historia de éxito

Proteger la valiosa calidad de los datos del Grupo Chantelle

Chantelle es una empresa familiar parisina que diseña lencería de alta calidad desde 1876. Las siguientes marcas y redes forman parte del Groupe Chantelle: Chantelle, Darjeeling, Orcanta, Femilet, Chantal Thomass y Livera.

La empresa tiene tiendas web en Francia, Alemania, Italia, Bélgica, Países Bajos, Dinamarca, España, Suecia y Estados Unidos, 3.425 empleados, 10.000 puntos de venta en 79 países y unos ingresos anuales de más de 340 millones de euros.

Reto: Garantizar datos precisos y fiables en varias tiendas web

Los errores de medición y las discrepancias entre los datos de ventas de backend y los informes analíticos son un problema recurrente para cualquier negocio en línea. Como cualquier empresa moderna, Groupe Chantelle depende de datos analíticos precisos para optimizar el recorrido del cliente y maximizar el impacto de la publicidad online.

La gestión de la precisión de los datos es un reto complejo y laborioso para Chantelle, con diferentes tiendas web que operan en nueve países y otros tantos dataLayers distintos. Para su éxito, el departamento de marketing depende de estos diferentes dataLayers para funcionar bien.

Cada cambio de desarrollo afecta potencialmente al dataLayer y poder explicar las discrepancias, a menudo conduce a discusiones entre marketing y desarrolladores. Encontrar la raíz de un error requiere una laboriosa investigación manual de todos los dominios, un proceso ineficaz y tedioso propenso a nuevos errores.

Solución: Supervisión proactiva para obtener datos precisos y fiables

Para mantener la calidad de los datos y la tranquilidad, Groupe Chantelle necesitaba una solución que le ayudara a minimizar las discrepancias, reducir el tiempo dedicado a la detección de errores y agilizar su configuración de seguimiento de datos. El objetivo era claro: mejorar la eficiencia, eliminar el trabajo manual innecesario y garantizar datos fiables para tomar decisiones empresariales más inteligentes.

Groupe Chantelle implantó la supervisión proactiva en tiempo real de Code Cube, que garantiza la detección inmediata de errores antes de que puedan afectar a la calidad de los datos. Si una etiqueta o un componente de seguimiento funciona mal, se envía una alerta en cuestión de minutos, lo que permite actuar con rapidez.

Impacto

El equipo de marketing de Chantell ya no pierde información valiosa cuando las implementaciones de dataLayer son incompletas o incorrectas.

Los cambios en el desarrollo que afecten al seguimiento alertarán a las partes interesadas antes de que se produzcan daños reales. Con los errores resueltos en cuestión de horas, Chantelle consiguió reducir significativamente las discrepancias de datos y aumentar su calidad.

Gracias a la supervisión automatizada de Code Cube, ya no es necesario realizar una compleja supervisión manual de los entornos multidominio. Los equipos de marketing y desarrollo de Chantelle tienen ahora la tranquilidad de saber que la configuración del seguimiento y la calidad de los datos siguen siendo precisas y fiables.

historia de éxito

Proteger la valiosa calidad de los datos del Grupo Chantelle

Chantelle es una empresa familiar parisina que diseña lencería de alta calidad desde 1876.

Las siguientes marcas y redes forman parte del Groupe Chantelle: Chantelle, Darjeeling, Orcanta, Femilet, Chantal Thomass y Livera.

La empresa tiene tiendas web en Francia, Alemania, Italia, Bélgica, Países Bajos, Dinamarca, España, Suecia y Estados Unidos, 3.425 empleados, 10.000 puntos de venta en 79 países y unos ingresos anuales de más de 340 millones de euros.

Reto: Garantizar datos precisos y fiables en varias tiendas web

Los errores de medición y las discrepancias entre los datos de ventas de backend y los informes analíticos son un problema recurrente para cualquier negocio en línea. Como cualquier empresa moderna, Groupe Chantelle depende de datos analíticos precisos para optimizar el recorrido del cliente y maximizar el impacto de la publicidad online.

La gestión de la precisión de los datos es un reto complejo y laborioso para Chantelle, con diferentes tiendas web que operan en nueve países y otros tantos dataLayers distintos. Para su éxito, el departamento de marketing depende de estos diferentes dataLayers para funcionar bien.

Cada cambio de desarrollo afecta potencialmente al dataLayer y poder explicar las discrepancias, a menudo conduce a discusiones entre marketing y desarrolladores. Encontrar la raíz de un error requiere una laboriosa investigación manual de todos los dominios, un proceso ineficaz y tedioso propenso a nuevos errores.

Solución: Supervisión proactiva para obtener datos precisos y fiables

Para mantener la calidad de los datos y la tranquilidad, Groupe Chantelle necesitaba una solución que le ayudara a minimizar las discrepancias, reducir el tiempo dedicado a la detección de errores y agilizar su configuración de seguimiento de datos. El objetivo era claro: mejorar la eficiencia, eliminar el trabajo manual innecesario y garantizar datos fiables para tomar decisiones empresariales más inteligentes.

Groupe Chantelle implantó la supervisión proactiva en tiempo real de Code Cube, que garantiza la detección inmediata de errores antes de que puedan afectar a la calidad de los datos. Si una etiqueta o un componente de seguimiento funciona mal, se envía una alerta en cuestión de minutos, lo que permite actuar con rapidez.

Impacto

El equipo de marketing de Chantelle ya no pierde información valiosa cuando las implementaciones de dataLayer son incompletas o incorrectas.

Los cambios en el desarrollo que afecten al seguimiento alertarán a las partes interesadas antes de que se produzcan daños reales. Con los errores resueltos en cuestión de horas, Chantelle consiguió reducir significativamente las discrepancias de datos y aumentar su calidad.

Gracias a la supervisión automatizada de Code Cube, ya no es necesario realizar una compleja supervisión manual de los entornos multidominio. Los equipos de marketing y desarrollo de Chantelle tienen ahora la tranquilidad de saber que la configuración del seguimiento y la calidad de los datos siguen siendo precisas y fiables.

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