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In che modo il monitoraggio del volume dei tag è fondamentale per il vostro marketing basato sui dati

Per le vostre attività di marketing, i dati sono il motore di tutto. Per prendere le migliori decisioni strategiche su campagne, budget e strategie e per determinare cosa funziona e cosa non funziona, è prioritario disporre di un numero sufficiente di dati.

Un'insidia molto comune, con enormi implicazioni, si verifica quando un tag smette improvvisamente di raccogliere dati senza che nessuno nell'organizzazione se ne accorga. Per esperienza, sappiamo che la maggior parte delle organizzazioni non è consapevole della frequenza degli errori dei tag.

Quando la raccolta dei dati diventa silenziosa

Quando i tag non funzionano in modo coerente, le decisioni aziendali importanti si basano solo su una piccola parte dei dati reali degli utenti. Quasi tutte le organizzazioni, probabilmente anche la vostra, hanno avuto problemi di questo tipo:

  • Le campagne redditizie sembrano fallire perché tracking conversioni registra solo una piccola percentuale di vendite.
  • Si spendono ingenti somme in pubblicità, ma i tag perdono tranquillamente la metà delle conversioni.
  • Interi segmenti di clienti vengono rimossi dalle analisi dopo che i tag per gruppi di utenti specifici hanno smesso di funzionare.

L'aspetto più pericoloso è il silenzio assordante. I tag potrebbero sparare a una frazione del loro volume normale, ma i dashboard e gli strumenti di monitoraggio fanno sembrare che tutto vada bene.

Il vostro dashboard non emette avvisi rossi o i report non vi avvisano dei dati mancanti. Senza rendervene conto, voi e il vostro team iniziate a prendere decisioni basate su informazioni che diventano rapidamente meno affidabili.

La crescente complessità della gestione dei tag

Il Tracking è più inaffidabile che mai. Gli aggiornamenti dei browser, le modifiche degli sviluppatori, le impostazioni dei cookie e le ottimizzazioni della velocità possono causare la rottura dei tag senza preavviso. Un guasto può innescarne altri, interrompendo silenziosamente la raccolta dei dati.

Anche piccoli miglioramenti della velocità del sito possono involontariamente tagliare i tag, mentre il consenso ai cookie regola le modalità di raccolta dei dati. Il vero pericolo? Le dipendenze nascoste. Un errore di tag può portare a molteplici errori dovuti a dipendenze e impostazioni complesse.

Il costo reale della riduzione del volume dei tag

Il mancato sparo dei tag ha conseguenze di vasta portata, come ad esempio:

  • Decisioni sbagliate: I team effettuano scelte, ad esempio in materia di budget e ottimizzazioni, sulla base di dati incompleti.
  • Spesa sprecata: Il denaro scorre verso canali che sembrano più efficaci solo perché il loro tracking funziona bene.
  • Perdita di fatturato: Si investe meno denaro in canali che sembrano non essere efficaci, ma che in realtà lo sono.
  • Perdita di fiducia nei dati: I team tornano alle sensazioni di pancia dopo aver visto troppe fluttuazioni inspiegabili dei dati.

Il calo silenzioso dei volumi di tag comporta uno spreco di risorse, opportunità mancate e danni alla credibilità. Invece di scoprire i problemi di raccolta dati durante i cicli di reporting mensili (quando ormai è troppo tardi), esiste una soluzione semplice, efficace e conveniente.

Introduzione al monitoraggio del volume dei tag

Il Tag Monitor di Code Cubeoffre una funzionalità di monitoraggio del volume dei tag che garantisce che il volume di raccolta dei dati sia in linea con il numero e il comportamento reale dei visitatori. Nel caso in cui un tag cominci a non funzionare, sarete avvisati in pochi minuti.

Come Tag Monitor protegge i volumi di dati:
  • Il sistema apprende automaticamente gli schemi giornalieri e settimanali dei volumi di utilizzo dei tag e segnala le anomalie.
  • Sarete avvisati via e-mail, Slack, WhatsApp o Teams immediatamente quando i volumi dei tag scenderanno al di sotto delle soglie previste.
  • Nella dashboard Tag Monitor è possibile vedere la frequenza di accensione dei tag nel tempo, per individuare la graduale diminuzione dei dati prima che diventi un problema.

Con Tag Monitor, trasformate le sensazioni di pancia sul calo della qualità dei dati in avvisi concreti sul volume, in modo da sapere sempre che i tag vengono attivati con la frequenza prevista e che le vostre decisioni di marketing si basano su informazioni complete.

Controllate i volumi dei vostri tag

I digital marketer di maggior successo non si limitano ad analizzare i dati, ma ne verificano il volume di raccolta e la consistenza. Il Tag Monitor di Code Cubevi dà la certezza che state catturando il volume di interazioni previsto, e non solo una frazione di quelle che dovrebbero essere tracciate.

Iniziate oggi stesso a monitorare la frequenza di sparo dei vostri tag e assicuratevi che ogni decisione di marketing sia basata su una raccolta completa di dati.

In Code Cube costruiamo strumenti di monitoraggio dei dati che proteggono i team di marketing da errori o perdite di dati nei sistemi di web-analytics o di marketing. Il nostro Tag Monitor assicura che i vostri sistemi di analisi e tracking catturino ogni interazione al volume previsto, dandovi piena fiducia nei vostri dati di marketing.

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Vogliamo evitare di parlare di IA per una volta?

Probabilmente il vostro set di dati non è ancora pronto. Non ancora.

Avete visto il documentario di Netflix su Fyre, il festival musicale di lusso alle Bahamas che ha avuto luogo una volta nella vita?

Nel caso in cui ve lo siate perso, il festival troppo pubblicizzato, un presunto mix tra Coachella e Burning Man, ha finito per diventare "La più grande festa che non sia mai esistita". Tutti ne parlavano, era troppo pubblicizzato, la gente comprava i biglietti spinta dalla "paura di perdersi" e gli organizzatori avevano poca o nessuna esperienza nell'organizzazione di un festival di queste dimensioni.

Perché questo è rilevante per un blog sul sito del Digital Analytics Summit, vi chiederete? In realtà ci sono molti parallelismi tra lo stato attuale dell'IA e il Fyre Festival. Tutti parlano di IA, è un po' troppo pubblicizzata, c'è una mancanza di esperienza e i marketer soffrono di "Fear Of Missing Out".

Ma non c'è bisogno di temere di perdere l'IA. Conferenze come il Digital Analytics Summit e blog come questo vi offrono consigli preziosi per evitare di commettere gli stessi errori che altri hanno commesso prima di voi.

Sfide recenti nella raccolta dei dati

Essendo il marketing online un driver significativo e indispensabile per il traffico verso qualsiasi negozio web, l'importanza dei dati cresce di anno in anno. Nel rapporto "State of Martech 2024" di Chiefmartec, il 71% degli intervistati (professionisti leader nel settore martech e marketing operations) ha dichiarato di aver già integrato un data warehouse nel proprio stack martech.

Tutti noi riconosciamo l'importanza dei dati e dobbiamo continuamente navigare tra la raccolta di dati preziosi, da un lato, e il rispetto della privacy dei clienti e la conformità alle leggi, dall'altro.

Nel recente passato abbiamo assistito a una migrazione massiccia delle aziende verso il tracking lato server (mentre tradizionalmente i dati comportamentali venivano acquisiti nel browser del visitatore del sito web). L'obiettivo era chiaro: migliorare la qualità dei dati e garantirli a lungo termine, perché il tracking lato server non è influenzato dagli ad blocker e dalle impostazioni di prevenzione tracking nei browser.

Più di recente abbiamo visto quasi tutti i siti web implementare la modalità di consenso di Google per garantire la conformità al GDPR, pur potendo tracciare dati preziosi per gli approfondimenti.

Il tracking dati è pronto per l'intelligenza artificiale?

I modelli di intelligenza artificiale si basano esclusivamente su dati puliti e completi che confluiscono in essi. Senza dati corretti, qualsiasi modello non è in grado di fornire una previsione intelligente. Pertanto, il processo di raccolta dei dati (che è alla base di qualsiasi strategia basata sui dati) deve essere la priorità assoluta. Senza dati convalidati e ricchi, non potrete mai avere successo con l'IA.

Quindi, per garantire un'esecuzione efficace dell'IA di marketing, non bisogna mai dimenticare che il garbage in, si traduce in garbage out. Questo vale per il più semplice cruscotto in cui si monitorano i KPI di base e ancora di più per l'IA. Pertanto, prima di iniziare con l'IA è necessario assicurarsi che il tracking dati sia in ordine e funzioni in modo permanente. Il DataLayer e tutti i tag devono fare sempre bene il loro lavoro per acquisire e trasmettere i dati giusti.

Quando il tracking funziona perfettamente, avrà un impatto positivo significativo sui costi del vostro primo progetto di IA. La corretta impostazione del tracking contribuisce alla qualità e alla struttura dei dati e farà risparmiare tempo prezioso ai data scientist. Invece di perdere tempo a controllare, pulire e preparare i dati raccolti, potranno dedicare più tempo allo sviluppo e al miglioramento dei modelli di IA.

Una configurazione di tracking ben funzionante e ben documentata contribuisce alla trasparenza e aiuta a spiegare la logica del modello di IA e le sue previsioni agli stakeholder o addirittura ai clienti, quando necessario.

Monitoraggio in tempo reale: Che la festa dell'intelligenza artificiale abbia inizio!

Sul mercato sono disponibili alcuni strumenti che aiutano a verificare la configurazione della raccolta dati. Ciò che la maggior parte di questi strumenti non fa, tuttavia, è il monitoraggio in tempo reale delle parti più vulnerabili della vostra raccolta dati.

Non volete che le vostre capacità di intelligenza artificiale dipendano dalla necessità di controlli umani. Per potenziare gli sforzi dell'intelligenza artificiale, è molto meglio utilizzare uno strumento di monitoraggio reale che avvisi immediatamente quando qualcosa non funziona e che indichi in dettaglio il problema effettivo.

Il monitoraggio in tempo reale del dataLayer, del tag manager e dei tag garantisce un flusso costante di dati affidabili a costi contenuti:

  • L'intelligenza artificiale lavorerà a piena velocità e a piena potenza senza alcuna interferenza umana;
  • Non sono più necessari controlli manuali (umani) periodici e dispendiosi in termini di tempo dell'impostazione dei tag;
  • Quando un nuovo codice entra in conflitto con altri contenuti o oggetti, viene immediatamente rilevato;
  • Si risparmia tempo prezioso per il debug, individuando automaticamente la causa esatta di un problema e facendo il reverse engineering della configurazione;
  • Avrete il pieno controllo del tracking sulla vostra piattaforma e massimizzerete la qualità dei dati raccolti.
  • Conclusione

    Nonostante le numerose sfide e le potenziali insidie, l'implementazione di successo dell'IA per il marketing è sicuramente fattibile.

    La qualità dei dati è fondamentale perché qualsiasi modello di intelligenza artificiale ha bisogno di dati di buona qualità. È il carburante necessario per fornire previsioni intelligenti. I dati di alta qualità consentono di risparmiare tempo e risorse per la preparazione dei dati e di massimizzare le possibilità di successo dell'IA. Pertanto, la garanzia della qualità dei dati e il loro corretto tracking devono essere la vostra prima priorità.

    Con il monitoraggio in tempo reale del vostro set-up di tracking avrete una salvaguardia permanente per proteggere la qualità dei vostri dati. Il monitoraggio in tempo reale del processo di raccolta dei dati aprirà la strada al successo dell'IA.

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    Rivoluzionare il monitoraggio: Il nuovo rilevamento delle anomalie di Code Cube!

    Code Cubeha ufficialmente portato il Tag Monitoring al livello successivo con un importante aggiornamento: il rilevamento delle anomalie.

    Questo importante miglioramento segna un cambiamento rispetto al modo tradizionale di tracking problemi di inattività dei tag attraverso regole statiche. Viene invece utilizzato un modello di intelligenza artificiale avanzato, progettato per identificare le anomalie nel comportamento dei tag. Le anomalie, in parole povere, sono eventi, elementi o azioni che si discostano dal comportamento normale e previsto dei dati. Le anomalie basate su modelli di intelligenza artificiale rilevano e segnalano le irregolarità.

    Il modello tiene conto di molte più variabili di quanto sia possibile fare manualmente con un insieme di regole statiche. Ad esempio, il modello tiene conto della stagionalità e delle festività, per cui fornisce valori anomali diversi per ora, giorno o mese. Quando si verificano aumenti o diminuzioni improvvisi e inaspettati per un tag specifico, il sistema avvisa l'utente via e-mail, Slack o Teams.

    Perché questo aggiornamento è importante per me?

    1. I problemi saranno identificati in modo proattivo
    Ora sarete in grado di rilevare le irregolarità in tempo reale e potrete affrontare i problemi prima che abbiano un impatto sulle vostre campagne.

    2. Potete dire addio ai falsi positivi
    Il nostro approccio basato sull'intelligenza artificiale riduce le identificazioni errate, fornendo dati più accurati per un processo decisionale consapevole.

    3. Lasciate che la tecnologia lavori per voi.
    Anomaly Detection elimina la necessità di esaminare manualmente i dati, permettendovi di concentrarvi sull'ottimizzazione della vostra strategia di marketing.

    Qual è la differenza con il precedente modello di Tag Inactivity?

    Soglie dinamiche per l'attività dei tag
    Con le regole statiche ci sono soglie fisse che attivano gli avvisi. Potenzialmente questo porta a falsi positivi. Con il nuovo Modello di anomalia le soglie si adattano dinamicamente in base al comportamento appreso, rilevando con precisione le anomalie.

    Risposta adattiva ai cambiamenti stagionali
    Con regole statiche il sistema fatica ad adattarsi, ad esempio, alle variazioni stagionali, dando luogo ad avvisi incoerenti. Il nuovo Modello di Anomalia, invece, riconosce gli schemi e si adatta ai cambiamenti stagionali, garantendo avvisi contestualmente rilevanti.

    Con il rilevamento delle anomalie monitoriamo tutti gli outlier e le eccezioni per tutti i vostri tag. Sulla base del modello di intelligenza artificiale, il numero atteso di richieste viene previsto nel tempo: sarete avvisati di tutti i tag che sparano in modo diverso dal previsto.

    Il vecchio modello si basava su regole statiche; si riceveva una notifica quando, ad esempio, uno specifico tag smetteva completamente di sparare.

    Cosa devo fare?

    Avete già una licenza Tag Monitor avanzata o premium attiva per il vostro dominio? In tal caso, attiveremo automaticamente questo nuovo modello per voi e non sarà necessaria alcuna azione.

    Se non avete ancora sfruttato i vantaggi del monitoraggio dei vostri tag, questo è un buon momento per iniziare. Per avere la massima tranquillità sui vostri tag basta un clic. Contattateci qui.

    Non si sa cosa si ha, finché non se ne va

    Perché è necessario monitorare la propria configurazione tracking e di etichettatura

    È probabilmente il più grande incubo per i professionisti online, i decision maker e gli analisti di dati: dati inaffidabili e incompleti.

    In qualsiasi organizzazione, i dati sono alla base delle decisioni strategiche, della risoluzione dei problemi e della capacità di gestire e valutare le campagne di marketing. Siamo sempre più dipendenti dalla qualità dei dati raccolti per rimanere rilevanti e competitivi.

    Inoltre, la gestione di campagne di marketing online si basa sempre più su dati affidabili. Gli algoritmi utilizzati, ad esempio, da Google, Microsoft e Meta funzionano in modo più efficace quando i dati immessi nei loro sistemi sono sufficienti e corretti.

    Non sorprende quindi che la raccolta dei dati sia sotto i riflettori già da un po'. Già nel 2019 la "corsa altracking " tra Safari e Mozilla da un lato e i marketer dall'altro era in pieno svolgimento. Da allora molti episodi si sono aggiunti alla saga, con il più recente lancio di iOS17 e la rimozione dei parametri di tracciamento tracking . Con l'introduzione di nuove tecnologie come il tagging lato server e l'introduzione del Data Warehousing, il panorama sta diventando sempre più tecnico.

    Dati errati o mancanti danno un'immagine sbagliata del vostro ritorno sull'investimento, gli algoritmi non possono fare bene il loro lavoro e in definitiva state sprecando parte del vostro budget pubblicitario.

    Nonostante tutta l'attenzione per la raccolta dei dati, la triste realtà nella maggior parte delle aziende è che gli stakeholder non sanno nemmeno se e quando i tag vengono attivati o meno. La maggior parte dei siti web dispone di un ampio monitoraggio della propria infrastruttura, ma il funzionamento dei tag container e dei tag tracking viene spesso trascurato, pur avendo un impatto significativo. La corretta etichettatura e il tracking, un aspetto cruciale per la raccolta di dati coerenti e accurati, sono quasi sempre trascurati.


    Tracking minacce

    1. I gestori di tag consentono ai marketer di inserire codice nel sito web senza l'aiuto di uno sviluppatore. Allo stesso tempo, questi gestori di tag non hanno una salvaguardia per impedire che il nuovo codice entri in conflitto con altri contenuti o oggetti. Non vi avviseranno quando i tag non si caricano, funzionano male, causano errori e conflitti o rallentano le vostre pagine.
    2. I frequenti aggiornamenti del sito e delle tecnologie di terze parti possono causare errori che si traducono in un vuoto di raccolta di alcuni giorni o di alcune settimane. I problemi vengono notati solo quando è troppo tardi e il danno irreparabile ai dati e alla loro qualità è già stato fatto.
    3. Le dipendenze e i rischi aumentano nel tempo a causa del numero crescente di partner tecnologici e di tag, ognuno dei quali costituisce un potenziale punto di fallimento.
    4. La mancanza di processi, di conoscenze e di comunicazione tra team, reparti e agenzie esterne rappresenta un rischio. Questo rischio è ancora maggiore per le aziende con più domini e team più numerosi.
      I controlli manuali online della configurazione dei tag richiedono molto tempo e non sono coerenti. I risultati sono influenzati, ad esempio, dall'ora del giorno, dalla posizione, dal dispositivo e dal browser. È impossibile verificare tutti i casi limite.
    5. Non è possibile influenzare tutto quando si tratta di tracking e tagging, ad esempio l'endpoint potrebbe essere offline o un'API potrebbe essere malfunzionante senza che voi lo sappiate.

    6. Tutti hanno lo stesso problema

      A volte si scopre per coincidenza che sono mancate le conversioni per un periodo specifico e si può solo ipotizzare quante ne siano mancate in base ai numeri del periodo precedente. In questo periodo avete infastidito tutti i clienti acquirenti con annunci di retargeting irrilevanti. Si tratta di denaro sprecato per infastidire i vostri clienti.

      Non siete soli in questa lotta. La maggior parte dei siti web non è protetta dalle minacce tracking descritte sopra. Un sito web medio incontra regolarmente problemi con percentuali di errore che vanno dal 5% al 25%. In pratica, voi e la maggior parte dei vostri concorrenti non avete alcuna supervisione o visione di come i tag stiano influenzando la raccolta dei dati e l'esperienza utente dei vostri visitatori.

      Nella terra dei ciechi, la raccolta dei dati da un occhio solo è ancora il re

      Non si ha mai una seconda possibilità di acquisire i dati rilevanti dei visitatori del proprio sito web. Per questo motivo è fondamentale che l'impostazione dei tag e del tracking avvenga in modo da garantire un processo di raccolta dei dati costante e ininterrotto. Dovete mettere in atto delle misure di salvaguardia che vi avvisino in tempo reale quando la merda colpisce il ventilatore. Questo vi permetterà di agire di conseguenza quando si verifica un problema nel tagging, qualunque sia la causa.

      Attualmente l'uomo con un occhio solo può ancora essere re. Ma cosa succederebbe se voi poteste essere l'imperatore con due occhi? Potrete avere il pieno controllo del tracking sulla vostra piattaforma, massimizzare la qualità dei dati raccolti e il tagging di marketing non influirà più negativamente sull'esperienza dell'utente.

      Oltre ad assicurarvi che il vostro set di dati sia all'altezza, questo vi farà risparmiare un sacco di tempo per non dover individuare la causa esatta del problema e fare il reverse engineering della configurazione.

      È possibile grazie al monitoraggio in tempo reale della tracking e dell'etichettatura. Il monitoraggio automatico assicura un flusso costante di dati affidabili a costi contenuti. Il tracking affidabile dei dati inizia con il monitoraggio in tempo reale ed è la base su cui costruire qualsiasi strategia basata sui dati.

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      Questo blog è stato pubblicato per la prima volta sul sito web del Digital Analytics Summit, un evento organizzato dalla DDMA, la più grande associazione per il marketing, le vendite e i servizi basati sui dati nei Paesi Bassi.

      Informazioni sugli autori: Suze Löbker e Harm Linssen sono co-fondatori di Code Cube.

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