube.io ofrece supervisión automatizada y en tiempo real de toda su configuración de recopilación de datos. Esto incluye client-side , server-side y dataLayer , en todos los dominios, contenedores GTM y países.
Seamos realistas: ampliar tu equipo no siempre es realista en el mercado laboral actual. Pero lo que sí puedes hacer es proporcionar a tu equipo actual mejores herramientas. Una solución de monitorización SaaS como Code-Cube.io no sustituye a tus analistas, sino que les ayuda a mejorar. Les permite dedicarse más a lo que se les da bien y menos a lo que les ralentiza.
En un mundo en el que el tiempo y el talento son limitados, la automatización no sólo es útil, sino esencial.
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Las empresas de comercio electrónico de éxito supervisan aplicaciones cruciales para garantizar un performance y una seguridad adecuados. Hay cinco áreas cruciales que las empresas de comercio electrónico deben supervisar para llevar su performance al siguiente nivel.
La vigilancia es habitual y está muy extendida en cuatro de las áreas que se indican a continuación. En un área, la quinta, muchas partes siguen desaprovechando una gran oportunidad.
En la economía digital, los datos impulsan las decisiones. Para las empresas de comercio electrónico que dependen de la publicidad en línea, un tracking preciso no es un lujo, es una necesidad. Sin una supervisión adecuada de las etiquetas, las secuencias de comandos y las actividades dataLayer , las etiquetas pueden fallar, lo que puede dar lugar a decisiones erróneas, gastos publicitarios desperdiciados y usuarios frustrados. Al igual que la supervisión del tiempo de actividad o del servidor protege la disponibilidad de su sitio, la supervisión de dataLayer y de las etiquetas protege la integridad de sus datos y, en última instancia, el éxito de su negocio.
La mayoría de las empresas ya controlan el tiempo de actividad, el estado de los servidores e incluso el SEO. Pero, ¿qué ocurre con los datos reales que se recopilan de los usuarios? Si una etiqueta de tracking se rompe, una variable dataLayer cambia o un píxel de marketing deja de funcionar, es posible que no te des cuenta hasta que los ingresos caigan o las campañas tengan un rendimiento inferior.
Soluciones como Tag Monitor y Datalayer Guard se crearon para llenar este punto ciego crítico. Garantizan que la implementación de analytics se mantenga intacta, que las etiquetas funcionen como se espera y que cualquier cambio se señale al instante para que pueda actuar antes de que se produzcan daños.
Los problemas de Tracking no siempre provocan la caída de un sitio web, pero pueden costarle miles de euros en ingresos no percibidos. Por ejemplo:
A diferencia de la supervisión del tiempo de actividad (que le notifica cuando el sitio está inactivo), la supervisión tracking le notifica cuando sus datos se caen.
Al igual que el tiempo de actividad es esencial para garantizar que un sitio web funcione para los usuarios, la precisión tracking es esencial para garantizar que sus datos funcionen para usted. performance del marketing, el comportamiento de los clientes, los embudos de conversión y los modelos de atribución dependen de datos limpios y coherentes.
Sin una supervisión adecuada:
La supervisión del comportamiento de las etiquetas y de los puntos de recopilación de datos ayuda a garantizar que Google Analytics, Meta Pixels y otras secuencias de comandos fundamentales se activen siempre correctamente con los parámetros adecuados y en el momento oportuno.
Si su tracking se rompe y nadie se da cuenta, tendrá un impacto negativo significativo en los costes y los ingresos. Las decisiones se basarán en cuadros de mando defectuosos y los algoritmos optimizarán con suposiciones falsas. La supervisión de sus dataLayer y scripts garantiza que sus equipos de marketing, producto y analytics siempre dispongan de datos fiables.
Con herramientas como DataLayer Guard, puede:
A menudo, los equipos de marketing se ven sorprendidos por actualizaciones de sitios web o cambios de CMS/plugin que, sin querer, interrumpen el analytics. Una pequeña refactorización de JavaScript o una nueva plantilla de página pueden hacerlo:
Con la supervisión automatizada tracking , ya no se quedará a oscuras. Cualquier desviación del comportamiento esperado de las etiquetas o de los valores de los datos activa alertas en tiempo real, para que pueda solucionar los problemas antes de que afecten al performance.
En la era del GDPR, recopilar datos de forma responsable es tan importante como hacerlo con precisión. Las soluciones de supervisión ayudan:
Las etiquetas mal implementadas pueden ralentizar su sitio o afectar a las métricas de performance , como Core Web Vitals, afectando negativamente tanto a la UX como al SEO. Mediante el tracking performance las etiquetas y el comportamiento de carga:
Cuando se produce un error en el tiempo de actividad, es probable que se le notifique inmediatamente. Lo mismo debería ocurrir con sus analytics de marketing y analytics cuando no se realizan seguimientos de las conversiones. Al utilizar herramientas como Code-Cube.io Tag Monitor, usted puede:
Del mismo modo que no dirigiría una empresa de comercio electrónico sin una supervisión del tiempo de actividad, los errores y el servidor, no debería dirigir publicidad y analytics en línea sin una supervisión tracking .
Sus ingresos y su éxito dependen de la precisión de su infraestructura de datos.
No deje que los fallos silenciosos rompan su negocio.
Supervise sus etiquetas. Guard sus datos. Proteja su performance.
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Permítanme hacerles una pregunta retórica. ¿Debe un fontanero hacer pan para su almuerzo, sólo porque puede? ¿O será más eficiente comprar el pan a la vuelta de la esquina?
La respuesta es obvia, ¿verdad? Sólo porque un fontanero pueda hacer pan, no es recomendable que lo haga. En su lugar, el fontanero debería centrarse en su actividad principal y en sus clientes, mientras disfruta de un pan mejor y más barato de la panadería.
Por supuesto, el ejemplo del fontanero es un poco inverosímil comparado, por ejemplo, con el de un analista técnico web que se plantea construir él mismo una solución de software. Pero aun así, "¿fabricar o comprar?" sigue siendo una pregunta recurrente entre las empresas tecnológicas y forma parte de un debate más amplio que se está produciendo actualmente en todo el sector.
Casi todas las empresas pierden muchas horas depurando y realizando comprobaciones manuales debido a tracking de datos. Code-Cube.io es una solución SaaS que ofrece una solución avanzada y probada tracking en tiempo real para hacer frente a estos retos. Code-Cube.io se puede implementar en cuestión de horas y las empresas pueden empezar a ahorrar tiempo y dinero al instante.
A pesar de todas las ventajas que ofrece nuestra solución, de vez en cuando nos encontramos con un cliente potencial que planea desarrollar una solución por sí mismo. Construir algo internamente es divertido, te dará la sensación de tener el control y además querrás demostrar a tus clientes de lo que eres capaz.
Pero, aunque posiblemente pueda construir una solución de monitorización usted mismo, ¿tiene realmente sentido?
Code-Cube.io comenzó a desarrollar sus soluciones hace ya algunos años. Nos llevó dos años crear el bot del navegador. No solo ofrecemos una cabina de mando, sino que ofrecemos el motor completo, incluyendo análisis de escenarios, detección de anomalías y otras funciones avanzadas.
Construir internamente una tecnología de este tipo provoca distracciones y los equipos pueden perder fácilmente la concentración en sus objetivos principales. En lugar de desviar la energía de tu equipo hacia la creación y el mantenimiento de un software nuevo (y muy probablemente inferior), deberías concentrarte en las competencias principales de tu empresa.
En lugar de meses o años de desarrollo interno, las soluciones dataLayer de etiquetas y dataLayer SaaS de Code-Cube.io están listas para usar y se pueden implementar en pocas horas sin necesidad de ningún desarrollador. Ofrecemos mejoras continuas sin que tengas que gestionar las actualizaciones de versiones.
La construcción interna requerirá correcciones recurrentes de errores, parches de seguridad y un trabajo constante de compatibilidad. Con un sistema interno siempre existe la posibilidad de que alguien abandone la empresa y ponga en peligro todo el sistema.
Code-Cube.io ofrece una solución con un carácter extremadamente abierto. Ponemos a disposición de nuestros clientes todos los conjuntos de datos sin procesar (en tiempo real) y usted recibirá asistencia al cliente dedicada, formación e incorporación por parte de expertos que conocen a la perfección el sistema Code-Cube.io.
Las funcionalidades de tracking han sido (y siguen siendo) actualizadas y mejoradas en base a los comentarios de usuarios expertos. De este modo, podrá beneficiarse de las nuevas funciones sin necesidad de reinvertir.
Los módulos Datalayer Guard y Tag Monitor están validados con muchos clientes, lo que garantiza que su monitorización de tracking está lista para funcionar y a prueba de batallas.
Los proyectos tecnológicos internos son conocidos por sus retrasos y sobrecostes, pero con Code-Cube.io no correrás ese riesgo.
Con Code-Cube.io no hay inversión inicial. No es necesario contratar ni asignar desarrolladores, un gestor de proyectos ni un ingeniero de control de calidad, ni invertir en la creación de una infraestructura en la nube.
Los costes de Code-Cube.io son predecibles y transparentes, mientras que el desarrollo interno, el mantenimiento y el coste total de propiedad tienen muchas incógnitas. Piensa en los salarios, la formación, la tecnología, el mantenimiento y el tiempo de inactividad... Es probable que crear tu propio tracking interno te acabe costando mucho más que nuestra suscripción.
Nuestra solución aportará valor y retorno de la inversión de forma inmediata, en comparación con el largo y costoso periodo de desarrollo de un sistema interno. El periodo de amortización será extremadamente corto gracias al ahorro de tiempo inmediato. Ya no habrá necesidad de perder tiempo en comprobaciones manuales y la depuración de cualquier error será mucho más rápida. Por tanto, las mejoras de eficiencia compensarán el coste del SaaS mucho antes de que un proyecto de desarrollo interno pueda alcanzar el umbral de rentabilidad.
Es un patrón familiar. Los equipos llevan años construyendo su propia solución interna, por ejemplo para la personalización o una herramienta analytics . A menudo conlleva orgullo, pero también una creciente carga de mantenimiento y distracciones.
Las empresas se están dando cuenta cada vez más de que desarrollar internamente no siempre es sostenible. Entonces, ¿por qué deberías comprar una herramienta SaaS como Code-Cube.io, pero seguir desarrollando otras herramientas por tu cuenta?
El valor real reside en lo que se hace con los datos, no en construir la fontanería que los rodea. Una solución autoconstruida lleva mucho tiempo, provoca una falta de concentración en la organización, nunca será tan buena, es vulnerable a los cambios y más difícil de mantener. Tardará años, si es que llega a hacerlo, en recuperar la inversión.
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Para sus esfuerzos de marketing, los datos son el motor que lo impulsa todo. Para tomar las mejores decisiones estratégicas sobre campañas, presupuestos y estrategias, y para determinar lo que funciona y lo que no, su prioridad debe ser disponer de suficientes datos.
Un error muy común, con enormes implicaciones, se produce cuando una etiqueta deja de recoger datos repentinamente sin que nadie en su organización se dé cuenta. Por experiencia sabemos que la mayoría de las organizaciones no son conscientes de la frecuencia con la que se producen errores en las etiquetas.
Cuando las etiquetas no se disparan de forma coherente, sus decisiones empresariales importantes se basan sólo en una pequeña parte de los datos reales de los usuarios. Casi todas las organizaciones, probablemente también la suya, han experimentado problemas de este tipo:
El aspecto más peligroso es el silencio ensordecedor. Las etiquetas pueden dispararse a una fracción de su volumen normal, pero los cuadros de mando y las herramientas de supervisión hacen que parezca que todo va bien.
Su cuadro de mandos no emite advertencias en rojo ni los informes le avisan de la falta de datos. Sin darse cuenta, usted y su equipo empiezan a tomar decisiones basadas en información que cada vez es menos fiable.
El Tracking es más poco fiable que nunca. Las actualizaciones de los navegadores, los cambios de los desarrolladores, la configuración de las cookies y las optimizaciones de velocidad pueden hacer que las etiquetas se rompan sin previo aviso. Un fallo puede desencadenar otros, interrumpiendo silenciosamente la recopilación de datos.
Incluso pequeñas mejoras en la velocidad de su sitio web pueden acortar involuntariamente las etiquetas, mientras que el consentimiento de las cookies rige la forma en que se recopilan los datos. ¿El verdadero peligro? Las dependencias ocultas. Un error de etiquetado puede llevar a múltiples errores debido a dependencias y configuraciones complejas.
Las etiquetas que no se disparan correctamente tienen consecuencias de largo alcance, tales como:
La caída silenciosa de los volúmenes de etiquetas conlleva el despilfarro de recursos, la pérdida de oportunidades y el deterioro de la credibilidad. En lugar de descubrir los problemas de recopilación de datos durante los ciclos mensuales de elaboración de informes (cuando ya es demasiado tarde), existe una solución sencilla, eficaz y asequible.
Tag Monitor de Code-Cube.io te Tag Monitor una funcionalidad diseñada para supervisar el volumen de etiquetas, lo que garantiza que el volumen de recopilación de datos se ajuste a las cifras reales y al comportamiento de tus visitantes. Si alguna etiqueta empieza a funcionar por debajo de lo esperado, recibirás una alerta en cuestión de minutos.
Con Tag Monitor, transformará esas sensaciones viscerales sobre la disminución de la calidad de los datos en alertas de volumen concretas, para que siempre sepa que sus etiquetas se disparan con la frecuencia esperada y que sus decisiones de marketing se basan en información completa.
Los especialistas en marketing digital más exitosos no solo analizan los datos, sino que también verifican su volumen y consistencia. Tag Monitor de Code-Cube.io le Tag Monitor que está capturando el volumen esperado de interacciones, y no solo una fracción de lo que debería rastrearse.
Empiece hoy mismo a controlar la frecuencia de disparo de sus etiquetas y asegúrese de que cada decisión de marketing se basa en una recopilación de datos completa.
En Code-Cube.io, creamos herramientas de supervisión de datos que protegen a los equipos de marketing de errores o pérdidas de datos en sus sistemasanalytics marketing. Nuestro Tag Monitor garantiza que sus tracking analytics tracking capturen todas las interacciones en el volumen esperado, lo que le permite confiar plenamente en sus datos de marketing.
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Estamos orgullosos de dar la bienvenida a algunos de nuestros nuevos clientes y socios que han elegido Code-Cube.io como su solución de monitorización de datos.
¿Has visto por casualidad el documental de Netflix sobre Fyre, el festival de música de lujo celebrado una vez en la vida en las Bahamas?
Por si te lo perdiste, el sobredimensionado festival, una supuesta mezcla entre Coachella y Burning Man, acabó convirtiéndose en "La Fiesta Más Grande Que Nunca Ocurrió". Todo el mundo hablaba de él, estaba sobrevalorado, la gente compraba entradas movida por el "miedo a perderse algo" y los organizadores tenían poca o ninguna experiencia en la organización de un festival tan grande.
¿Por qué es esto relevante para un blog de la página web de la Cumbre de Analytics Digital? Bueno, en realidad hay muchos paralelismos entre el estado actual de la IA y el Festival Fyre. Todo el mundo habla de la IA, es un poco exagerada, hay una falta de experiencia y los vendedores están sufriendo de "miedo a perderse".
Pero no hay por qué temer perderse la IA. Conferencias como la Digital Analytics Summit y blogs como este te ofrecen valiosos consejos para evitar que cometas los mismos errores que otros cometieron antes que tú.
Dado que el marketing online es un motor significativo e indispensable para el tráfico de cualquier tienda online, la importancia de los datos crece año tras año. En el informe "State of Martech 2024" de Chiefmartec, el 71 % de los encuestados (profesionales líderes en tecnología de marketing y operaciones de marketing) declararon que ya habían integrado un almacén de datos en su pila de tecnología de marketing.
Todos reconocemos la importancia de los datos, y todos tenemos que navegar continuamente entre la recopilación de datos valiosos, por un lado, y el respeto de la privacidad del cliente y el cumplimiento de la legislación, por otro.
En los últimos tiempos hemos visto cómo las empresas migraban en masa a server-side tracking (mientras que tradicionalmente los datos de comportamiento se capturaban en el navegador del visitante del sitio web). El objetivo era claro: mejorar la calidad de los datos y garantizar su seguridad a largo plazo, ya que eltracking server-side no se ve afectado por los bloqueadores de anuncios ni por los ajustes de prevención de tracking de los navegadores.
Más recientemente, hemos visto cómo casi todos los sitios web implementan el modo de consentimiento de Google para garantizar el cumplimiento del GDPR y, al mismo tiempo, poder rastrear datos valiosos para obtener información.
Los modelos de IA dependen únicamente de que les lleguen datos limpios y completos. Sin datos correctos, cualquier modelo carece de combustible para ofrecer una predicción inteligente. Por lo tanto, su proceso de recopilación de datos (que es la base de cualquier estrategia basada en datos) debe ser su máxima prioridad. Sin datos validados y ricos, nunca podrá tener éxito con la IA.
Por lo tanto, para garantizar la ejecución eficaz de la IA de marketing, nunca debe olvidar que la basura que entra, se convierte en basura que sale. Esto se aplica al panel de control más sencillo en el que se controlan los indicadores clave de rendimiento básicos, y aún más a la IA. Por lo tanto, antes de empezar con la IA debe asegurarse de que el tracking sus datos está en orden y funciona permanentemente. El DataLayer y todas las etiquetas deben hacer bien su trabajo en todo momento para capturar y transmitir los datos correctos.
Cuando el tracking funcione a la perfección, tendrá un impacto positivo significativo en los costes de su primer proyecto de IA. La correcta configuración del tracking contribuye a la calidad y estructura de los datos y, a la larga, ahorrará a sus científicos de datos mucho tiempo valioso. En lugar de perder tiempo comprobando, limpiando y preparando los datos recopilados, podrán dedicar más tiempo a desarrollar y mejorar los modelos de IA.
Una configuración de tracking que funcione bien y esté bien documentada contribuye a la transparencia y ayuda a explicar la lógica del modelo de IA y sus predicciones a las partes interesadas o incluso a los clientes cuando sea necesario.
Existen algunas herramientas en el mercado que le ayudarán a comprobar la configuración de su recogida de datos. Sin embargo, lo que la mayoría de estas herramientas no hacen es supervisar en tiempo real las partes más vulnerables de la recopilación de datos.
No querrás que tus capacidades de inteligencia artificial dependan de la necesidad de comprobaciones humanas. Para potenciar tus esfuerzos de IA, será mucho mejor que cuentes con una herramienta de supervisión real que te avise al instante cuando algo no funcione y que además te indique detalladamente cuál es el problema real.
La supervisión en tiempo real de dataLayer, el gestor de etiquetas y las etiquetas garantiza un flujo constante de datos fiables a bajo coste:
A pesar de los numerosos retos y posibles escollos, la implantación con éxito de la IA de marketing es sin duda factible.
La calidad de los datos es clave porque cualquier modelo de IA necesita datos de buena calidad. Es el combustible necesario para realizar predicciones inteligentes. Unos datos de alta calidad ahorrarán tiempo y recursos en la preparación de datos y maximizarán las posibilidades de éxito con la IA. Por lo tanto, garantizar la calidad de los datos y realizar un tracking correcto debe ser su primera prioridad.
Con la supervisión en tiempo real de su sistema de tracking , dispondrá de una salvaguarda permanente para proteger la calidad de sus datos. La supervisión en tiempo real de su proceso de recopilación de datos allanará el camino para tener éxito con la IA.
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Nuestro viaje de innovación y crecimiento continúa... Empresas líderes como Agradi, Allekabels, HEMA, Independer y Kees Smit Tuinmeubelen están tomando el control de sus datos con las soluciones tracking de datos Code Cube.
Code Cube activo en más de 100 dominios. Las implementaciones se han extendido por todo el mundo, desde Europa hasta Australia y hasta Sudamérica. Nuestra lista de socios está creciendo rápidamente, lo que fomenta el crecimiento colaborativo.