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Sotto organico e sovraccarico di lavoro? Perché Code Cube è una salvezza quando gli specialisti sono difficili da trovare.

Inviato su di Harm Linssen

Assumere analisti tecnici web non è mai stato così difficile. Il mercato del lavoro è ristretto, la concorrenza per i talenti digitali è feroce e il carico di lavoro continua a crescere. I team di marketing e di analytics sono chiamati a fornire informazioni accurate e attuabili, mentre spesso mancano le capacità.

Come si fa a tenere sotto controllo i dati quando si è a corto di personale e ci si aspetta comunque di ottenere risultati ad performance prestazioni?

La risposta è semplice: basta automatizzare ciò che vi rallenta.

La perdita di tempo nascosta: i controlli manuali dei dati

Molti team si affidano ancora a controlli manuali per assicurarsi che la loro configurazione tracking funzioni. Ciò significa aprire più contenitori, confrontare le dashboard, verificare i trigger degli eventi e cercare la causa principale delle discrepanze tra il backend e gli strumenti analytics .

Questo tipo di lavoro investigativo non è solo noioso e ripetitivo, ma anche dispendioso in termini di tempo, soggetto a errori e demotivante. Sottrae analisti qualificati a compiti di maggior valore come l'analisi, l'ottimizzazione e il pensiero strategico.

Il caso del monitoraggio della raccolta dati di Code Cube

Code Cube offre un monitoraggio automatico e in tempo reale dell'intera configurazione di raccolta dati. Questo include i tag client-side , le implementazioni server-side e le modifiche dataLayer , in ogni dominio, contenitore GTM e paese.

Ecco come aiutiamo i team a rimanere efficienti anche quando sono a corto di personale:

  • Individuate immediatamente i problemi tracking : ricevete avvisi in tempo reale prima che i dati errati danneggino i vostri report o influiscano sulle vostre campagne.
  • Niente più controlli manuali: risparmiate ore alla settimana eliminando le attività di QA ripetitive.
  • Debug più rapido: individuare i problemi nei container e negli ambienti in pochi minuti, non in giorni.
  • Peace of mind: reduce friction between developers and marketers with clear, automated insights.

    • Se assumere non è sempre un'opzione, scalare in modo più intelligente lo è invece

    Ammettiamolo: far crescere il vostro team non è sempre realistico nel mercato del lavoro di oggi. Ma quello che potete fare è dare al vostro team attuale strumenti migliori. Una soluzione di monitoraggio SaaS come Code Cube non sostituisce i vostri analisti, ma li amplifica. Permette loro di fare di più ciò che sanno fare bene e meno ciò che li rallenta.

    In un mondo in cui il tempo e il talento sono limitati, l'automazione non è solo utile, è essenziale.

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    State monitorando tutto, tranne la cosa più importante.

    Inviato su di Harm Linssen

    Le aziende di e-commerce di successo monitorano le applicazioni cruciali per garantire performance e sicurezza adeguate. Ci sono cinque aree cruciali che le aziende di e-commerce dovrebbero monitorare per portare le loro performance al livello successivo.

    Il monitoraggio è comune e diffuso in quattro delle aree sotto elencate. In un'area, la quinta, molte parti stanno ancora perdendo un'enorme opportunità.

    1. Monitoraggio del tempo di attività del sito web: Poiché i tempi di inattività danneggiano immediatamente l'esperienza dell'utente, la reputazione del marchio, le vendite e la SEO, potete utilizzare uno strumento come Uptime Robot o Pingdom per essere avvisati in tempo reale quando il vostro sito web si blocca o scade un certificato SSL.
    2. Monitoraggio di server e database: Un server lento o sovraccarico può causare errori e perdite di dati. L'utilizzo di uno strumento come Datadog fornisce informazioni e avvisi in tempo reale sulle performance del server e sui tempi di interrogazione.
    3. Monitoraggio del traffico del sito web: Con uno strumento analytics web come Google Analytics è possibile monitorare il comportamento degli utenti, che aiuta a ottimizzare il marketing, la UX e i contenuti.
    4. Monitoraggio SEO: La visibilità nei motori di ricerca determina il traffico organico e le vendite, pertanto è necessario monitorare le classifiche delle parole chiave, le fonti di traffico e i Core Web Vitals utilizzando strumenti come Google Search Console, SEMrush o Screaming Frog.
    5. Monitoraggio della raccolta dati: I dati affidabili sono essenziali per qualsiasi azienda online. Se il tracking è interrotto o mal configurato, le decisioni basate su quei dati, come le spese di marketing, saranno sbagliate. Il monitoraggio è fondamentale per avere dati affidabili. Eppure, per qualche motivo, questo tipo di monitoraggio viene spesso trascurato.


      6. Monitoraggio della raccolta dati: il pezzo mancante nella maggior parte degli stack di monitoraggio digitale

      Nell'economia digitale, i dati guidano le decisioni. Per le aziende di e-commerce che si affidano alla pubblicità online, un tracking accurato non è un lusso, ma una necessità.

      Senza un adeguato monitoraggio dei tag, degli script e delle attività dataLayer , i vostri tag possono fare cilecca, portando a decisioni sbagliate, sprechi di spesa pubblicitaria e utenti frustrati. Proprio come il monitoraggio dell'uptime o del server protegge la disponibilità del vostro sito, il monitoraggiodataLayer e dei tag protegge l'integrità dei vostri dati e, in ultima analisi, il successo della vostra attività.

    Perché monitorare la raccolta e il tracking dei dati del vostro sito web è essenziale per il successo digitale

    La maggior parte delle aziende monitora già i tempi di attività, la salute dei server e persino la SEO. Ma che dire dei dati effettivi raccolti dagli utenti? Se un tag tracking si rompe, una variabile dataLayer cambia o un pixel di marketing smette di funzionare, potreste non accorgervene fino a quando le entrate non calano o le campagne non funzionano bene.

    Soluzioni come Tag Monitor e Datalayer Guard sono state create per colmare questo punto cieco critico. Garantiscono che la vostra implementazione analytics rimanga intatta, che i vostri tag funzionino come previsto e che qualsiasi cambiamento venga immediatamente segnalato in modo da poter intervenire prima che si verifichino danni.

    1. Proteggere i ricavi prevenendo le rotture invisibili

    I problemi Tracking non sempre fanno crollare un sito web, ma possono tranquillamente costarvi migliaia di euro di mancati introiti. Per esempio:

    • Un pixel di evento di acquisto disattivato o rimosso può passare inosservato.
    • Un dataLayer danneggiato può inviare valori sbagliati allo stack di marketing.
    • Un tag che non funziona su alcuni browser o dispositivi potrebbe alterare le metriche della campagna.

    A differenza del monitoraggio dell'uptime (che notifica l'interruzione del sito), il monitoraggio tracking notifica l'interruzione dei dati.

    2. tracking accurato è alla base di tutte le decisioni di marketing.

    Proprio come il tempo di attività è essenziale per garantire che un sito web funzioni per gli utenti, l'accuratezza tracking è essenziale per garantire che i vostri dati funzionino per voi. performance di marketing, il comportamento dei clienti, i funnel di conversione e i modelli di attribuzione dipendono tutti da dati puliti e coerenti.

    Senza un adeguato monitoraggio:

    • Le piattaforme pubblicitarie possono attribuire erroneamente le conversioni.
    • I test A/B possono essere invalidati.
    • I viaggi degli utenti potrebbero non essere tracciati.
    • I pubblici di retargeting possono rompersi silenziosamente.

    "Non si può gestire ciò che non si misura".

    Il monitoraggio del comportamento dei tag e dei punti di raccolta dei dati aiuta a garantire che Google Analytics, Meta Pixel e altri script critici vengano sempre attivati correttamente con i parametri giusti, al momento giusto.

    3. Mantenere la fiducia nelle metriche e nei report

    Se il tracking si rompe e nessuno se ne accorge, l'impatto negativo sui costi e sui ricavi sarà notevole. Le decisioni si baseranno su dashboard errati e gli algoritmi ottimizzeranno con ipotesi errate. Il monitoraggio dei dataLayer e degli script assicura che i team di marketing, prodotto e analytics dispongano sempre di dati affidabili.

    Con strumenti come DataLayer Guard, è possibile:

    • Convalidare se variabili specifiche (come transactionId, pageType, o stato utente) sono costantemente disponibili.
    • Avvisate il vostro team se un oggetto chiave dei dati è mancante o malformato.
    • Assicuratevi che i vostri sistemi di gestione dei tag (come GTM) iniettino gli script giusti al momento giusto.

    4. Prevenire la perdita di dati dovuta a modifiche dello sviluppatore o del CMS.

    I team di marketing sono spesso colti alla sprovvista da aggiornamenti del sito web o da modifiche a CMS/plugin che involontariamente interrompono gli analytics. Un piccolo refactor di JavaScript o un nuovo modello di pagina potrebbero:

    • Modificare la struttura del dataLayer.
    • Rimuovere un'etichetta chiave o ritardarne il caricamento.
    • Spostare i tempi di spinta degli eventi.

    Con il monitoraggio automatico tracking , non sarete più lasciati al buio. Qualsiasi deviazione dal comportamento previsto dei tag o dai valori dei dati attiva avvisi in tempo reale, in modo da poter risolvere i problemi prima che si ripercuotano sulle performance.

    5. Rimanere conformi e sicuri in un mondo incentrato sulla privacy

    Nell'era del GDPR, raccogliere i dati in modo responsabile è importante quanto raccoglierli in modo accurato. Le soluzioni di monitoraggio aiutano:

    • Rilevare la raccolta di dati non autorizzata o non voluta.
    • Assicurarsi che i tag vengano attivati solo con il consenso dell'utente.
    • Tenete un registro di ciò che è stato tracciato, dove e perché. È utile per gli audit e la documentazione legale.

    6. Aumentare la SEO e le performance del sito controllando i tag di terze parti.

    I tag mal implementati possono rallentare il sito o influenzare le metriche di performance come Core Web Vitals, con un impatto negativo sia sulla UX che sulla SEO. tracking performance dei tag e il comportamento di caricamento:

    • È possibile individuare e ridurre gli script lenti o non funzionanti.
    • Evitate i gestori di tag gonfiati o i pixel obsoleti.
    • Mantenete il vostro SEO tecnico pulito ed efficiente.

    7. Consentire tempi di risposta e di debug più rapidi

    Quando si verifica un errore nell'uptime, è probabile che veniate avvisati immediatamente. Lo stesso vale per i team di marketing e di analytics quando le conversioni non vengono tracciate. Utilizzando strumenti come Tag Monitor è possibile:

    • Impostate avvisi tramite Slack, e-mail o altri canali.
    • Date ai team non tecnici la possibilità di prendere in mano la propria configurazione tracking .
    • Ridurre la dipendenza dalla convalida quotidiana che richiede tempo e inefficienza.

    Pensiero finale: Non potete permettervi di volare alla cieca

    Così come non si gestirebbe un'attività di e-commerce senza il monitoraggio dei tempi di attività, degli errori e dei server, non si dovrebbe gestire la pubblicità e l'analytics online senza il monitoraggio tracking .

    Il vostro fatturato e il vostro successo dipendono dall'accuratezza della vostra infrastruttura di dati.

    Non lasciate che i fallimenti silenziosi distruggano la vostra attività.
    Monitorate i vostri tag. Guard vostri dati. Proteggete le vostre performance.

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    Monitoraggio strategico del tracking dei dati; valutazione del rapporto tra acquisto e costruzione per un valore a lungo termine.

    Inviato su di Harm Linssen

    Permettetemi una domanda retorica. Un idraulico dovrebbe preparare il pane per il suo pranzo, solo perché può farlo? O sarà più efficiente comprare il pane dietro l'angolo?

    La risposta è ovvia, giusto? Solo perché un idraulico potrebbe essere in grado di preparare il pane, non è consigliabile che lo faccia. L'idraulico dovrebbe invece concentrarsi sulla sua attività principale e sui suoi clienti, godendo di un pane migliore e più economico dal panificio.

    Naturalmente l'esempio dell'idraulico è un po' inverosimile rispetto, ad esempio, a quello di un analista tecnico del web che sta pensando di costruire da sé una soluzione software. Tuttavia, "Produrre o comprare?" rimane una domanda ricorrente e persistente tra le aziende tecnologiche e fa parte di una discussione più ampia che si sta svolgendo attualmente nell'intero settore.

    Perché si può, significa che si deve?

    Quasi tutte le aziende sprecano molte ore di debug e di controlli manuali a causa di problemi di tracking dati. Code Cube è una soluzione SaaS che offre una soluzione avanzata e comprovata di tracking in tempo reale per affrontare queste sfide. Code Cube può essere implementato in poche ore e le aziende possono iniziare a risparmiare tempo e denaro all'istante.

    Nonostante tutti i vantaggi offerti dalla nostra soluzione, di tanto in tanto ci imbattiamo in un potenziale cliente che intende sviluppare una soluzione in proprio. Costruire qualcosa in casa è divertente, dà la sensazione di avere il controllo e inoltre si vuole mostrare ai clienti di cosa si è capaci.

    Ma anche se è possibile costruire da soli una soluzione di monitoraggio, ha davvero senso?

    Perché affidare all'esterno il monitoraggio tracking dati

    Messa a fuoco e velocità

    Code Cube ha iniziato a sviluppare le sue soluzioni già qualche anno fa. Abbiamo impiegato due anni per costruire il browser bot. Non offriamo solo un cockpit, ma il motore completo, che comprende l'analisi degli scenari, il rilevamento delle anomalie e altre funzionalità avanzate.

    Costruire internamente una tecnologia di questo tipo causa distrazione e i team possono facilmente perdere la concentrazione sugli obiettivi principali. Piuttosto che dirottare le energie del vostro team verso la costruzione e la manutenzione di un nuovo software (e molto probabilmente di qualità inferiore), dovreste concentrarvi sulle competenze principali della vostra azienda.

    Invece di mesi o anni di sviluppo interno, le soluzioni SaaS di monitoraggio dei tag e dei dataLayer di Code Cubesono pronte all'uso e possono essere implementate in poche ore senza bisogno di alcuno sviluppatore. Forniamo miglioramenti continui senza richiedere la gestione degli aggiornamenti di versione.

    Manutenzione e assistenza

    La costruzione in-house richiede correzioni di bug, patch di sicurezza e un costante lavoro di compatibilità. Con un sistema costruito internamente c'è sempre la possibilità che qualcuno lasci l'azienda e metta a rischio l'intero sistema.

    Code Cube offre una soluzione dal carattere estremamente aperto. Mettiamo a disposizione dei nostri clienti tutti i dataset grezzi (in tempo reale) e vi offriamo un'assistenza clienti dedicata, formazione e onboarding da parte di esperti che conoscono a fondo il sistema Code Cube .

    Le funzionalità di tracking sono state (e vengono continuamente) aggiornate e migliorate sulla base del feedback degli utenti esperti. Questo vi garantisce di beneficiare di nuove funzionalità senza dover reinvestire.

    I moduli Datalayer Guard e Tag Monitor sono stati convalidati da molti clienti, il che garantisce che il monitoraggio tracking sia pronto e collaudato.

    Costi

    I progetti tecnologici interni sono noti per i ritardi e gli sforamenti dei costi: con Code Cube non c'è questo rischio.

    Con Code Cube non c'è alcun investimento iniziale. Non è necessario assumere o assegnare sviluppatori, un project manager e un ingegnere QA, né investire nella creazione di un'infrastruttura Cloud.

    I costi di Code Cubesono prevedibili e trasparenti, mentre lo sviluppo interno, la manutenzione e i costi complessivi di gestione presentano molte incognite. Pensate agli stipendi, alla formazione, allo stack tecnologico, alla manutenzione e ai tempi di inattività... Costruire internamente il monitoraggio della tracking probabilmente vi costerà molto di più del nostro abbonamento.

    La nostra soluzione fornirà valore e ROI immediatamente, rispetto al lungo e costoso periodo di sviluppo di un sistema interno. Il periodo di ammortamento sarà estremamente breve grazie all'immediato risparmio di tempo. Non saranno più necessari controlli manuali che fanno perdere tempo e il debugging di qualsiasi errore sarà molto più rapido. Pertanto, i miglioramenti in termini di efficienza compenseranno il costo del SaaS molto più rapidamente di quanto un progetto di sviluppo interno possa raggiungere il pareggio.

    Conclusione

    È uno schema familiare. I team hanno passato anni a costruire la propria soluzione interna, ad esempio per la personalizzazione o uno strumento analytics . Spesso è motivo di orgoglio, ma anche di un crescente onere di manutenzione e distrazione.

    Le aziende si rendono sempre più conto che la costruzione interna non è sempre sostenibile. Allora perché acquistare uno strumento SaaS come Code Cube, ma continuare a costruire altri strumenti in proprio?

    Il vero valore risiede in ciò che si fa con i dati, non nel costruire l'impianto idraulico intorno ad essi. Una soluzione autocostruita richiede molto tempo, provoca una mancanza di attenzione all'interno dell'organizzazione, non sarà mai altrettanto valida, è vulnerabile ai cambiamenti ed è più difficile da mantenere. Ci vorranno anni, se non mai, per recuperare l'investimento.

    We invite you to test Code Cube for free and to instantly reap the fruits of tracking monitoring.

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    In che modo il monitoraggio del volume dei tag è fondamentale per il vostro marketing basato sui dati

    Inviato su da CodiceCuboAdmin

    Per le vostre attività di marketing, i dati sono il motore di tutto. Per prendere le migliori decisioni strategiche su campagne, budget e strategie e per determinare cosa funziona e cosa non funziona, è prioritario disporre di un numero sufficiente di dati.

    Un'insidia molto comune, con enormi implicazioni, si verifica quando un tag smette improvvisamente di raccogliere dati senza che nessuno nell'organizzazione se ne accorga. Per esperienza, sappiamo che la maggior parte delle organizzazioni non è consapevole della frequenza degli errori dei tag.

    Quando la raccolta dei dati diventa silenziosa

    Quando i tag non funzionano in modo coerente, le decisioni aziendali importanti si basano solo su una piccola parte dei dati reali degli utenti. Quasi tutte le organizzazioni, probabilmente anche la vostra, hanno avuto problemi di questo tipo:

    • Le campagne redditizie sembrano fallire perché tracking conversioni registra solo una piccola percentuale di vendite.
    • Si spendono ingenti somme in pubblicità, ma i tag perdono tranquillamente la metà delle conversioni.
    • Interi segmenti di clienti vengono rimossi dalle analytics dopo che i tag per gruppi di utenti specifici hanno smesso di funzionare.

    L'aspetto più pericoloso è il silenzio assordante. I tag potrebbero sparare a una frazione del loro volume normale, ma i dashboard e gli strumenti di monitoraggio fanno sembrare che tutto vada bene.

    Il vostro dashboard non emette avvisi rossi o i report non vi avvisano dei dati mancanti. Senza rendervene conto, voi e il vostro team iniziate a prendere decisioni basate su informazioni che diventano rapidamente meno affidabili.

    La crescente complessità della gestione dei tag

    Il Tracking è più inaffidabile che mai. Gli aggiornamenti dei browser, le modifiche degli sviluppatori, le impostazioni dei cookie e le ottimizzazioni della velocità possono causare la rottura dei tag senza preavviso. Un guasto può innescarne altri, interrompendo silenziosamente la raccolta dei dati.

    Anche piccoli miglioramenti della velocità del sito possono involontariamente tagliare i tag, mentre il consenso ai cookie regola le modalità di raccolta dei dati. Il vero pericolo? Le dipendenze nascoste. Un errore di tag può portare a molteplici errori dovuti a dipendenze e impostazioni complesse.

    Il costo reale della riduzione del volume dei tag

    Il mancato sparo dei tag ha conseguenze di vasta portata, come ad esempio:

    • Decisioni sbagliate: I team effettuano scelte, ad esempio in materia di budget e ottimizzazioni, sulla base di dati incompleti.
    • Spesa sprecata: Il denaro scorre verso canali che sembrano più efficaci solo perché il loro tracking funziona bene.
    • Perdita di fatturato: Si investe meno denaro in canali che sembrano non essere efficaci, ma che in realtà lo sono.
    • Perdita di fiducia nei dati: I team tornano alle sensazioni di pancia dopo aver visto troppe fluttuazioni inspiegabili dei dati.

    Il calo silenzioso dei volumi di tag comporta uno spreco di risorse, opportunità mancate e danni alla credibilità. Invece di scoprire i problemi di raccolta dati durante i cicli di reporting mensili (quando ormai è troppo tardi), esiste una soluzione semplice, efficace e conveniente.

    Introduzione al monitoraggio del volume dei tag

    Il Tag Monitor di Code Cubeoffre una funzionalità di monitoraggio del volume dei tag che garantisce che il volume di raccolta dei dati sia in linea con il numero e il comportamento reale dei visitatori. Nel caso in cui un tag cominci a non funzionare, sarete avvisati in pochi minuti.

    Come Tag Monitor protegge i volumi di dati:
    • Il sistema apprende automaticamente gli schemi giornalieri e settimanali dei volumi di utilizzo dei tag e segnala le anomalie.
    • Sarete avvisati via e-mail, Slack, WhatsApp o Teams immediatamente quando i volumi dei tag scenderanno al di sotto delle soglie previste.
    • Nella dashboard Tag Monitor è possibile vedere la frequenza di accensione dei tag nel tempo, per individuare la graduale diminuzione dei dati prima che diventi un problema.

    Con Tag Monitor, trasformate le sensazioni di pancia sul calo della qualità dei dati in avvisi concreti sul volume, in modo da sapere sempre che i tag vengono attivati con la frequenza prevista e che le vostre decisioni di marketing si basano su informazioni complete.

    Controllate i volumi dei vostri tag

    I digital marketer di maggior successo non si limitano ad analizzare i dati, ma ne verificano il volume di raccolta e la consistenza. Il Tag Monitor di Code Cubevi dà la certezza che state catturando il volume di interazioni previsto, e non solo una frazione di quelle che dovrebbero essere tracciate.

    Iniziate oggi stesso a monitorare la frequenza di sparo dei vostri tag e assicuratevi che ogni decisione di marketing sia basata su una raccolta completa di dati.

    In Code Cube costruiamo strumenti di monitoraggio dei dati che proteggono i team di marketing da errori o perdite di dati nei sistemi di analytics o di marketing. Il nostro Tag Monitor assicura che i vostri sistemi analytics e tracking catturino ogni interazione al volume previsto, dandovi piena fiducia nei vostri dati di marketing.

    Volete rimanere informati? Iscrivetevi alla nostra newsletter qui sotto.

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    Vogliamo evitare di parlare di IA per una volta?

    Inviato su da CodiceCuboAdmin

    Probabilmente il vostro set di dati non è ancora pronto. Non ancora.

    Avete visto il documentario di Netflix su Fyre, il festival musicale di lusso alle Bahamas che ha avuto luogo una volta nella vita?

    Nel caso in cui ve lo siate perso, il festival troppo pubblicizzato, un presunto mix tra Coachella e Burning Man, ha finito per diventare "La più grande festa che non sia mai esistita". Tutti ne parlavano, era troppo pubblicizzato, la gente comprava i biglietti spinta dalla "paura di perdersi" e gli organizzatori avevano poca o nessuna esperienza nell'organizzazione di un festival di queste dimensioni.

    Perché questo è rilevante per un blog sul sito del Digital Analytics Summit, vi chiederete? In realtà ci sono molti parallelismi tra lo stato attuale dell'IA e il Fyre Festival. Tutti parlano di IA, è un po' troppo pubblicizzata, c'è una mancanza di esperienza e i marketer soffrono di "Fear Of Missing Out".

    Ma non c'è bisogno di temere di perdere l'IA. Conferenze come il Digital Analytics Summit e blog come questo vi offrono consigli preziosi per evitare di commettere gli stessi errori che altri hanno commesso prima di voi.

    Sfide recenti nella raccolta dei dati

    Essendo il marketing online un driver significativo e indispensabile per il traffico verso qualsiasi negozio web, l'importanza dei dati cresce di anno in anno. Nel rapporto "State of Martech 2024" di Chiefmartec, il 71% degli intervistati (professionisti leader nel settore martech e marketing operations) ha dichiarato di aver già integrato un data warehouse nel proprio stack martech.

    Tutti noi riconosciamo l'importanza dei dati e dobbiamo continuamente navigare tra la raccolta di dati preziosi, da un lato, e il rispetto della privacy dei clienti e la conformità alle leggi, dall'altro.

    Nel recente passato abbiamo assistito a una migrazione di massa delle aziende verso il server-side tracking (mentre tradizionalmente i dati comportamentali venivano acquisiti nel browser del visitatore del sito web). L'obiettivo era chiaro: migliorare la qualità dei dati e garantirli a lungo termine, perché iltracking server-side non è influenzato dagli ad blocker e dalle impostazioni di prevenzione tracking nei browser.

    Più di recente abbiamo visto quasi tutti i siti web implementare la modalità di consenso di Google per garantire la conformità al GDPR, pur potendo tracciare dati preziosi per gli approfondimenti.

    Il tracking dati è pronto per l'intelligenza artificiale?

    I modelli di intelligenza artificiale si basano esclusivamente su dati puliti e completi che confluiscono in essi. Senza dati corretti, qualsiasi modello non è in grado di fornire una previsione intelligente. Pertanto, il processo di raccolta dei dati (che è alla base di qualsiasi strategia basata sui dati) deve essere la priorità assoluta. Senza dati convalidati e ricchi, non potrete mai avere successo con l'IA.

    Quindi, per garantire un'esecuzione efficace dell'IA di marketing, non bisogna mai dimenticare che il garbage in, si traduce in garbage out. Questo vale per il più semplice cruscotto in cui si monitorano i KPI di base e ancora di più per l'IA. Pertanto, prima di iniziare con l'IA è necessario assicurarsi che il tracking dati sia in ordine e funzioni in modo permanente. Il DataLayer e tutti i tag devono fare sempre bene il loro lavoro per acquisire e trasmettere i dati giusti.

    Quando il tracking funziona perfettamente, avrà un impatto positivo significativo sui costi del vostro primo progetto di IA. La corretta impostazione del tracking contribuisce alla qualità e alla struttura dei dati e farà risparmiare tempo prezioso ai data scientist. Invece di perdere tempo a controllare, pulire e preparare i dati raccolti, potranno dedicare più tempo allo sviluppo e al miglioramento dei modelli di IA.

    Una configurazione di tracking ben funzionante e ben documentata contribuisce alla trasparenza e aiuta a spiegare la logica del modello di IA e le sue previsioni agli stakeholder o addirittura ai clienti, quando necessario.

    Monitoraggio in tempo reale: Che la festa dell'intelligenza artificiale abbia inizio!

    Sul mercato sono disponibili alcuni strumenti che aiutano a verificare la configurazione della raccolta dati. Ciò che la maggior parte di questi strumenti non fa, tuttavia, è il monitoraggio in tempo reale delle parti più vulnerabili della vostra raccolta dati.

    Non volete che le vostre capacità di intelligenza artificiale dipendano dalla necessità di controlli umani. Per potenziare gli sforzi dell'intelligenza artificiale, è molto meglio utilizzare uno strumento di monitoraggio reale che avvisi immediatamente quando qualcosa non funziona e che indichi in dettaglio il problema effettivo.

    Il monitoraggio in tempo reale di dataLayer, tag manager e tag garantisce un flusso costante di dati affidabili a costi contenuti:

  • L'intelligenza artificiale lavorerà a piena velocità e a piena potenza senza alcuna interferenza umana;
  • Non sono più necessari controlli manuali (umani) periodici e dispendiosi in termini di tempo dell'impostazione dei tag;
  • Quando un nuovo codice entra in conflitto con altri contenuti o oggetti, viene immediatamente rilevato;
  • Si risparmia tempo prezioso per il debug, individuando automaticamente la causa esatta di un problema e facendo il reverse engineering della configurazione;
  • Avrete il pieno controllo del tracking sulla vostra piattaforma e massimizzerete la qualità dei dati raccolti.

    • Conclusione

    Nonostante le numerose sfide e le potenziali insidie, l'implementazione di successo dell'IA per il marketing è sicuramente fattibile.

    La qualità dei dati è fondamentale perché qualsiasi modello di intelligenza artificiale ha bisogno di dati di buona qualità. È il carburante necessario per fornire previsioni intelligenti. I dati di alta qualità consentono di risparmiare tempo e risorse per la preparazione dei dati e di massimizzare le possibilità di successo dell'IA. Pertanto, la garanzia della qualità dei dati e il loro corretto tracking devono essere la vostra prima priorità.

    Con il monitoraggio in tempo reale del vostro set-up di tracking avrete una salvaguardia permanente per proteggere la qualità dei vostri dati. Il monitoraggio in tempo reale del processo di raccolta dei dati aprirà la strada al successo dell'IA.

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    Non si sa cosa si ha, finché non se ne va

    Inviato su da CodiceCuboAdmin

    Perché è necessario monitorare la propria configurazione tracking e di etichettatura

    È probabilmente il più grande incubo per i professionisti online, i decision maker e gli analisti di dati: dati inaffidabili e incompleti.

    In qualsiasi organizzazione, i dati sono alla base delle decisioni strategiche, della risoluzione dei problemi e della capacità di gestire e valutare le campagne di marketing. Siamo sempre più dipendenti dalla qualità dei dati raccolti per rimanere rilevanti e competitivi.

    Inoltre, la gestione di campagne di marketing online si basa sempre più su dati affidabili. Gli algoritmi utilizzati, ad esempio, da Google, Microsoft e Meta funzionano in modo più efficace quando i dati immessi nei loro sistemi sono sufficienti e corretti.

    Non sorprende quindi che la raccolta dei dati sia sotto i riflettori già da un po'. Già nel 2019 la "corsa altracking " tra Safari e Mozilla da un lato e i marketer dall'altro era in pieno svolgimento. Da allora molti episodi si sono aggiunti alla saga, con il più recente lancio di iOS17 e la rimozione dei parametri di tracciamento tracking . Con l'introduzione di nuove tecnologie come il tagging server-side e l'introduzione del Data Warehousing, il panorama si fa sempre più tecnico.

    Dati errati o mancanti danno un'immagine sbagliata del vostro ritorno sull'investimento, gli algoritmi non possono fare bene il loro lavoro e in definitiva state sprecando parte del vostro budget pubblicitario.

    Nonostante tutta l'attenzione per la raccolta dei dati, la triste realtà nella maggior parte delle aziende è che gli stakeholder non sanno nemmeno se e quando i tag vengono attivati o meno. La maggior parte dei siti web dispone di un ampio monitoraggio della propria infrastruttura, ma il funzionamento dei tag container e dei tag tracking viene spesso trascurato, pur avendo un impatto significativo. La corretta etichettatura e il tracking, un aspetto cruciale per la raccolta di dati coerenti e accurati, sono quasi sempre trascurati.


    Tracking minacce

    1. I gestori di tag consentono ai marketer di inserire codice nel sito web senza l'aiuto di uno sviluppatore. Allo stesso tempo, questi gestori di tag non hanno una salvaguardia per impedire che il nuovo codice entri in conflitto con altri contenuti o oggetti. Non vi avviseranno quando i tag non si caricano, funzionano male, causano errori e conflitti o rallentano le vostre pagine.
    2. I frequenti aggiornamenti del sito e delle tecnologie di terze parti possono causare errori che si traducono in un vuoto di raccolta di alcuni giorni o di alcune settimane. I problemi vengono notati solo quando è troppo tardi e il danno irreparabile ai dati e alla loro qualità è già stato fatto.
    3. Le dipendenze e i rischi aumentano nel tempo a causa del numero crescente di partner tecnologici e di tag, ognuno dei quali costituisce un potenziale punto di fallimento.
    4. La mancanza di processi, di conoscenze e di comunicazione tra team, reparti e agenzie esterne rappresenta un rischio. Questo rischio è ancora maggiore per le aziende con più domini e team più numerosi.
      I controlli manuali online della configurazione dei tag richiedono molto tempo e non sono coerenti. I risultati sono influenzati, ad esempio, dall'ora del giorno, dalla posizione, dal dispositivo e dal browser. È impossibile verificare tutti i casi limite.
    5. Non è possibile influenzare tutto quando si tratta di tracking e tagging, ad esempio l'endpoint potrebbe essere offline o un'API potrebbe essere malfunzionante senza che voi lo sappiate.


      6. Tutti hanno lo stesso problema

      A volte si scopre per coincidenza che sono mancate le conversioni per un periodo specifico e si può solo ipotizzare quante ne siano mancate in base ai numeri del periodo precedente. In questo periodo avete infastidito tutti i clienti acquirenti con annunci di retargeting irrilevanti. Si tratta di denaro sprecato per infastidire i vostri clienti.

      Non siete soli in questa lotta. La maggior parte dei siti web non è protetta dalle minacce tracking descritte sopra. Un sito web medio incontra regolarmente problemi con percentuali di errore che vanno dal 5% al 25%. In pratica, voi e la maggior parte dei vostri concorrenti non avete alcuna supervisione o visione di come i tag stiano influenzando la raccolta dei dati e l'esperienza utente dei vostri visitatori.

      Nella terra dei ciechi, la raccolta dei dati da un occhio solo è ancora il re

      Non si ha mai una seconda possibilità di acquisire i dati rilevanti dei visitatori del proprio sito web. Per questo motivo è fondamentale che l'impostazione dei tag e del tracking avvenga in modo da garantire un processo di raccolta dei dati costante e ininterrotto. Dovete mettere in atto delle misure di salvaguardia che vi avvisino in tempo reale quando la merda colpisce il ventilatore. Questo vi permetterà di agire di conseguenza quando si verifica un problema nel tagging, qualunque sia la causa.

      Attualmente l'uomo con un occhio solo può ancora essere re. Ma cosa succederebbe se voi poteste essere l'imperatore con due occhi? Potrete avere il pieno controllo del tracking sulla vostra piattaforma, massimizzare la qualità dei dati raccolti e il tagging di marketing non influirà più negativamente sull'esperienza dell'utente.

      Oltre ad assicurarvi che il vostro set di dati sia all'altezza, questo vi farà risparmiare un sacco di tempo per non dover individuare la causa esatta del problema e fare il reverse engineering della configurazione.

      È possibile grazie al monitoraggio in tempo reale della tracking e dell'etichettatura. Il monitoraggio automatico assicura un flusso costante di dati affidabili a costi contenuti. Il tracking affidabile dei dati inizia con il monitoraggio in tempo reale ed è la base su cui costruire qualsiasi strategia basata sui dati.

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      Questo blog è stato pubblicato per la prima volta sul sito web del Digital Analytics Summit, un evento organizzato dalla DDMA, la più grande associazione per il marketing, le vendite e i servizi basati sui dati nei Paesi Bassi.

      Informazioni sugli autori: Suze Löbker e Harm Linssen sono co-fondatori di Code Cube.

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