Archivio autori: Harm Linssen

Tag rotti, risultati rotti: La sfida del tracking PMax

Le campagnePerformance Max (PMax) di Google sono potenti, ma la loro efficacia dipende dai dati che gli fornite. Quando i tag di conversione non vengono caricati correttamente, l'algoritmo non riesce a ottimizzare ciò che conta davvero. Il risultato è uno spreco di budget, una perdita di fatturato e un'interruzione della curva di apprendimento.

Approfondiamo un po' come funziona PMax, cosa succede quando mancano i dati e perché correggere rapidamente gli errori di misurazione è fondamentale per la vostra azienda.

1. Come funziona Google Performance Max (PMax)

Performance Max è un tipo di campagna basata su obiettivi in Google Ads che utilizza l'apprendimento automatico per ottimizzare le performance su tutti i canali di Google, dalla ricerca alla visualizzazione, a YouTube, Gmail e altro ancora.

L'utente fornisce un budget, obiettivi di conversione (come acquisti o lead), creatività e i cosiddetti segnali di pubblico (per aiutare PMax a capire il pubblico target ideale). Poi l'algoritmo decide quali canali utilizzare, quali creatività pubblicitarie mostrare e quanto offrire in ogni asta.

L'input principale per l'ottimizzazione in PMax è costituito dai dati di conversione. Il sistema ha bisogno di un feedback accurato su quali clic o visualizzazioni portano effettivamente a risultati commerciali reali. Per ricevere questi dati precisi, PMax si affida ai tag di conversione.

Purtroppo ci sono molte ragioni che possono causare errori in questi tag. Le cause più comuni sono la rimozione o la sovrascrittura del codice a seguito di aggiornamenti del sito, rollback di versioni o implementazioni e riprogettazioni.

È anche frequente che il gestore dei tag sia configurato in modo errato, con conseguenti trigger sbagliati, conflitti con altri tag o che un tag venga attivato più di una volta con conseguente duplicazione o blocco.

2. Impatto di un tag di conversione non caricato correttamente

Se il tag di conversione non si attiva o si carica in modo incoerente, l'ottimizzazione di Google viene di fatto accecata. L'algoritmo di Google pensa che una parte del traffico non si converta, quindi riduce la spesa.

Si spreca il budget perché la spesa si sposta verso clic o impressioni a basso costo che non convertono realmente. Si finisce per pagare per il traffico senza ottenere i veri segnali di vendita di cui il sistema ha bisogno.

Inoltre, si perderanno entrate poiché le fonti di traffico di alto valore potrebbero essere sottofinanziate perché le loro conversioni non vengono registrate. Di conseguenza, i canali efficaci vengono ridimensionati e le vendite complessive diminuiscono.

3. Impatto di dati incompleti o mancanti sull'algoritmo

La maggior parte delle aziende monitora già i tempi di attività, la salute dei server e persino la SEO. Ma che dire dei dati effettivi raccolti dagli utenti? Se un tag tracking si rompe, una variabile dataLayer cambia o un pixel di marketing smette di funzionare, potreste non accorgervene fino a quando le entrate non calano o le campagne non funzionano bene.

Un tag che non funziona per alcune ore o per alcuni giorni comporta una perdita di dati a breve termine. Il sistema PMax può interpretare male i segnali e riassegnare male il budget. Si verifica una certa inefficienza, ma performance possono riprendersi rapidamente una volta riparate.

Quando un tag non viene attivato per diversi giorni o più, l'algoritmo inizia a "reimparare" utilizzando dati incompleti, danneggiando i modelli di targeting e bidding e annullando settimane di ottimizzazione. Una volta individuato e risolto il problema, la campagna necessita di una quantità significativa di dati di conversione freschi per addestrarsi nuovamente.

4. Quanto dura l'impatto dopo il fissaggio dell'etichetta?

In caso di interruzioni minori, da alcune ore a un giorno, il recupero richiede solitamente da 1 a 3 giorni.

Le interruzioni più gravi, che durano diversi giorni o settimane, richiedono almeno un tempo di recupero simile. Ad esempio, sette giorni di interruzione del tracking spesso significano da sette a quattordici giorni di recupero. Il motivo è che i modelli di apprendimento automatico tengono conto soprattutto della storia recente. Una volta raccolti nuovamente dati accurati, il sistema deve ricostruire la fiducia prima di poter scalare in modo efficiente.

Il risultato per i venditori Performance

  • Un tag di conversione non funzionante = spreco di budget + perdita di fatturato.
  • La curva di apprendimento dell'algoritmo viene interrotta, portando a spese inefficienti anche dopo la risoluzione del problema.
  • I tempi di ripristino rispecchiano in genere la durata dell'interruzione, fino a quando non si raccolgono nuovamente dati puliti a sufficienza.
  • È fondamentale per la vostra azienda rilevare gli errori nel momento in cui si verificano e risolverli immediatamente.

tracking conversioni non è un dettaglio tecnico, è un fattore critico per il business e per questo è necessaria una soluzione di monitoraggio dei tag come Code Cube Tag Monitor che rileverà istantaneamente qualsiasi errore dei tag.

L'affidabilità dei tag garantisce che le campagne PMax e altre campagne performance allochino la spesa verso clienti reali, non solo verso i clic.

Pubblicato in Blog

Sotto organico e sovraccarico di lavoro? Perché Code Cube è una salvezza quando gli specialisti sono difficili da trovare.

Assumere analisti tecnici web non è mai stato così difficile. Il mercato del lavoro è ristretto, la concorrenza per i talenti digitali è feroce e il carico di lavoro continua a crescere. I team di marketing e di analytics sono chiamati a fornire informazioni accurate e attuabili, mentre spesso mancano le capacità.

Come si fa a tenere sotto controllo i dati quando si è a corto di personale e ci si aspetta comunque di ottenere risultati ad performance prestazioni?

La risposta è semplice: basta automatizzare ciò che vi rallenta.

La perdita di tempo nascosta: i controlli manuali dei dati

Molti team si affidano ancora a controlli manuali per assicurarsi che la loro configurazione tracking funzioni. Ciò significa aprire più contenitori, confrontare le dashboard, verificare i trigger degli eventi e cercare la causa principale delle discrepanze tra il backend e gli strumenti analytics .

Questo tipo di lavoro investigativo non è solo noioso e ripetitivo, ma anche dispendioso in termini di tempo, soggetto a errori e demotivante. Sottrae analisti qualificati a compiti di maggior valore come l'analisi, l'ottimizzazione e il pensiero strategico.

Il caso del monitoraggio della raccolta dati di Code Cube

Code Cube offre un monitoraggio automatico e in tempo reale dell'intera configurazione di raccolta dati. Questo include i tag client-side , le implementazioni server-side e le modifiche dataLayer , in ogni dominio, contenitore GTM e paese.

Ecco come aiutiamo i team a rimanere efficienti anche quando sono a corto di personale:

  • Individuate immediatamente i problemi tracking : ricevete avvisi in tempo reale prima che i dati errati danneggino i vostri report o influiscano sulle vostre campagne.
  • Niente più controlli manuali: risparmiate ore alla settimana eliminando le attività di QA ripetitive.
  • Debug più rapido: individuare i problemi nei container e negli ambienti in pochi minuti, non in giorni.
  • Peace of mind: reduce friction between developers and marketers with clear, automated insights.

  • Se assumere non è sempre un'opzione, scalare in modo più intelligente lo è invece

    Ammettiamolo: far crescere il vostro team non è sempre realistico nel mercato del lavoro di oggi. Ma quello che potete fare è dare al vostro team attuale strumenti migliori. Una soluzione di monitoraggio SaaS come Code Cube non sostituisce i vostri analisti, ma li amplifica. Permette loro di fare di più ciò che sanno fare bene e meno ciò che li rallenta.

    In un mondo in cui il tempo e il talento sono limitati, l'automazione non è solo utile, è essenziale.

    Pubblicato in Blog

    State monitorando tutto, tranne la cosa più importante.

    Le aziende di e-commerce di successo monitorano le applicazioni cruciali per garantire performance e sicurezza adeguate. Ci sono cinque aree cruciali che le aziende di e-commerce dovrebbero monitorare per portare le loro performance al livello successivo.

    Il monitoraggio è comune e diffuso in quattro delle aree sotto elencate. In un'area, la quinta, molte parti stanno ancora perdendo un'enorme opportunità.

    1. Monitoraggio del tempo di attività del sito web: Poiché i tempi di inattività danneggiano immediatamente l'esperienza dell'utente, la reputazione del marchio, le vendite e la SEO, potete utilizzare uno strumento come Uptime Robot o Pingdom per essere avvisati in tempo reale quando il vostro sito web si blocca o scade un certificato SSL.
    2. Monitoraggio di server e database: Un server lento o sovraccarico può causare errori e perdite di dati. L'utilizzo di uno strumento come Datadog fornisce informazioni e avvisi in tempo reale sulle performance del server e sui tempi di interrogazione.
    3. Monitoraggio del traffico del sito web: Con uno strumento analytics web come Google Analytics è possibile monitorare il comportamento degli utenti, che aiuta a ottimizzare il marketing, la UX e i contenuti.
    4. Monitoraggio SEO: La visibilità nei motori di ricerca determina il traffico organico e le vendite, pertanto è necessario monitorare le classifiche delle parole chiave, le fonti di traffico e i Core Web Vitals utilizzando strumenti come Google Search Console, SEMrush o Screaming Frog.
    5. Monitoraggio della raccolta dati: I dati affidabili sono essenziali per qualsiasi azienda online. Se il tracking è interrotto o mal configurato, le decisioni basate su quei dati, come le spese di marketing, saranno sbagliate. Il monitoraggio è fondamentale per avere dati affidabili. Eppure, per qualche motivo, questo tipo di monitoraggio viene spesso trascurato.

    6. Monitoraggio della raccolta dati: il pezzo mancante nella maggior parte degli stack di monitoraggio digitale

      Nell'economia digitale, i dati guidano le decisioni. Per le aziende di e-commerce che si affidano alla pubblicità online, un tracking accurato non è un lusso, ma una necessità.

      Senza un adeguato monitoraggio dei tag, degli script e delle attività dataLayer , i vostri tag possono fare cilecca, portando a decisioni sbagliate, sprechi di spesa pubblicitaria e utenti frustrati. Proprio come il monitoraggio dell'uptime o del server protegge la disponibilità del vostro sito, il monitoraggiodataLayer e dei tag protegge l'integrità dei vostri dati e, in ultima analisi, il successo della vostra attività.

    Perché monitorare la raccolta e il tracking dei dati del vostro sito web è essenziale per il successo digitale

    La maggior parte delle aziende monitora già i tempi di attività, la salute dei server e persino la SEO. Ma che dire dei dati effettivi raccolti dagli utenti? Se un tag tracking si rompe, una variabile dataLayer cambia o un pixel di marketing smette di funzionare, potreste non accorgervene fino a quando le entrate non calano o le campagne non funzionano bene.

    Soluzioni come Tag Monitor e Datalayer Guard sono state create per colmare questo punto cieco critico. Garantiscono che la vostra implementazione analytics rimanga intatta, che i vostri tag funzionino come previsto e che qualsiasi cambiamento venga immediatamente segnalato in modo da poter intervenire prima che si verifichino danni.

    1. Proteggere i ricavi prevenendo le rotture invisibili

    I problemi Tracking non sempre fanno crollare un sito web, ma possono tranquillamente costarvi migliaia di euro di mancati introiti. Per esempio:

    • Un pixel di evento di acquisto disattivato o rimosso può passare inosservato.
    • Un dataLayer danneggiato può inviare valori sbagliati allo stack di marketing.
    • Un tag che non funziona su alcuni browser o dispositivi potrebbe alterare le metriche della campagna.

    A differenza del monitoraggio dell'uptime (che notifica l'interruzione del sito), il monitoraggio tracking notifica l'interruzione dei dati.

    2. tracking accurato è alla base di tutte le decisioni di marketing.

    Proprio come il tempo di attività è essenziale per garantire che un sito web funzioni per gli utenti, l'accuratezza tracking è essenziale per garantire che i vostri dati funzionino per voi. performance di marketing, il comportamento dei clienti, i funnel di conversione e i modelli di attribuzione dipendono tutti da dati puliti e coerenti.

    Senza un adeguato monitoraggio:

    • Le piattaforme pubblicitarie possono attribuire erroneamente le conversioni.
    • I test A/B possono essere invalidati.
    • I viaggi degli utenti potrebbero non essere tracciati.
    • I pubblici di retargeting possono rompersi silenziosamente.

    "Non si può gestire ciò che non si misura".

    Il monitoraggio del comportamento dei tag e dei punti di raccolta dei dati aiuta a garantire che Google Analytics, Meta Pixel e altri script critici vengano sempre attivati correttamente con i parametri giusti, al momento giusto.

    3. Mantenere la fiducia nelle metriche e nei report

    Se il tracking si rompe e nessuno se ne accorge, l'impatto negativo sui costi e sui ricavi sarà notevole. Le decisioni si baseranno su dashboard errati e gli algoritmi ottimizzeranno con ipotesi errate. Il monitoraggio dei dataLayer e degli script assicura che i team di marketing, prodotto e analytics dispongano sempre di dati affidabili.

    Con strumenti come DataLayer Guard, è possibile:

    • Convalidare se variabili specifiche (come transactionId, pageType, o stato utente) sono costantemente disponibili.
    • Avvisate il vostro team se un oggetto chiave dei dati è mancante o malformato.
    • Assicuratevi che i vostri sistemi di gestione dei tag (come GTM) iniettino gli script giusti al momento giusto.

    4. Prevenire la perdita di dati dovuta a modifiche dello sviluppatore o del CMS.

    I team di marketing sono spesso colti alla sprovvista da aggiornamenti del sito web o da modifiche a CMS/plugin che involontariamente interrompono gli analytics. Un piccolo refactor di JavaScript o un nuovo modello di pagina potrebbero:

    • Modificare la struttura del dataLayer.
    • Rimuovere un'etichetta chiave o ritardarne il caricamento.
    • Spostare i tempi di spinta degli eventi.

    Con il monitoraggio automatico tracking , non sarete più lasciati al buio. Qualsiasi deviazione dal comportamento previsto dei tag o dai valori dei dati attiva avvisi in tempo reale, in modo da poter risolvere i problemi prima che si ripercuotano sulle performance.

    5. Rimanere conformi e sicuri in un mondo incentrato sulla privacy

    Nell'era del GDPR, raccogliere i dati in modo responsabile è importante quanto raccoglierli in modo accurato. Le soluzioni di monitoraggio aiutano:

    • Rilevare la raccolta di dati non autorizzata o non voluta.
    • Assicurarsi che i tag vengano attivati solo con il consenso dell'utente.
    • Tenete un registro di ciò che è stato tracciato, dove e perché. È utile per gli audit e la documentazione legale.

    6. Aumentare la SEO e le performance del sito controllando i tag di terze parti.

    I tag mal implementati possono rallentare il sito o influenzare le metriche di performance come Core Web Vitals, con un impatto negativo sia sulla UX che sulla SEO. tracking performance dei tag e il comportamento di caricamento:

    • È possibile individuare e ridurre gli script lenti o non funzionanti.
    • Evitate i gestori di tag gonfiati o i pixel obsoleti.
    • Mantenete il vostro SEO tecnico pulito ed efficiente.

    7. Consentire tempi di risposta e di debug più rapidi

    Quando si verifica un errore nell'uptime, è probabile che veniate avvisati immediatamente. Lo stesso vale per i team di marketing e di analytics quando le conversioni non vengono tracciate. Utilizzando strumenti come Tag Monitor è possibile:

    • Impostate avvisi tramite Slack, e-mail o altri canali.
    • Date ai team non tecnici la possibilità di prendere in mano la propria configurazione tracking .
    • Ridurre la dipendenza dalla convalida quotidiana che richiede tempo e inefficienza.

    Pensiero finale: Non potete permettervi di volare alla cieca

    Così come non si gestirebbe un'attività di e-commerce senza il monitoraggio dei tempi di attività, degli errori e dei server, non si dovrebbe gestire la pubblicità e l'analytics online senza il monitoraggio tracking .

    Il vostro fatturato e il vostro successo dipendono dall'accuratezza della vostra infrastruttura di dati.

    Non lasciate che i fallimenti silenziosi distruggano la vostra attività.
    Monitorate i vostri tag. Guard vostri dati. Proteggete le vostre performance.

    Pubblicato in Blog

    Monitoraggio strategico del tracking dei dati; valutazione del rapporto tra acquisto e costruzione per un valore a lungo termine.

    Permettetemi una domanda retorica. Un idraulico dovrebbe preparare il pane per il suo pranzo, solo perché può farlo? O sarà più efficiente comprare il pane dietro l'angolo?

    La risposta è ovvia, giusto? Solo perché un idraulico potrebbe essere in grado di preparare il pane, non è consigliabile che lo faccia. L'idraulico dovrebbe invece concentrarsi sulla sua attività principale e sui suoi clienti, godendo di un pane migliore e più economico dal panificio.

    Naturalmente l'esempio dell'idraulico è un po' inverosimile rispetto, ad esempio, a quello di un analista tecnico del web che sta pensando di costruire da sé una soluzione software. Tuttavia, "Produrre o comprare?" rimane una domanda ricorrente e persistente tra le aziende tecnologiche e fa parte di una discussione più ampia che si sta svolgendo attualmente nell'intero settore.

    Perché si può, significa che si deve?

    Quasi tutte le aziende sprecano molte ore di debug e di controlli manuali a causa di problemi di tracking dati. Code Cube è una soluzione SaaS che offre una soluzione avanzata e comprovata di tracking in tempo reale per affrontare queste sfide. Code Cube può essere implementato in poche ore e le aziende possono iniziare a risparmiare tempo e denaro all'istante.

    Nonostante tutti i vantaggi offerti dalla nostra soluzione, di tanto in tanto ci imbattiamo in un potenziale cliente che intende sviluppare una soluzione in proprio. Costruire qualcosa in casa è divertente, dà la sensazione di avere il controllo e inoltre si vuole mostrare ai clienti di cosa si è capaci.

    Ma anche se è possibile costruire da soli una soluzione di monitoraggio, ha davvero senso?

    Perché affidare all'esterno il monitoraggio tracking dati

    Messa a fuoco e velocità

    Code Cube ha iniziato a sviluppare le sue soluzioni già qualche anno fa. Abbiamo impiegato due anni per costruire il browser bot. Non offriamo solo un cockpit, ma il motore completo, che comprende l'analisi degli scenari, il rilevamento delle anomalie e altre funzionalità avanzate.

    Costruire internamente una tecnologia di questo tipo causa distrazione e i team possono facilmente perdere la concentrazione sugli obiettivi principali. Piuttosto che dirottare le energie del vostro team verso la costruzione e la manutenzione di un nuovo software (e molto probabilmente di qualità inferiore), dovreste concentrarvi sulle competenze principali della vostra azienda.

    Invece di mesi o anni di sviluppo interno, le soluzioni SaaS di monitoraggio dei tag e dei dataLayer di Code Cubesono pronte all'uso e possono essere implementate in poche ore senza bisogno di alcuno sviluppatore. Forniamo miglioramenti continui senza richiedere la gestione degli aggiornamenti di versione.

    Manutenzione e assistenza

    La costruzione in-house richiede correzioni di bug, patch di sicurezza e un costante lavoro di compatibilità. Con un sistema costruito internamente c'è sempre la possibilità che qualcuno lasci l'azienda e metta a rischio l'intero sistema.

    Code Cube offre una soluzione dal carattere estremamente aperto. Mettiamo a disposizione dei nostri clienti tutti i dataset grezzi (in tempo reale) e vi offriamo un'assistenza clienti dedicata, formazione e onboarding da parte di esperti che conoscono a fondo il sistema Code Cube .

    Le funzionalità di tracking sono state (e vengono continuamente) aggiornate e migliorate sulla base del feedback degli utenti esperti. Questo vi garantisce di beneficiare di nuove funzionalità senza dover reinvestire.

    I moduli Datalayer Guard e Tag Monitor sono stati convalidati da molti clienti, il che garantisce che il monitoraggio tracking sia pronto e collaudato.

    Costi

    I progetti tecnologici interni sono noti per i ritardi e gli sforamenti dei costi: con Code Cube non c'è questo rischio.

    Con Code Cube non c'è alcun investimento iniziale. Non è necessario assumere o assegnare sviluppatori, un project manager e un ingegnere QA, né investire nella creazione di un'infrastruttura Cloud.

    I costi di Code Cubesono prevedibili e trasparenti, mentre lo sviluppo interno, la manutenzione e i costi complessivi di gestione presentano molte incognite. Pensate agli stipendi, alla formazione, allo stack tecnologico, alla manutenzione e ai tempi di inattività... Costruire internamente il monitoraggio della tracking probabilmente vi costerà molto di più del nostro abbonamento.

    La nostra soluzione fornirà valore e ROI immediatamente, rispetto al lungo e costoso periodo di sviluppo di un sistema interno. Il periodo di ammortamento sarà estremamente breve grazie all'immediato risparmio di tempo. Non saranno più necessari controlli manuali che fanno perdere tempo e il debugging di qualsiasi errore sarà molto più rapido. Pertanto, i miglioramenti in termini di efficienza compenseranno il costo del SaaS molto più rapidamente di quanto un progetto di sviluppo interno possa raggiungere il pareggio.

    Conclusione

    È uno schema familiare. I team hanno passato anni a costruire la propria soluzione interna, ad esempio per la personalizzazione o uno strumento analytics . Spesso è motivo di orgoglio, ma anche di un crescente onere di manutenzione e distrazione.

    Le aziende si rendono sempre più conto che la costruzione interna non è sempre sostenibile. Allora perché acquistare uno strumento SaaS come Code Cube, ma continuare a costruire altri strumenti in proprio?

    Il vero valore risiede in ciò che si fa con i dati, non nel costruire l'impianto idraulico intorno ad essi. Una soluzione autocostruita richiede molto tempo, provoca una mancanza di attenzione all'interno dell'organizzazione, non sarà mai altrettanto valida, è vulnerabile ai cambiamenti ed è più difficile da mantenere. Ci vorranno anni, se non mai, per recuperare l'investimento.

    We invite you to test Code Cube for free and to instantly reap the fruits of tracking monitoring.

    Pubblicato in Blog